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- Shanghai Jiao Tong University의 Da Hongliang 연구 그룹 및 상하이 AI 연구소 팀은 언어 모델을 기반으로 한 단백질 기능의 작은 샘플 예측 방법인 FSFP를 출시했으며 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
- 편집자 | ScienceAI 최근 자연과학연구소/물리천문학부/장장고등연구소/약학부 홍량 교수와 상하이 인공과학대학의 젊은 연구원 탄 판(Tan Pan)이 참여한 연구그룹 지능 연구소(Intelligence Laboratory)는 단백질 돌연변이 특성 예측에 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이 연구는 매우 적은 양의 실험 데이터를 사용하여 돌연변이 특성 예측에서 기존 단백질 사전 훈련 대형 모델의 성능을 크게 향상시키는 새로운 훈련 전략을 채택했습니다. 이번 연구 결과는 '수회 학습을 통한 최소한의 wet-labdata로 단백질 언어 모델의 효율성 향상'이라는 제목으로 게재됐다.
- 일체 포함 851 2024-07-11 20:10:28
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- Zhijia Technology의 논문 DualBEV가 최고의 컴퓨터 비전 컨퍼런스 ECCV에 선정되었습니다.
- 최근 Zhijia Technology 팀의 논문 "DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwith Probabilistic Correspondences"가 컴퓨터 비전에 관한 유럽 국제 회의(ECCV, European Conference on Computer Vision)에 선정되었습니다. ECCV는 컴퓨터 분야에서 가장 영향력 있고 권위 있는 국제 회의 중 하나입니다. 비전은 국제컴퓨터비전학회(ICCV)와 밀접한 관련이 있으며, 컴퓨터비전 및 패턴인식학회(CVPR)만큼 유명하며 컴퓨터 분야 '3대 학회' 중 하나로 알려져 있다. 비전. ECCV는 2년마다 개최되며 세계 최고 수준의 대회가 한자리에 모입니다.
- 일체 포함 524 2024-07-11 18:12:18
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- 생물학적 네트워크처럼 '성장'하고 '구조적 가소성'을 갖는 자기조직적 신경망이 여기에 있다
- 생물학적 신경망의 중요한 특징은 높은 수준의 가소성으로, 이는 자연 유기체가 놀라운 적응성을 갖게 하며, 이 능력은 신경계의 시냅스 강도와 위상에 영향을 미칩니다. 그러나 인공 신경망은 주로 변화하는 환경과 새로운 입력에 매우 취약할 수 있는 정적이고 완전히 연결된 구조로 설계되었습니다. 연구자들이 온라인 학습과 메타 학습에 대한 광범위한 연구를 수행했지만 현재의 최첨단 신경망 시스템은 역전파와 결합할 때 더 간단하기 때문에 여전히 오프라인 학습을 사용합니다. 그렇다면 인공신경망도 높은 가소성과 유사한 특성을 가질 수 있을까요? 코펜하겐 정보기술대학교 연구팀은 자기조직화 신경망(LNDP)을 제안했다.
- 일체 포함 1096 2024-07-11 17:19:10
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- 분자는 100% 효과적이며 리간드는 처음부터 설계되었으며 후난 대학교는 단편 기반 분자 특성화 프레임워크를 제안합니다.
- Editor | KX 분자 설명자의 응용 및 과제 분자 설명자는 분자 모델링에 널리 사용됩니다. 그러나 AI 지원 분자 발견 분야에서는 자연적으로 적용 가능하고 완전하며 독창적인 분자 표현이 부족하여 모델 성능과 해석 가능성에 영향을 미칩니다. t-SMILES 프레임워크가 제안되었습니다. 조각 기반 다중 규모 분자 특성화 프레임워크 t-SMILES는 분자 특성화 문제를 해결합니다. 프레임워크는 SMILES 유형 문자열을 사용하여 분자를 설명하고 시퀀스 모델을 생성 모델로 지원합니다. t-SMILES의 코드 알고리즘 t-SMILES에는 TSSA, TSDY 및 TSID의 세 가지 코드 알고리즘이 있습니다. 실험 결과에 따르면 t-SMILES 모델에 의해 생성된 분자는 100% 이론적 타당성과 높은 신규성을 가지며 이는 SOTASM 기반 분자보다 우수합니다.
- 일체 포함 538 2024-07-11 16:12:59
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- 국내최초! SenseTime, GPT-4o를 벤치마킹한 실시간 멀티모달 스트리밍 상호작용 'Ririxin 5o' 출시
- 2024년 7월 5일, 상하이 - 2024 세계 인공지능 회의 및 인공지능 글로벌 거버넌스에 관한 고위급 회의(WAIC2024)의 전략적 파트너인 SenseTime이 '경계 없는 사랑·Xiang Xinli' 인공지능 포럼을 개최하고 첫 번째 인공지능 포럼을 발표했습니다. 국내 인공 지능 WYSIWYG 모델은 "매일 새로운 5o"이며 대화형 경험은 GPT-4o에 대해 벤치마킹되어 새로운 AI 상호 작용 모델을 실현합니다. 국내 최초 WYSIWYG 모델 'Ririxin 5o'는 사운드, 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 형태를 기반으로 크로스 모달 정보를 통합해 새로운 AI 인터랙션 모델, 즉 실시간 스트리밍 멀티 모달 인터랙션을 선보입니다. 이것도 현장에 있던 모든 사람에게 보여줬어요
- 일체 포함 1051 2024-07-11 15:52:55
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- 새로운 TextGrad 프레임워크: GPT-4o를 엔진으로 사용하여 자동으로 엔드투엔드 작업을 최적화합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자 팀은 스탠포드 대학 출신이며 공동 첫 번째 저자 팀은 Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang Mer입니다.
- 일체 포함 1025 2024-07-11 15:46:56
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- 풀사이즈 범용 휴머노이드 로봇 Qinglong이 WAIC에서 첫선을 보이며 구체화된 지능 시대로의 진입을 가속화합니다.
- 7월 4일 오후 세계인공지능회의 조직위원회 사무국 주관, 국가 및 지방 휴머노이드 로봇혁신센터, 중국전자연구원 주관으로 세계인공지능회의 조직위원회 사무국의 주도로 이번 행사가 진행됐다. 사이트, "로봇공학 기술 및 응용" 잡지가 공동 주최한 2024 WAIC 세계 인공 지능 컨퍼런스 휴머노이드 로봇 및 구현 지능 개발 포럼이 7월 4일 오후 상하이 세계 엑스포 전시 컨벤션 센터에서 개최됩니다. 이번 포럼에는 휴머노이드 로봇 및 구현지능 분야 국내외 학자, 기업 관계자, 개발자 대표 12명이 참석해 기조발표, 기술 공유, 라운드테이블 토론 등을 진행하고 휴머노이드 로봇의 혁신적인 성과를 발표했다. 이번 포럼에는 휴머노이드 로봇 및 구현지능 분야의 전문 청중 200여 명이 모였으며, 여러 라이브 방송 플랫폼을 통해 온라인으로 시청되었습니다.
- 일체 포함 900 2024-07-11 14:03:36
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- RAG의 12가지 문제점을 카운트다운하는 NVIDIA 수석 아키텍트가 솔루션을 가르칩니다.
- 검색 증강 생성(RAG)은 검색을 사용하여 언어 모델을 향상시키는 기술입니다. 특히, 언어 모델은 답변을 생성하기 전에 광범위한 문서 데이터베이스에서 관련 정보를 검색한 다음 이 정보를 사용하여 생성 프로세스를 안내합니다. 이 기술은 콘텐츠의 정확성과 관련성을 크게 향상시키고 환각 문제를 효과적으로 완화하며 지식 업데이트 속도를 높이고 콘텐츠 생성 추적성을 향상시킬 수 있습니다. RAG는 의심할 여지 없이 인공 지능 연구에서 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. RAG에 대한 자세한 내용은 본 사이트의 칼럼 기사 "대형 모델의 단점을 보완하는 데 특화된 RAG의 새로운 발전은 무엇인가?"를 참조하시기 바랍니다. 이 리뷰는 이를 명확하게 설명합니다." 그러나 RAG는 완벽하지 않으며 사용자는 이를 사용할 때 몇 가지 "고통"에 직면하는 경우가 많습니다. 최근 NVIDIA의 고급 생성 AI 솔루션
- 일체 포함 482 2024-07-11 13:53:01
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- Nature sub-journal, 96%의 정확도로 AI가 서열로부터 단백질-리간드 상호작용 예측
- Editor | Radish Skin 약물 개발에서는 단백질에 대한 저분자 리간드의 결합 친화도와 기능적 효과를 결정하는 것이 중요합니다. 현재의 계산 방법은 이러한 단백질-리간드 상호 작용 특성을 예측할 수 있지만 고해상도 단백질 구조가 없으면 정확도가 손실되는 경우가 많으며 기능적 효과를 예측할 수 없습니다. Monash University와 Griffith University의 연구원들은 물리화학적 제약 조건을 결합하여 시퀀스 데이터에서 직접 상호 작용 지문을 해독하는 프레임워크인 PSICHIC(PhySIcoCHhemICal Graph Neural Network)를 개발했습니다. 이를 통해 PSICHIC이 디코딩할 수 있습니다.
- 일체 포함 702 2024-07-11 12:56:20
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- 오이 껍질을 벗기고 즉석에서 옷을 접는 인기 면도 로봇이 다시 진화한 경체의 지능 두뇌가 여기에!
- 7월 4일, 2024년 세계 인공 지능 컨퍼런스에서 구현 지능 회사인 Qiongche Intelligent Noematrix(부스 번호: H1-A715)는 대규모 구현 지능 모델 구현을 가속화하기 위해 Qiongche Embodied Brain NoematrixBrain의 출시를 발표했습니다. 물리 로봇과 결합해 경체는 완전히 개방된 환경에서 근거리에서 관객들에게 '던지기만 하면 접을 수 있는 옷'(물체 조작의 무한한 자유로움, 인간에 버금가는 복잡한 사물에 대한 이해)을 시연했다. 자르고 접는다' '먹는 오이 껍질 벗기기'(불규칙한 표면 조작, 인간 수준을 넘어서는 정밀도) 등 획기적인 기술은 물론 가정 바닥 청소와 같은 실용적인 응용 분야도 있습니다. 이러한 실시간 시연과 실생활 상호작용을 통해 체화된 뇌의 세계를
- 일체 포함 306 2024-07-11 12:42:40
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- Alipay AI의 새로운 진전: 대규모 멀티모달 의료 모델 출시 및 20개 기관과 AI 의료 공동 구축 계획 시작
- 7월 5일, 2024년 세계 인공지능 컨퍼런스의 '신뢰할 수 있는 대형 모델 포럼'에서 Alipay는 의료 분야 AI 기술 레이아웃의 최신 진행 상황인 다중 모드 의료용 대형 모델 출시를 발표했습니다. 동시에 새로운 출시에는 올인원 머신 및 신뢰할 수 있는 클라우드와 같은 다양한 디지털 지능형 솔루션이 포함됩니다. 이번 행사에서 Alipay는 AI 디지털 지능 기술 기반과 혁신적인 응용 서비스를 공동으로 탐색하기 위해 People's Medical Publishing House, Peking University Health Science Center, Zhejiang Provincial Health Commission 등 20개 기관과 함께 AI 의료 공동 구축 계획을 공동으로 시작했습니다. Alipay의 다중 모드 의료 모델이 공개되었습니다. 반년이 넘는 테스트와 연마 끝에 Alipay 의료 모델이 공식적으로 공개되었습니다. 이 모델은 또한 중국 최초의 다중 모드 의료 모델 중 하나입니다. 앤트그룹 대형모델 적용부장 구진지에가 그 과정을 소개했다.
- 일체 포함 512 2024-07-11 12:21:59
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- Nature sub-journal, AlphaFold보다 우수, 전체 원자 샘플링, 펩타이드 구조 예측을 위한 AI 방법
- 편집자 | 무 피부 딥러닝 방법은 생체분자 구조의 단일 상태 예측에 상당한 진전을 가져왔습니다. 그러나 생체분자의 기능성은 그들이 가정할 수 있는 형태의 범위에 따라 달라집니다. 이는 다양한 생물학적 과정에 참여하고 치료제로서 큰 관심을 끄는 매우 유연한 분자 클래스인 펩타이드의 경우 특히 그렇습니다. 토론토 대학의 Philip M. Kim과 Osama Abdin은 입력 펩타이드의 허용된 구조 공간에서 직접 전체 원자 샘플링을 가능하게 하는 전송 가능한 생성 모델인 PepFlow를 개발했습니다. 연구원들은 확산 프레임워크에서 모델을 훈련한 다음 구조적 샘플링을 위해 등가 흐름을 사용했습니다. 일반화된 전체 원자 모델링의 엄청난 비용을 극복하기 위해 생성 프로세스를 모듈화하고 슈퍼 네트워크를 통합하여 시퀀스별 네트워크 매개변수를 예측했습니다.
- 일체 포함 899 2024-07-11 11:49:39
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- 'Zi Yue' 교육 모델이 세계 인공 지능 회의에서 다시 등장합니다. NetEase Youdao는 10개 이상의 AI 교육 블랙 기술로 집단적으로 등장합니다.
- 7월 4일, 2024년 세계인공지능회의(World Artificial Intelligence Conference)가 상하이에서 개막했습니다. 교육 기술 회사인 NetEase Youdao가 놀라운 모습을 보였습니다. 새로운 AI 대형 모델 학습 하드웨어인 "Youdao Dictionary Pen X7"이 컨퍼런스에서 대대적으로 데뷔하여 Dictionary Pen을 통해 일반 교육의 새로운 시대가 시작되었습니다. Youdao 부스에서는 데뷔한 Youdao Dictionary Pen X7 외에도 눈길을 끄는 일련의 혁신 제품이 전시되었습니다. 듣기 인공물이자 말하기 코치인 청각 보물 E6Pro, 세계 최초의 가상 구강 개인 교사 HiEcho, 재미있고 역동적인 화면을 갖춘 최초의 고집적 지능형 스포츠 단말기 등 국내 최초 대규모 교육 기반의 10가지 제품 모델 "Zi Yue" Yuzhuan의 최신 애플리케이션이 놀라운 데뷔를 하여 교육 기술의 통합과 혁신에 대한 NetEase Youdao의 깊이를 보여주었습니다.
- 일체 포함 1156 2024-07-11 10:51:34
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- Huawei 클라우드 디렉터 Libin: 어려운 일을 하고 어려운 문제를 해결하는 Pangu 모델은 '지혜'로 수천 개의 산업을 재편합니다.
- 7월 5일, 2024년 세계 인공 지능 회의 및 인공 지능 글로벌 거버넌스에 관한 고위급 회의 - "판구 모델이 수천 개의 산업을 재구성합니다" 하위 포럼이 상하이 월드 엑스포 센터에서 열렸습니다. "Pangu의 대규모 모델은 어려운 문제를 해결하고 지능으로 수천 개의 산업을 재편합니다"라는 기조 연설에서 Huawei 클라우드 마케팅 부서 이사 Dong Libin은 참석한 인공 지능 분야의 최고 전문가 및 업계 리더 100명 이상과 Pangu의 통찰력을 공유했습니다. Large Model 5.0과 Pangu Large Model의 새로운 기능은 고속철도, 철강, 산업 디자인, 건축 디자인, 기상학 및 기타 분야에 침투하여 수천 개의 산업 분야의 적용 과정을 재편했습니다. 그는 Pangu Large Model 5.0이 더 많은 모드를 채택하고 있다고 말했습니다.
- 일체 포함 407 2024-07-10 17:11:36
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- AI의 주요 전장에서 Wanka는 표준 구성입니다. 국내 GPU Wanka WanP 클러스터가 여기에 있습니다!
- ScalingLaw는 계속해서 결과를 보여주고 있으며, 컴퓨팅 성능은 대형 모델의 확장을 거의 따라잡을 수 없습니다. "규모가 클수록 컴퓨팅 성능이 높아지고 효과가 좋아진다"는 것이 업계 표준이 되었습니다. 주류 대형 모델이 수백억 개에서 1조 8천억 개의 매개변수로 도약하는 데 불과 1년이 걸렸다. META, 구글, 마이크로소프트 등 거대 기업들도 2022년부터 카드 1만5000개 이상을 갖춘 초대형 클러스터를 구축해왔다. "Wanka는 AI 주요 전장의 표준이 되었습니다." 그러나 중국에서는 국산 GPU Wanka 클러스터가 소수에 불과합니다. 업계에서 격차가 있는 초다용성을 갖춘 초대형 완카 클러스터가 있다. 국내 GPU Wanka WanP 클러스터가 데뷔하면서 자연스럽게 업계의 폭넓은 관심을 끌었습니다. 7월 3일, Moore Thread는 상하이에서 AI 주력 제품을 발표했습니다.
- 일체 포함 621 2024-07-10 15:07:26