- 방향：
- 모두 웹3.0 백엔드 개발 웹 프론트엔드 데이터 베이스 운영 및 유지보수 개발 도구 PHP 프레임워크 일일 프로그램 위챗 애플릿 일반적인 문제 다른 기술 CMS 튜토리얼 Java 시스템 튜토리얼 컴퓨터 튜토리얼 하드웨어 튜토리얼 모바일 튜토리얼 소프트웨어 튜토리얼 모바일 게임 튜토리얼
- 나누다：
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- 중국과학원팀의 Transformer 딥러닝 모델은 기존 방법보다 30배 더 효율적으로 당-단백질 상호작용 위치를 예측합니다.
- 설탕은 자연에서 가장 풍부한 유기 물질이며 생명에 필수적입니다. 생리학적 및 병리학적 과정에서 탄수화물이 단백질을 어떻게 조절하는지 이해하면 주요 생물학적 문제를 해결하고 새로운 치료법을 개발할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다. 그러나 설탕 분자의 다양성과 복잡성으로 인해 설탕-단백질 결합 및 상호 작용 부위를 실험적으로 식별하는 데 어려움이 있습니다. 여기에서 중국과학원 팀은 주어진 단백질 구조에서 당 결합 부위를 정확하게 예측할 수 있는 딥 러닝 모델인 DeepGlycanSite를 개발했습니다. DeepGlycanSite는 Transformer 아키텍처를 사용하여 단백질의 기하학적 및 진화적 특성을 심층 등변 그래프 신경망에 통합합니다. 그 성능은 이전 고급 방법을 크게 능가하며 효과적으로 예측할 수 있습니다.
- 일체 포함 957 2024-07-01 15:17:50
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- 300개 이상의 관련 연구, 푸단대학교 및 난양기술대학교의 최신 다중 모드 이미지 편집 리뷰 논문
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 첫 번째 저자인 Shuai Xincheng은 현재 푸단 대학교 FVL 연구소에서 박사 과정을 공부하고 있으며 Shanghai Jiao Tong University에서 학사 학위를 취득했습니다. 그의 주요 연구 관심 분야는 이미지 및 비디오 편집과 다중 모드 학습입니다. 소개 이 기사에서는 일반적인 편집 작업을 해결하기 위한 통합된 접근 방식을 제안합니다.
- 일체 포함 512 2024-06-29 06:14:41
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- 0.96의 정확도로 물리적, 화학적 제약 그래프 신경망을 사용하여 서열에서 단백질-리간드 상호 작용을 예측합니다.
- Editor | Radish Skin 약물 개발에서는 단백질에 대한 저분자 리간드의 결합 친화도와 기능적 효과를 결정하는 것이 중요합니다. 현재의 계산 방법은 이러한 단백질-리간드 상호 작용 특성을 예측할 수 있지만 고해상도 단백질 구조가 없으면 정확도가 손실되는 경우가 많으며 기능적 효과를 예측할 수 없습니다. Monash University와 Griffith University의 연구원들은 물리화학적 제약 조건을 결합하여 시퀀스 데이터에서 직접 상호 작용 지문을 디코딩하는 프레임워크인 PSICHIC(PhySIcoCHhemICalgraphneuralnetwork)를 개발했습니다. 이를 통해 PSICHIC은 단백질-리간드 상호 작용 뒤에 있는 메커니즘을 해독하여 최첨단 정확성과 해석 가능성을 달성할 수 있습니다. 구조화된 데이터가 없는 경우
- 일체 포함 636 2024-06-29 05:16:50
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- 효율성과 경제성에 중점을 둔 Google의 '성실한 작업', Gemma2의 오픈소스 9B 및 27B 버전!
- 2배의 성능을 가진 Gemma2가 같은 수준의 성능을 가진 Llama3과 어떻게 플레이할 수 있을까요? AI 트랙에서는 거대 기술 기업들이 치열하게 경쟁한다. 앞발에는 GPT-4o가, 뒷발에는 Claude3.5Sonnet이 등장했습니다. 이러한 치열한 경쟁 속에서 구글은 뒤늦게 공을 들였음에도 불구하고 단시간 내에 후속 조치를 취할 수 있는 상당한 능력을 보유하고 있어 기술 발전과 혁신의 가능성을 보여주고 있다. Gemini 모델 외에도 경량 SOTA 오픈 모델 시리즈인 Gemma가 우리에게 더 가까이 다가온 것 같습니다. Gemini 모델과 동일한 연구 및 기술을 기반으로 구축되었으며 모든 사람에게 AI 구축을 위한 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. Google은 CodeGemma, RecurrentGemma 및 P를 포함하여 Gemma 제품군을 계속 확장하고 있습니다.
- 일체 포함 1011 2024-06-29 00:59:21
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- ICML 2024 | 상황별 학습에서 비선형 Transformer 학습 및 일반화 메커니즘 공개
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자인 Li Hongkang은 미국 Rensselaer Polytechnic Institute의 전기, 컴퓨터 및 시스템 공학과에서 박사 과정을 밟고 있습니다. 중국 과학 기술 대학교에서 학사 학위를 취득했습니다. 연구 방향에는 딥러닝 이론, 대규모 언어 모델 이론, 통계적 기계 학습 등이 있습니다. 현재 ICLR/
- 일체 포함 428 2024-06-29 00:44:41
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- Gemini-1.5-Pro 및 GPT-4V를 물리치고 대형 모델 다중 모드 기능에서 세계 3위 안에 들었습니다.
- 최근 Yuncong Technology의 대형 모델은 권위 있는 종합 평가 플랫폼인 OpenCompass의 다중 모드 평가 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 최신 평가 결과에 따르면 이 시스템에서 Yuncong Technology의 Congrong 대형 모델의 평균 점수는 65.5점으로 나타났습니다. 이 결과로 Congrong 대형 모델은 Google의 Gemini-1.5-Pro 및 GPT-4v를 제치고 세계 3위 안에 들었습니다. GPT-4o(69.9)와 Claude3.5-Sonnet(67.9)에서 2위를 차지했습니다. 국내 시장에서도 대형 모델의 성능이 InternVL-Chat(61.7)과 GLM-4V(60.8)를 제치고 1위를 차지했다. 1.OpenCompass 다중 모드 목록 OpenCom
- 일체 포함 965 2024-06-29 00:25:01
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- Bengio 팀은 Claude 3.5 및 GPT-4o의 약점을 겨냥한 새로운 다중 모드 벤치마크를 제안합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자인 Zhang Tianyu는 캐나다의 Mila 인공 지능 연구소에서 공부했으며 Turing Award를 수상한 Yoshua Bengio 교수 밑에서 공부했습니다. 박사과정 동안의 주요 업무는 다중 양식, GFlowNet, 다중 에이전트 강화 학습, AI 및 기후 변화에 중점을 두었습니다.
- 일체 포함 782 2024-06-29 00:06:53
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- Byteda Model Team의 Depth Anything V2 모델이 Apple의 최신 CoreML 모델로 선정되었습니다.
- 최근 Apple은 HuggingFace에서 20개의 새로운 CoreML 모델과 4개의 데이터 세트를 공개했으며, 그 중 바이트 모델 팀의 단안 깊이 추정 모델인 DepthAnythingV2가 선택되었습니다. CoreML Apple의 기계 학습 프레임워크는 기계 학습 모델을 iOS 및 MacOS와 같은 장치에 통합하여 효율적으로 실행하는 데 사용됩니다. 인터넷 연결 없이 복잡한 AI 작업을 수행하고 사용자 개인 정보 보호를 강화하며 대기 시간을 줄입니다. Apple 개발자는 이러한 모델을 사용하여 지능적이고 안전한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. DepthAnythingV2 바이트 대형 모델 팀이 개발한 단안 깊이 추정 모델입니다. V2 버전은 더 미세한 디테일 처리, 더 강력한 견고성 및 속도가 크게 향상되었습니다. 25M 포함
- 일체 포함 366 2024-06-28 22:40:06
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- 이미지를 텍스트로 자동 변환하면 이미지 설명의 품질이 향상되고 정확해집니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Pi Renjie: 홍콩 과학 기술 대학의 3년차 박사 과정 학생으로 Zhang Tong 교수와 Zhou Xiaofang 교수 밑에서 공부하고 있습니다. 2024년에 Apple 장학금을 받았습니다. 현재 주요 연구 방향은 멀티모달 대형 언어 모델과 데이터 중심 AI다. 장젠수(Zhang Jianshu): 우한대학교 학부 3학년생,
- 일체 포함 884 2024-06-28 21:41:35
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- Cambrian No.1의 탄생: Xie Saining과 Yann LeCun 팀이 가장 강력한 오픈 소스 다중 모드 LLM 출시
- 동물에게 눈이 있는 것처럼 Yann LeCun 팀의 Cambrian-1을 통해 AI는 강력한 시각적 표현 학습 기능을 얻을 수 있습니다. 여러 시대에 걸쳐 많은 철학자들은 다음 질문을 탐구해 왔습니다. 언어의 의미를 이해하려면 감각을 기반으로 해야 합니까? 철학자들의 의견이 일치하지 않지만 한 가지는 분명합니다. 견고하고 효과적인 감각 기반이 최소한 도움이 될 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 과학자들은 일반적으로 캄브리아기 폭발 중 시각의 출현이 초기 동물 진화의 핵심 단계였다고 믿습니다. 이는 동물이 먹이를 더 잘 찾고 포식자를 피하는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 동물 자체의 진화에도 도움이 되었습니다. 사실 인간(그리고 거의 모든 동물)이 갖고 있는 대부분의 지식은 신체와 상호작용하는 감각 경험을 통해 획득됩니다.
- 일체 포함 1073 2024-06-28 21:28:07
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- 국산 대형 모델이 새로운 경지에 이르렀습니다! iFlytek Spark 4.0 출시: 전체적으로 GPT-4 Turbo를 능가하며 8개 국제 권위 테스트 세트 중 1위를 차지했습니다.
- 국내 대형 모델의 성능이 새로운 수준에 도달했습니다! 지난 6월 27일, 아이플라이텍은 아이플라이텍 스파크(iFlytek Spark) 모델 V4.0과 의료, 교육, 비즈니스 등 다양한 분야의 인공지능 애플리케이션을 공식 출시했다. 새 버전 출시로 iFlytek Spark V4.0의 7가지 핵심 기능이 완전히 업그레이드되어 8개의 국제 주류 테스트 세트에서 1위를 차지했으며 전체적으로 GPT-4Turbo를 능가하고 국내 대형 모델을 선도했습니다. Liu Qingfeng은 현재 Spark 앱의 다운로드 수가 1억 3,100만 건에 도달했으며 사용자가 선호하는 애플리케이션 도우미가 많이 등장했다고 말했습니다. Spark 모델의 지원으로 일부 시나리오의 스마트 하드웨어 판매량은 전년 대비 70% 이상 증가했으며 평균 월간 사용량은 4천만 개를 초과했습니다. 또한 Xinghuo V4.0 대형 모델은 국내 최초의 국산 Wanka를 기반으로합니다.
- 일체 포함 1024 2024-06-28 20:52:47
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- 역사상 최초의 실시간 AI 영상 생성 기술: DiT 범용, 10.6배 빨라짐
- DiT를 사용하면 품질 손실이나 교육이 필요 없이 비디오를 생성할 수 있습니다. 실시간 AI 영상 생성이 왔어요! 지난 수요일 싱가포르국립대학교 유양팀은 실시간 출력이 가능한 업계 최초의 DiT 기반 영상 생성 방식을 제안했다. 이 기술을 PyramidAttentionBroadcast(PAB)라고 합니다. 중복 주의 계산을 줄임으로써 PAB는 Open-Sora, Open-Sora-Plan 및 Latte 품질을 포함한 인기 있는 DiT 기반 비디오 생성 모델의 이점을 희생하지 않고 최대 21.6FPS의 프레임 속도와 10.6배의 속도 향상을 달성합니다. 훈련이 필요하지 않은 방법으로 PAB는 향후 DiT 기반의 모든 응용 프로그램에 사용될 수 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다.
- 일체 포함 1247 2024-06-28 19:14:46
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- Tsinghua AIR 등은 아미노산에서 원자 규모까지 최초의 단백질 언어 모델인 ESM-AA를 제안했습니다.
- Tsinghua University AIR, Peking University 및 Nanjing University의 연구팀은 ESM-AA 모델을 제안했습니다. 이 모델은 단백질 언어 모델링 분야에서 중요한 진전을 이루었으며, 다중 규모 정보를 통합하는 통합 모델링 솔루션을 제공합니다. 아미노산 정보와 원자 정보를 모두 처리할 수 있는 최초의 단백질 사전 학습 언어 모델입니다. 모델의 뛰어난 성능은 기존 한계를 극복하고 새로운 기능을 잠금 해제할 수 있는 다중 규모 통합 모델링의 큰 잠재력을 보여줍니다. ESM-AA는 기본 모델로서 많은 학자들의 관심과 폭넓은 논의를 받아왔습니다(아래 스크린샷 참조). ESM-AA를 기반으로 AlphaFold3 및 RoseTTAFoldAll-Atom과 경쟁할 수 있는 모델을 개발할 수 있는 잠재력이 있는 것으로 간주됩니다. 구조 간 다양한 유기체 단계를 연구하기 위한 플랫폼입니다.
- 일체 포함 1121 2024-06-28 18:10:06
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- 효율적이고 정확한 정저우 대학교 팀은 약물-표적 상호 작용을 식별하는 새로운 AI 도구를 개발합니다.
- Editor | Dry Leaf Butterfly 약물-표적 상호작용(DTI)의 정확한 식별은 약물 발견 및 약물 재배치 과정의 핵심 단계 중 하나입니다. 현재 DTI를 예측하기 위해 많은 계산 기반 모델이 제안되었으며 몇 가지 중요한 진전이 이루어졌습니다. 그러나 이러한 방법들은 약물 및 표적과 관련된 다중 시점 유사성 네트워크를 적절한 방식으로 융합하는 방법에 중점을 두는 경우가 거의 없습니다. 더욱이, 약물과 표적을 정확하게 나타내기 위해 알려진 상호작용 관계를 완전히 통합하는 방법은 잘 연구되지 않았습니다. 따라서 DTI 예측 모델의 정확도를 높이는 것이 여전히 필요합니다. 최근 연구에서 정저우대학교와 중국 전자과학기술대학교 팀은 MIDTI라는 새로운 방법을 제안했습니다. 이 방법은 약물을 예측하기 위해 다중 시점 유사성 네트워크 융합 전략과 깊은 대화형 주의 메커니즘을 사용합니다.
- 일체 포함 1139 2024-06-28 02:31:25
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- NASA와 IBM은 5가지 주요 과학 분야에 맞게 특별히 맞춤화된 대규모 언어 모델 INDUS를 개발하기 위해 협력했습니다.
- 남쪽 별자리의 이름을 딴 INDUS는 5개 과학 분야를 지원하는 포괄적인 대규모 언어 모델 세트입니다. (출처: NASA) 편집자 | 대량의 데이터를 학습한 KX의 LLM(대형 언어 모델)은 자연어 이해 및 생성 작업에서 좋은 성능을 발휘합니다. 가장 인기 있는 LLM은 Wikipedia와 같은 일반 말뭉치를 사용하여 훈련되지만 어휘의 분포 변화로 인해 특정 영역에서 성능이 저하됩니다. 이에 영감을 받아 NASA는 IBM과 협력하여 지구 과학, 생물학, 물리학, 태양 물리학, 행성 과학 및 천체 물리학 분야에 맞게 맞춤화된 포괄적인 LLM 세트인 INDUS를 개발했으며, 다양한 데이터 소스의 선별된 과학 코퍼스가 사용됩니다. 훈련을 위해. INDUS에는 인코더와 문장이라는 두 가지 유형의 모델이 포함되어 있습니다.
- 일체 포함 817 2024-06-27 20:28:32
도구 권장 사항
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드는 간단하고 실용적인 기업 메시지 양식이자 문의 소개 페이지 코드입니다.
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2024-02-29
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2024-02-29
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jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
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2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
