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- 나누다:
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- Ant Bailing 대형 모델의 최신 진행 상황: 이미 기본 다중 모드 기능을 갖추고 있습니다.
- 7월 5일, 2024년 세계 인공 지능 컨퍼런스의 "신뢰할 수 있는 대형 모델이 산업 혁신과 개발에 도움이 됩니다" 포럼에서 Ant Group은 자체 개발한 Bailing 모델의 최신 연구 개발 진행 상황을 발표했습니다. 본다", "알다". "듣기", "말하기", "그림 그리기"라는 기본 다중 모드 기능을 통해 오디오, 비디오, 사진, 텍스트 등과 같은 다중 모드 데이터를 직접 이해하고 훈련할 수 있습니다. 기본 다중 방식은 AGI를 구현하는 유일한 방법으로 간주되며, 중국에서는 소수의 대형 모델 제조업체만이 이 기능을 달성했습니다. 기자는 컨퍼런스 시연을 통해 멀티모달 기술을 통해 대형 모델이 더욱 사람처럼 느껴지도록 만들 수 있다는 사실을 확인했습니다.
- 일체 포함 491 2024-07-10 15:06:57
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- 단 몇 초 만에 단백질 역학 정보를 정확하게 추론할 수 있는 산동대학교, 베이징 공과대학 등의 AI 모델 RMSF-net이 네이처(Nature) 저널에 게재되었습니다.
- 편집자 | KX 단백질의 역학은 그 메커니즘을 이해하는 데 중요합니다. 그러나 단백질 동역학 정보를 계산적으로 예측하는 것은 어렵습니다. 여기서 산동대학교, 바이오맵, 베이징 공과대학, 후베이 의과대학, 닝샤 의과대학, 압둘라 과학기술대학교(KAUST)의 연구팀은 이전 방법을 능가하고 상태를 생성하는 신경망 모델 RMSF-net을 제안했습니다. 대규모 단백질 역학 데이터 세트를 생성하는 최첨단 결과, 이 모델은 단 몇 초 만에 단백질의 역학 정보를 정확하게 추론할 수 있습니다. 실험적인 단백질 구조 데이터와 저온 EM 데이터의 통합을 통해 효율적으로 학습함으로써 저온 EM 이미지와 PDB를 정확하게 식별할 수 있습니다.
- 일체 포함 780 2024-07-10 14:55:00
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- 다중 오믹스 데이터를 통합한 BGI 팀의 그래프 신경망 모델 SpatialGlue가 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
- 편집자: KX Spatial Transcriptomics 및 다중 오믹스 데이터 통합 공간 전사체학은 단일 세포 전사체학 이후의 주요 개발로, 다중 오믹스 데이터 통합이 중요합니다. SpatialGlue: 이중 주의 메커니즘을 갖춘 그래프 신경망 모델. 싱가포르 과학기술연구청(A*STAR), BGI 및 Shanghai Jiao Tong University School of Medicine 부속 Renji 병원 연구팀은 SpatialGlue라는 그래프 신경망을 제안했습니다. . 공간 인식 방식으로 조직 샘플의 조직학적 관련 구조를 밝히기 위해 이중 주의 메커니즘을 통해 다중 오믹스 데이터를 통합하는 모델입니다. SpatialGlue의 장점 SpatialGlue는 여러 데이터 양식을 해당 공간 컨텍스트와 결합할 수 있습니다. 다른 방법에 비해
- 일체 포함 534 2024-07-03 20:32:35
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- 신경망에는 더 이상 활성화 기능이 필요하지 않을 수 있습니까? 레이어 정규화에는 비선형 표현도 있습니다!
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 모두 Beihang University 인공 지능 학교 및 국가 핵심 소프트웨어 환경 연구소의 Huang Lei 부교수 팀 출신입니다. 제1저자 Ni Yunhao는 대학원 1년생, 제2저자 Guo Yuxin은 대학원 3년생, 제3저자 Jia Junlong은 대학원 2년생, 교신저자는 다음과 같다. 황레이 부교수
- 일체 포함 843 2024-07-03 14:11:33
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- Harbin Institute of Technology는 혁신적인 반복 추론 프레임워크 DPE-MNER를 제안하여 다중 모드 표현의 잠재력을 최대한 활용합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자 팀은 하얼빈 공과대학 소셜 컴퓨팅 및 정보 검색 연구 센터에서 왔습니다. 저자 팀은 Zheng Zihao, Zhang Zihan, Wang Zexin으로 구성됩니다. , Fu Ruiji, Liu Ming, Wang Zhongyuan, 진 군인. 다중 모드 지식 그래프 구축을 위한 기초로서 다중 모드 명명된 개체 인식의 다중 모드 표현
- 일체 포함 469 2024-07-03 10:44:16
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- 런웨이와 루마가 또 싸우고 있어요! Yann LeCun의 폭격: 당신이 아무리 훌륭하더라도 당신은 '세계 모델'이 아닙니다
- Machine Power Report 편집자: Yang Wen 대형 모델과 AIGC로 대표되는 인공지능의 물결은 우리가 살고 일하는 방식을 조용히 변화시키고 있지만 대부분의 사람들은 여전히 그것을 어떻게 사용하는지 모릅니다. 이에 직관적이고 흥미롭고 간결한 인공지능 활용 사례를 통해 AI 활용 방법을 자세히 소개하고 모두의 사고를 자극하고자 'AI in Use' 칼럼을 론칭하게 됐다. 또한 독자들이 혁신적인 실제 사용 사례를 제출하는 것을 환영합니다. AI 영상업계가 또 '싸움'을 벌이고 있다! 6월 29일, 잘 알려진 생성 AI 플랫폼 Runway는 최신 모델 Gen-3Alpha가 일부 사용자를 대상으로 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 같은 날 Luma는 새로운 키프레임 기능을 출시했으며 모든 사용자에게 무료로 공개되었습니다. "당신은 좋은 계획을 가지고 있습니다. 나에게는 벽사다리가 있습니다"라고 말할 수 있습니다.
- 일체 포함 1017 2024-07-03 09:13:06
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- Nature 하위 저널에 게재된 토폴로지 Transformer 모델은 약물 개발을 지원하기 위한 다중 규모 단백질-리간드 상호작용을 예측합니다.
- Editor | Radish Skin 새로운 인공지능 애플리케이션은 연구자들의 약물 개발 역량을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. TopoFormer라고 불리는 이 프로젝트는 미시간 주립대학교 수학과 Guowei Wei 교수가 이끄는 학제간 팀에 의해 개발되었습니다. TopoFormer는 분자에 대한 3차원 정보를 일반적인 AI 기반 약물 상호 작용 모델에서 사용할 수 있는 데이터로 변환하여 이러한 모델의 약물 효과 예측 기능을 확장합니다. 생화학 및 분자 생물학과와 전기 및 컴퓨터 공학과에 재직 중인 Wei는 “인공 지능을 사용하면 약물 개발을 더 빠르고 효율적이며 저렴하게 만들 수 있습니다.”라고 말했습니다. Wei 교수는 미국에서는 다음과 같이 설명했습니다.
- 일체 포함 1063 2024-07-02 15:23:21
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- LLM 추론을 탐색할 수 있는 Huawei Noah의 비밀 무기인 OpenAI의 Q*가 가장 먼저 출시됩니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 Kang Jikun, Li Xinze, Chen Xi, Amirreza Kazemi 및 Chen Boxing을 포함하여 몬트리올에 있는 Huawei의 Noah's Ark Laboratory 출신입니다. 인공지능(AI)은 지난 10년 동안 특히 자연어 처리와 컴퓨터 비전 분야에서 큰 발전을 이루었습니다.
- 일체 포함 531 2024-07-02 05:01:41
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- 빨리 오세요! 루첸 오픈소라에서는 양털을 수집할 수 있고, 10위안만 내면 쉽게 동영상 생성을 시작할 수 있습니다.
- 최근에는 Vincent 기반 비디오, Tu 기반 비디오 등 비디오 생성 모델 분야가 호황을 누리고 있으며 변형이 무궁무진합니다. 그러나 시중에는 많은 모델이 있음에도 불구하고 대부분의 사람들은 내부 테스트 자격이 없고 '모델'만 보고 한숨을 쉬기 때문에 체험하지 못합니다. 얼마 전 루첸 테크놀로지의 오픈소라(Open-Sora) 모델에 대해 보도한 바 있습니다. 세계 최초의 오픈소스 소라형 모델로, 다양한 유형의 영상에서 뛰어난 성능을 발휘할 뿐만 아니라 가격이 저렴하고 누구나 사용할 수 있습니다. 작동합니까? 사용하는 방법? 이 사이트의 리뷰를 살펴보겠습니다. 최근 Open-Sora의 새로운 오픈 소스 버전 1.2는 최대 16초의 720p 고화질 비디오를 생성할 수 있습니다. 공식 비디오 효과는 다음과 같습니다. 생성된 효과는 정말 놀랍습니다. 배경은 시작하고 경험하고 싶습니다. 비교됨
- 일체 포함 845 2024-07-02 04:22:00
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- Amazon Cloud 혁신 '신경 스파스 검색(Neural Sparse Retrieval)”: 의미론적 검색을 달성하려면 텍스트 일치만 필요합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 기계 학습 책임자인 Yang Yang 박사와 OpenSearch China R&D 팀의 기계 학습 엔지니어 Geng Zhichao 및 Guan Cong입니다. OpenSearch는 Amazon Cloud Technology에서 시작된 순수 오픈 소스 검색 및 실시간 분석 엔진 프로젝트입니다.
- 일체 포함 964 2024-07-02 02:55:57
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- 캘리포니아 버클리에서는 손으로 그린 스케치만 보고 그래픽 프로그램을 구성합니다. 확산 모델에 새로운 기술을 가르칩니다.
- 확산 모델은 이미지와 비디오를 생성하는 것뿐만 아니라 새로운 프로그램을 합성하는 데에도 사용될 수 있는 것으로 나타났습니다. 모델에 손으로 그린 "5"자 모양의 그래픽을 제공하고 지속적인 변형을 통해 프로그램을 수정할 수 있으며 최종적으로 대상 그래픽을 출력할 수 있는 프로그램을 얻을 수 있다고 가정합니다. 이 모델은 신경 확산 모델을 사용하여 구문 트리를 직접 조작하는 새로운 프로그램 합성 방법을 제안한 버클리 캘리포니아 대학교 연구팀에서 나왔습니다. 논문 1은 이 학교의 박사과정 학생인 Shreyas Kapur이고, 그의 지도교수는 이 학교의 컴퓨터과학과 교수인 Stuart Russell입니다. 논문 제목: DiffusionOnSyntaxTreesForProgramSynesis 논문 주소: https://arxiv.
- 일체 포함 997 2024-07-02 01:14:04
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- 25개의 분자 설계 알고리즘을 물리치고 Georgia Tech, 토론토 대학, Cornell이 대규모 언어 모델 MOLLEO를 제안했습니다.
- 작성자 | 편집자 Wang Haorui, Georgia Institute of Technology | ScienceAI 분자 발견은 최적화 문제로서, 최적화 목표가 미분 가능하지 않을 수 있기 때문에 상당한 계산 문제를 제기합니다. 진화 알고리즘(EA)은 무작위 돌연변이 및 교차를 통해 화학적 공간을 횡단하여 분자 발견에서 블랙박스 표적을 최적화하는 데 일반적으로 사용되지만 이로 인해 표적 평가가 광범위하고 비용이 많이 듭니다. 이번 연구에서는 조지아공대, 토론토대학교, 코넬대학교 연구진이 사전 훈련된 LLM(Large Language Model)과 화학적 지식을 진화 알고리즘에 통합해 분자 언어 강화 진화 최적화(MOLLEO)를 제안하기 위해 협력했다. 진화 알고리즘의 분자 최적화 기능이 크게 향상되었습니다. 이 연구의 제목은 "EfficientEvolutionarySearc"입니다.
- 일체 포함 1213 2024-07-02 01:07:36
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- ICML 2024| CLIP 기반 배포 중단 감지 작업에 도움이 되는 대규모 언어 모델
- 머신러닝 모델은 학습 데이터 세트와 테스트 데이터 세트의 분포가 동일할 때 뛰어난 성능을 보여줄 수 있습니다. 그러나 개방형 환경에서 모델은 종종 OOD(배포 외) 샘플을 접하게 되며, OOD 샘플로 인해 모델이 예측할 수 없게 작동할 수 있으며, 특히 자율 주행과 같은 고위험 시나리오에서는 오류의 결과가 치명적일 수 있습니다. [1,2]. 따라서 실제 배포에서 기계 학습 모델의 신뢰성을 보장하려면 OOD 감지가 중요합니다. 대부분의 OOD 탐지 방법[1, 3]은 잘 훈련된 분포 내(ID) 분류기를 기반으로 OOD 샘플을 효과적으로 탐지할 수 있습니다. 란
- 일체 포함 551 2024-07-01 23:29:18
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- ICML 2024 스포트라이트 | 디코딩의 재정렬로 언어 모델이 덜 환각적이고 인간 선호도와 더욱 일치하게 됩니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사에서는 스위스, 영국, 프랑스 3개 대학의 박사과정 학생과 Google DeepMind 및 구글 리서치. 그 중 교신저자인 Ti
- 일체 포함 501 2024-07-01 22:09:56
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- 개발자들은 신이 납니다! Meta의 최신 LLM 컴파일러 릴리스는 77%의 자동 튜닝 효율성을 달성했습니다.
- Meta는 프로그래머가 코드를 보다 효율적으로 작성할 수 있도록 멋진 LLMCompiler를 개발했습니다. 어제 AI 3대 거대 기업인 OpenAI, Google, Meta가 협력하여 자체 대형 모델의 최신 연구 결과를 발표했습니다. OpenAI는 GPT-4 교육을 기반으로 버그를 찾기 위해 특별히 설계된 새로운 모델인 CriticGPT를 출시했으며 Google은 Gemma2의 9B 및 27B 버전과 Meta는 최신 인공 지능 혁신인 LLMCompiler를 개발했습니다. 이는 코드를 최적화하고 컴파일러 설계에 혁명을 일으키도록 설계된 강력한 오픈 소스 모델 세트입니다. 이러한 혁신은 개발자가 코드 최적화에 접근하는 방식을 변화시켜 더 빠르고 효율적이며 경제적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
- 일체 포함 1246 2024-07-01 18:16:39