第 89 頁-探索人工智慧技術的未來

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捋一捋目前的前端編輯器

在幫一些同學遠端修改程式碼的時候，我發現大家使用的編輯器是多種多樣的：VSCode、WebStorm甚至是Sublime...這不禁讓我回憶起：【我最初學習前端的時候，還真是在編輯器的上嘗試過很多不同的選擇】。至今，我已經習慣使用VSCode的“死忠粉”，甚至已經“忘記”了其他的編輯器存在。你可以認為這是一種「專注」。但是，這也會讓我們在選擇時受到限制。所以，咱們今天就捋一捋目前的前端編輯器，畢竟「百家爭鳴」才會「碰撞」出更多的靈感：notepad++優點：免費且開源：Notepad++是一款免費

人工智慧 878 2024-05-06 15:30:16
OmniDrive: 一個關於大模型與3D駕駛任務對齊的框架

從一個新穎的3DMLLM架構開始，該架構使用稀疏查詢將視覺表示提升和壓縮到3D，然後將其輸入LLM。題目：OmniDrive:AHolisticLLM-AgentFrameworkforAutonomousDrivingwith3DPerceptionReasoningandPlanning作者單位：北京理工大學，NVIDIA，華中科技大學開源地址：GitHub-NVlabs/OmniDrive多模態大語言模型（MLLMs）的啟動對基於LLM的自動成長的自動發展導致了對基於LLLMs）的影響，利用它們強大的推理能力

人工智慧 1153 2024-05-06 15:16:35
MLP一夜被幹掉！ MIT加州理工等革命性KAN破紀錄，發現數學定理碾壓DeepMind

一夕之間，機器學習範式要變天了！現今，統治深度學習領域的基礎架構是，多層感知器（MLP）－將活化函數放置在神經元上。那麼，除此之外，我們是否還有新的路線可走？就在今天，來自MIT、加州理工、東北大學等機構的團隊重磅發布了，全新的神經網路結構－Kolmogorov–ArnoldNetworks（KAN）。研究人員對MLP做了一個簡單的改變，即將可學習的活化函數從節點（神經元）移到邊（權重）上！論文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.19756這個改變乍聽之下似乎毫無根據

人工智慧 1103 2024-05-06 15:10:01
到2028年，醫療診斷市場的人工智慧將達到40億美元

在醫療保健領域，精度和速度是至關重要的，人工智慧（AI）的整合已經成為一股變革力量。醫療診斷領域的人工智慧市場曾經是一個新興的小眾市場，但現在已經迅速發展成為一個強大的市場，預測規模高達十億美元。醫療診斷領域的人工智慧市場規模在2023年的營收價值為12.5億美元，預計到2028年將達到44.8億美元，預測期內的複合年增長率為29.04%。人工智慧在醫療診斷市場的成長受到幾個關鍵因素的推動：基於人工智慧的解決方案需求不斷增長：隨著現代醫療保健領域的不斷發展和新的疾病和病症的發現，對基於人工智慧的

人工智慧 627 2024-05-06 15:01:06
特斯拉Optimus人形機器人進廠打工，純熟分裝電池、自我矯正，還能走更遠了

特斯拉人形機器人又解鎖新技能了！昨日，TeslaOptimus官方發布了新的demo視頻，展示了二代Optimus人形機器人的最新進展。這次，Optimus開始進廠打工了，在特斯拉電池工廠學會了分裝電池，並且比以前走得更快更遠更穩了。讓我們先一睹Optimus的最新技能和訓練細節。現在，Optimus的端到端神經網路經過訓練，能夠對特斯拉工廠的電池單元進行準確分裝。在機器人的FSD電腦上即時運行，僅依靠2D相機、手部觸覺和力道感測器。 Optimus利用它的腿保持平衡，同時網路驅動整個上半身。

人工智慧 1107 2024-05-06 14:52:10
CVPR 2024 | 借助神經結構光，浙大實現動態三維現象的即時擷取重建

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。煙霧等動態三維物理現象的高效高品質重建是相關科學研究中的重要議題，在空氣動力學設計驗證中，氣像三維觀測等領域有著廣泛的應用前景。透過集重建隨時間變化的三維密度序列，可以幫助科

人工智慧 924 2024-05-06 14:50:14
ICLR 2024 Spotlight | NoiseDiffusion: 矯正擴散模型噪聲，提高插值圖片質量

作者|PengfeiZheng單位|USTC,HKBUTMLRGroup近年來，生成AI的迅猛發展為文本到圖像生成、視頻生成等令人矚目的領域注入了強大的動力。這些技術的核心在於擴散模型的應用。擴散模型首先透過定義一個不斷加噪聲的前向過程來將圖片逐步變為高斯噪聲，然後通過逆向過程將高斯噪聲逐步去噪，變為清晰圖片以得到真實樣本。其中擴散常微分模型被用於生成的圖片的插值數值，這在生成影片以及一些廣告創意上有著極大的應用潛力。然而，我們注意到，當這種方法應用於自然圖片時，插值的圖片效果往往很難如人意。在

人工智慧 1166 2024-05-06 14:01:24
AI學會隱藏思考暗中推理！不依賴人類經驗解決複雜任務，更黑箱了

AI做數學題，真正的思考居然是暗中「心算」的？紐約大學團隊新研究發現，即使不讓AI寫步驟，全用無意義的「…」代替，在一些複雜任務上的表現也能大幅提升！一作JacabPfau表示：只要花費算力生成額外token就能帶來優勢，具體選擇了什麼token無關緊要。圖片舉例來說，讓Llama34M回答一個簡單問題：自然常數e的前6位數中，有幾個大於5的？ AI直接回答約等於瞎搗亂，只統計前6位數字居然統計出7個來。讓AI把驗證每一數字的步驟寫出來，就可以得到正確答案。讓AI把步驟隱藏，替換成大量的「…

人工智慧 1003 2024-05-06 12:00:30
史丹佛李飛飛首次創業：學術休假兩年，瞄準「空間智能」

「AI教母」李飛飛創業了。沒想到，在大模型時代，知名「AI教母」李飛飛也要「創業」了，完成了種子輪融資。根據路透社獨家報道，著名電腦科學家李飛飛正在創建一家新創公司。該公司利用類似人類的視覺數據處理方式，使人工智慧能夠進行高階推理。知情人士透露稱，李飛飛最近為這家公司進行了種子輪融資，投資者包括矽谷創投公司AndreessenHorowitz，以及她去年加入的加拿大公司RadicalVentures。不過，AndreessenHorowitz和RadicalVentures的發言人都為此保

人工智慧 1277 2024-05-05 13:04:06
瑜珈球上遛「狗」！入選英偉達十大項目之一的Eureka有了新突破

機器狗在瑜珈球上穩穩噹噹的行走，平衡力那是相當的好：各種場景都能拿捏，不管是平坦的人行道、還是充滿挑戰的草坪都能hold住：甚至是研究人員踢了一腳瑜珈球，機器狗也不會歪倒：給氣球放氣機器狗也能保持平衡：上述展示都是1倍速，沒有經過加速處理。論文地址：https://eureka-research.github.io/dr-eureka/assets/dreureka-paper.pdf專案首頁：https://github.com/eureka-research/DrEureka論文標題：DrE

人工智慧 762 2024-05-05 13:01:01
小模型性能飽和、表現不佳，根源是因為Softmax?

小語言模型的出現是為彌補大語言模型的訓練、推理等成本昂貴的缺點，但其自身也存在訓練到某個階段後性能下降的事實(飽和現象)，那麼這個現象的原因是什麼？是否可以克服並利用它來提升小語言模型的效能？語言建模領域的最新進展在於在極大規模的網路文本語料庫上預先訓練高參數化的神經網路。在實踐中，使用這樣的模型進行訓練和推斷可能會產生本高昂，這促使人們使用較小的替代模型。然而，已經觀察到較小的模型可能會出現飽和和現象，表現為在訓練的某個高級階段能力下降並趨於穩定。最近的一篇論文發現，這種飽和和現象可以透過較小模

人工智慧 1110 2024-05-04 13:10:01
終於有人調查了小模型過擬合：三分之二都有資料污染，微軟Phi-3、Mixtral 8x22B被點名

目前最火的大模型，竟然三分之二都曾有擬合問題？剛出爐的一項研究，讓領域內的許多研究者有點意外。提升大型語言模型的推理能力是目前研究的最重要方向之一，在這類任務中，近期發布的許多小模型看起來表現不錯，並且能夠很好地應對這類任務。例如微軟的Phi-3、Mistral8x22B等模型。研究人員指出，目前大模型研究領域存在一個關鍵問題：許多研究未能準確地對現有LLM的能力進行基準測試。這提示我們需要花更多的時間來評估和測試目前LLM的能力水準。這是因為目前大多數的研究都採用GSM8k、MATH、M

人工智慧 675 2024-05-04 13:05:13
跨越300多年的接力：受陶哲軒啟發，數學家決定用AI形式化費馬大定理的證明

在陶哲軒的啟發下，越來越多的數學家開始嘗試利用人工智慧進行數學探索。這次，他們瞄準的目標是世界十大最頂尖數學難題之一的費馬大定理。費馬大定理是一個非常複雜的數學難題，迄今尚未找到可行的解法。數學家希望藉助人工智慧的強大計算能力和智能演算法，能夠在數學探索費馬大定理又被稱為“費馬最後的定理（Fermat'sLastTheorem，FLT）”，由17世紀法國數學家皮耶・德・費馬提出。它背後有一個傳奇的故事。據稱，大約在1637年左右，費馬在閱讀丟番圖《算術》拉丁文譯本時，曾在第11卷第8命題旁寫

人工智慧 841 2024-05-03 13:04:01
Transformer要變Kansformer？用了幾十年的MLP迎來挑戰者KAN

MLP（多層感知器）用了幾十年了，真的沒有別的選擇了嗎？多層感知器（MLP），也被稱為全連接前饋神經網絡，是當今深度學習模型的基礎構建塊。 MLP的重要性無論如何強調都不為過，因為它們是機器學習中用於逼近非線性函數的預設方法。然而，MLP是否就是我們能夠建構的最佳非線性迴歸器呢？儘管MLP被廣泛使用，但它們存在明顯的缺陷。例如，在Transformer模型中，MLP幾乎消耗了所有非嵌入式參數，並且通常在沒有後處理分析工具的情況下，相對於注意力層來說，它們的可解釋性較差。所以，是否有MLP的替代

人工智慧 1065 2024-05-03 13:01:04
爆款生成式AI硬件，銷售量突破10萬台，拆完一看只是安卓app？

「RabbitR1，它本質上是安卓系統上面做了個Launcher程序，破解後在手機上就能運行。」透過破解，Rahman設法在Pixel6a手機上啟動並運行了R1的應用程式。本週二，美國記者MishaalRahman曝光了知名生成式AI硬體RabbitR1的細節，立即引來了科技圈的關注。幾個月前，Humane和Rabbit兩家新創公司繼續推出他們的人工智慧設備——AiPin和RabbitR1。最初，有些人認為這些設備將開創穿戴式人工智慧的新時代。然而，幾個月過去了，對於這兩款設備的爭議逐漸增加。 R

人工智慧 891 2024-05-02 16:01:19