lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Bina sistem keselamatan inovasi AI generatif, ketua pegawai keselamatan Amazon mengajar anda tiga petua
- Amazon Cloud Technology mempunyai berjuta-juta pelanggan di seluruh dunia dan menjejaki berbilion-bilion acara setiap hari, membolehkan Amazon Cloud Technology mengesan lebih banyak ancaman keselamatan. Pada 2019, Ketua Pegawai Keselamatan Teknologi Awan Amazon Steve Schmidt secara rasmi mengumumkan pelancaran Amazon Cloud Technology re:Inforce, persidangan pertama yang memfokuskan pada isu keselamatan awan Persidangan itu kini telah diadakan selama lima kali dan telah menjadi penanda aras untuk keselamatan awan. Pada tahun 2010, Steve Schmidt menyertai Amazon dan berkhidmat sebagai ketua pegawai keselamatan maklumat Amazon Cloud Technology selama 12 tahun Beliau telah berkhidmat sebagai ketua pegawai keselamatan Amazon sejak 2022. Baru-baru ini, beliau telah ditemu bual oleh The Wall Street Journal mengenai keselamatan perusahaan pada zaman AI generatif. SteveSchmidt berkata pasukan keselamatan
- AI 482 2024-04-17 18:40:02
-
- SOTA terbaharu nuScenes |. SparseAD: Pertanyaan jarang membantu pemanduan autonomi hujung ke hujung yang cekap!
- Ditulis di hadapan & titik permulaan Paradigma hujung ke hujung menggunakan rangka kerja bersatu untuk mencapai pelbagai tugas dalam sistem pemanduan autonomi. Walaupun kesederhanaan dan kejelasan paradigma ini, prestasi kaedah pemanduan autonomi hujung ke hujung pada subtugas masih jauh ketinggalan berbanding kaedah tugasan tunggal. Pada masa yang sama, ciri pandangan mata burung (BEV) padat yang digunakan secara meluas dalam kaedah hujung ke hujung sebelum ini menyukarkan untuk membuat skala kepada lebih banyak modaliti atau tugasan. Paradigma pemanduan autonomi hujung ke hujung (SparseAD) tertumpu carian jarang dicadangkan di sini, di mana carian jarang mewakili sepenuhnya keseluruhan senario pemanduan, termasuk ruang, masa dan tugas, tanpa sebarang perwakilan BEV yang padat. Khususnya, seni bina jarang bersatu direka bentuk untuk kesedaran tugas termasuk pengesanan, penjejakan dan pemetaan dalam talian. Di samping itu, berat
- AI 751 2024-04-17 18:22:16
-
- Pasukan Tsinghua melancarkan platform baharu: menggunakan AI terdesentralisasi untuk mengatasi kekurangan kuasa pengkomputeran
- Baru-baru ini, sekeping data menunjukkan pertumbuhan yang menakjubkan dalam permintaan kuasa pengkomputeran dalam bidang AI - menurut anggaran oleh pakar industri, Sora yang dilancarkan oleh OpenAI memerlukan kira-kira 4,200-10,500 NVIDIA H100 untuk satu bulan latihan, dan apabila model dijana Selepas peringkat inferens, kos pengiraan akan cepat melebihi peringkat latihan. Jika aliran ini berterusan, bekalan GPU mungkin sukar untuk memenuhi permintaan berterusan untuk model besar. Walau bagaimanapun, terdapat trend baharu di luar negara baru-baru ini, yang mungkin memberikan penyelesaian baharu kepada "kekurangan kuasa pengkomputeran" yang akan datang - AI terdesentralisasi. Tiga minggu lalu, pada 23 Mac, StabilityAI tiba-tiba mengeluarkan pengumuman mengumumkan peletakan jawatan Ketua Pegawai Eksekutif syarikat Emad Mostaque. EmadMo
- AI 664 2024-04-17 18:16:14
-
- Generatif AI membawa rantaian bekalan masa nyata lebih dekat kepada realiti
- Kecerdasan buatan generatif menjejaskan atau dijangka menjejaskan banyak industri, dan masa untuk transformasi rangkaian rantaian bekalan sudah matang. AI Generatif berjanji untuk memudahkan interaksi dan maklumat masa nyata dengan ketara dalam rantaian bekalan, daripada perancangan kepada perolehan, pembuatan dan pemenuhan. Kesan ke atas produktiviti semua proses ini adalah ketara. Kajian baharu daripada Accenture mengira bahawa semua waktu bekerja aktiviti rantaian bekalan hujung ke hujung lebih daripada 40% perusahaan (43%) mungkin terjejas oleh kecerdasan buatan pengeluaran. Di samping itu, 29% daripada masa bekerja dalam keseluruhan rantaian bekalan boleh diautomasikan melalui pengeluaran AI, manakala 14% daripada masa bekerja dalam keseluruhan rantaian bekalan boleh ditingkatkan dengan ketara melalui pengeluaran AI. Teknologi baru muncul ini berpotensi memberi kesan kepada keseluruhan rantaian bekalan, daripada reka bentuk dan perancangan, kepada penyumberan dan pembuatan, kepada pemenuhan.
- AI 1199 2024-04-17 17:25:01
-
- Revolusi Hijau: Bagaimana IoT dan AI membuka jalan untuk masa depan yang mampan
- Di tengah-tengah kebimbangan dan pesimisme tentang bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan Internet Perkara (IoT) mengurangkan tenaga kerja kami dan melanggar keselamatan fizikal kami, kami perlu mengambil sedikit masa untuk mengenali beberapa perkara istimewa yang dibawa oleh teknologi ini. kepada keadaan meja. Memanfaatkan IoT dan AI untuk Kelestarian Alam Sekitar Penyepaduan AI dan IoT ke dalam kehidupan harian dan proses perindustrian kita membawa manfaat alam sekitar yang ketara. Berikut ialah beberapa cara teknologi ini memberi kesan positif kepada alam sekitar: Rangkaian pengoptimuman kecekapan tenaga membolehkan grid dan meter yang lebih pintar, membolehkan pengagihan dan penggunaan tenaga yang lebih cekap. Algoritma kecerdasan buatan boleh meramalkan masa puncak dan melaraskan aliran tenaga untuk mengurangkan sisa. Dalam bangunan, sistem penyaman udara pintar dipacu AI menganalisis ramalan cuaca
- AI 1163 2024-04-17 16:40:01
-
- Google mengambil tindakan untuk membetulkan 'amnesia' model besar! Mekanisme perhatian maklum balas membantu anda 'mengemas kini' konteks, dan era memori tanpa had untuk model besar akan datang.
- Editor |. Dihasilkan oleh Yifeng |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Google akhirnya mengambil tindakan! Kami tidak lagi mengalami "amnesia" model besar. TransformerFAM dilahirkan, berjanji untuk memberikan model besar memori tanpa had! Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat "keberkesanan" TransformerFAM: prestasi model imej besar telah dipertingkatkan dengan ketara apabila mengendalikan tugas konteks yang panjang! Dalam rajah di atas, tugasan seperti Isabelle dan NarrativeQA memerlukan model untuk memahami dan memproses sejumlah besar maklumat kontekstual dan memberikan jawapan atau ringkasan yang tepat kepada soalan khusus. Model dengan konfigurasi FAM mengatasi semua konfigurasi BSWA yang lain dalam semua tugas dan dapat melihatnya di luar titik tertentu,
- AI 498 2024-04-17 15:40:01
-
- Buat Ejen dalam satu ayat! Robin Li: Era akan datang apabila semua orang adalah pemaju
- Model besar mengubah segala-galanya, dan akhirnya sampai kepada ketua editor ini. Ia juga merupakan Agen yang dicipta hanya dalam satu ayat. Seperti ini, berikan dia artikel, dan dalam masa kurang dari 1 saat, cadangan tajuk baru akan keluar. Berbanding dengan saya, kecekapan ini hanya boleh dikatakan sepantas kilat dan lambat seperti kemalasan... Apa yang lebih luar biasa ialah mencipta Ejen ini hanya mengambil masa beberapa minit sahaja. Prompt adalah milik Mak Cik Jiang: Dan jika anda juga ingin mengalami perasaan subversif ini, kini, berdasarkan platform pintar Wenxin baharu yang dilancarkan oleh Baidu, semua orang boleh mencipta pembantu pintar mereka sendiri secara percuma. Anda boleh menggunakan enjin carian, platform perkakasan pintar, pengecaman pertuturan, peta, kereta dan saluran ekologi mudah alih Baidu yang lain untuk membolehkan lebih ramai orang menggunakan kreativiti anda! Robin Li sendiri
- AI 1129 2024-04-17 14:28:01
-
- Bagaimana LLM mempertingkatkan proses membuat keputusan
- Era digital mengubah proses membuat keputusan apabila keupayaan teknologi menjadi semakin penting. Model Bahasa Besar (LLM) ialah teknologi yang patut diberi perhatian yang dipuji kerana keupayaannya untuk membolehkan pembuatan keputusan yang lebih baik dalam pelbagai domain. Tetapi sejauh manakah LLM boleh mempertingkatkan proses membuat keputusan. Jika ya, bagaimanakah Belajar tentang LLM Sistem pemprosesan bahasa semula jadi terkini, seperti siri GPT OpenAI dan BERT Google, adalah program kecerdasan buatan yang sangat kompleks yang Ia dilatih pada teks besar? pangkalan data. Model ini boleh memahami dan mengeluarkan teks seperti manusia, yang merupakan kelebihan besar untuk digunakan dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Salah satu kelebihan utama LLM sintesis maklumat ialah mesin sedemikian boleh memproses besar dengan cepat dan sempurna
- AI 1076 2024-04-17 13:10:11
-
- AI membantu penyelidikan antara muka otak-komputer, teknologi penyahkodan pertuturan saraf terobosan Universiti New York, diterbitkan dalam sub-jurnal Alam
- Pengarang |. Editor Chen Xupeng |. ScienceAI Aphasia akibat kecacatan pada sistem saraf boleh membawa kepada ketidakupayaan hidup yang serius, dan ia boleh mengehadkan kehidupan profesional dan sosial orang. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, perkembangan pesat teknologi pembelajaran mendalam dan antara muka komputer otak (BCI) telah menyediakan kemungkinan untuk membangunkan prostesis pertuturan saraf yang boleh membantu orang aphasic berkomunikasi. Walau bagaimanapun, penyahkodan pertuturan bagi isyarat saraf menghadapi cabaran. Baru-baru ini, penyelidik dari VideoLab dan FlinkerLab di Universiti Jordan telah membangunkan jenis pensintesis pertuturan boleh dibezakan baharu yang boleh menggunakan rangkaian saraf konvolusi ringan untuk mengekod pertuturan ke dalam satu siri parameter pertuturan yang boleh ditafsir (seperti pic, kenyaringan, frekuensi forman, dsb. .), dan mensintesis parameter ini ke dalam pertuturan melalui rangkaian neural yang boleh dibezakan. pensintesis ini
- AI 1257 2024-04-17 08:40:05
-
- Gartner: Generatif AI akan memacu transformasi reka bentuk pusat data perusahaan China
- Menurut berita pada 15 April 2024, tinjauan eksekutif CIO dan teknologi 2024 yang dikeluarkan oleh Gartner baru-baru ini menunjukkan bahawa lebih daripada 60% syarikat China merancang untuk menggunakan kecerdasan buatan generatif (GenAI) dalam tempoh 12 hingga 24 bulan akan datang. Memandangkan syarikat China cenderung untuk menggunakan GenAI secara tempatan dan bukannya melalui awan awam, persekitaran infrastruktur semasa tidak dapat menyokong projek GenAI. Ini akan menggalakkan transformasi reka bentuk pusat data perusahaan China. Zhang Lukeng, pengarah penyelidikan di Gartner, berkata: "Disebabkan kebimbangan keselamatan dan privasi data serta keperluan kawal selia, sesetengah perusahaan memilih untuk menggunakan penyelesaian GenAl atau memperhalusi model bahasa besar (LLM) di premis. Menggunakan GenAl di premis adalah penting untuk pusat data bukan sahaja
- AI 1317 2024-04-16 22:41:06
-
- Sora menyertai baldi keluarga Adobe, dan video itu diubah suai untuk memasukkan gambar dan adegan: treler kemas kini PR
- Ini ialah alat penyuntingan video untuk zaman AI generatif. Adobe tidak lama lagi akan mempunyai keupayaan penciptaan video AI generatif yang paling maju. Hari ini, Adobe mengumumkan pelan kemas kini untuk versi baharu Premiere Pro. Ini termasuk menambah pemalam untuk model penjanaan video AI pihak ketiga, sama ada OpenAI's Sora atau Runway's Gen-2 dan Pika, yang tidak lama lagi akan muncul dalam sistem alat Adobe dan digunakan oleh orang ramai. Kini, berdasarkan keupayaan Firefly model besar Adobe sendiri, anda boleh menambah atau menolak kandungan terus pada bahan video. Tangkapan yang berasa kurang memfokuskan latar belakang semasa peralihan? Sekarang hanya gunakan Sora OpenAI untuk menjana perenggan secara automatik. Sora boleh
- AI 781 2024-04-16 21:43:21
-
- DeepMind menaik taraf Transformer, FLOP hantaran hadapan boleh dikurangkan sehingga separuh
- Memperkenalkan kedalaman hibrid, reka bentuk baharu DeepMind boleh meningkatkan kecekapan Transformer. Kepentingan Transformer pada masa ini terdapat banyak pasukan penyelidikan yang berusaha untuk meningkatkan teknologi revolusioner ini . Seperti yang dikatakan oleh Illiya Polosukhin, salah seorang pencadang seni bina Transformer dan pengasas bersama NEARProtocol, dalam perbualan dengan Jen-Hsun Huang tidak lama dahulu: "Pengkomputeran adaptif adalah perkara yang mesti muncul seterusnya. Kita perlu memberi perhatian kepada berapa banyak pengiraan dibelanjakan untuk masalah tertentu."
- AI 1150 2024-04-16 20:10:37
-
- Tsinghua yang terbaru! RoadBEV: Bagaimana untuk mencapai pembinaan semula permukaan jalan di bawah BEV?
- Tajuk asal: RoadBEV: RoadSurfaceReconstructioninBird'sEyeView Paper pautan: https://arxiv.org/pdf/2404.06605.pdf Pautan kod: https://github.com/ztsrxh/RoadBEV Gabungan pengarang: Tsinghua University, University of California, Berkeley Paper idea: Keadaan permukaan jalan, terutamanya kontur geometri, sangat mempengaruhi keupayaan pemanduan kenderaan autonomi. Pembinaan semula jalan dalam talian berasaskan wawasan dijangka dapat menangkap maklumat jalan raya terlebih dahulu. Penyelesaian sedia ada seperti anggaran kedalaman monokular dan anggaran penglihatan stereo mempunyai hadnya. Pandangan Mata Burung Terdekat (BEV
- AI 696 2024-04-16 19:55:24
-
- Jujukan yang sangat panjang, sangat pantas: Keselarian jujukan LASP untuk generasi baharu model bahasa besar yang cekap
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Daripada GPT-4128K antarabangsa teratas dan Claude200K kepada KimiChat domestik yang menyokong lebih daripada 2 juta perkataan teks, model bahasa besar (LLM) sentiasa digulung dalam teknologi konteks panjang. Apabila paling dunia
- AI 1246 2024-04-16 18:49:01
-
- Sora datang ke perisian penyuntingan video Adobe! Versi baharu Premiere Pro membuka era penyuntingan AI
- Sora akan disepadukan ke dalam perisian penyuntingan video Adobe. Dalam demonstrasi konsep PremierPro yang baru dikeluarkan, Adobe menunjukkan hasil kerjasamanya dengan OpenAI: sebagai tambahan kepada kanta utama, kanta tambahan B-roll telah dijana sepenuhnya oleh Sora. Selain Sora, alat video AI popular lain Runway dan Pika juga akan tersedia sebagai pilihan. Landasan digunakan sama seperti Sora dalam demonstrasi dan boleh menghasilkan pukulan tambahan baharu. Pika secara semula jadi boleh memanjangkan kanta sedia ada selama beberapa saat. Perlu ditegaskan bahawa ciri-ciri ini masih dalam peringkat pratonton dan penyelidikan awal, dan masih belum didedahkan bila ia akan dikeluarkan. Sebagai perbandingan, produk AI Adobe sendiri Firefly
- AI 533 2024-04-16 15:20:01