第 86 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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通義千問APP更名為通義APP，免費開放通義全端能力

5月9日，通義大模型品牌升級，“通義千問APP”更名為“通義APP”，整合通義大模型全端能力，免費為所有用戶提供服務。通義APP以性能媲美GPT-4Turbo的基模為底座，並把通義實驗室前沿的文生圖、智能編碼、文檔解析、音視頻理解、視覺生成等能力“Allinone”，成為每個人的全能AI助手。通義意為“通情，達義”，具備全副AI能力，致力於成為人們的工作、學習、生活助手。通義APP擁有超強文檔處理能力，單次可處理多達1000萬字的長文檔，還能同時解析100份不同格式的文檔，是金融、法律、科研、醫

人工智慧 1113 2024-05-09 15:25:01
揭秘DeDoDe v2：如何革新關鍵點偵測技術，讓AI「眼」更明亮？

一、技術革新，DeDoDev2應運而生在影像處理和電腦視覺領域，關鍵點偵測是許多應用的基礎，如目標辨識、影像匹配、三維重建等。然而，傳統的關鍵點偵測技術往往存在著在偵測不準確、易受雜訊幹擾等問題。為了解決這些問題，Linköping大學等科研團隊推出了DeDoDev2，這款全新的關鍵點偵測器，透過深入分析DeDoDe的不足之處，並針對性地進行改進和優化。二、突破瓶頸，DeDoDev2的三大創新點解決關鍵點聚類問題在DeDoDe中，研究人員發現關鍵點往往容易在特定區域聚集，導致在其他區域檢測不足

人工智慧 1274 2024-05-09 14:55:01
$LidaRF：研究用於街景神經輻射場的光達資料（CVPR\'24）$

LidaRF：研究用於街景神經輻射場的光達資料（CVPR\'24）

光真實感類比在自動駕駛等應用中發揮關鍵作用，其中神經網路輻射場（NeRFs）的進步可能透過自動創建數位3D資產來實現更好的可擴展性。然而，由於街道上相機運動的高度共線性和在高速下的稀疏採樣，街景的重建品質受到影響。另一方面，該應用通常需要從偏離輸入視角的相機視角進行渲染，以準確模擬如變換車道等行為。 LidaRF提出了幾個見解，允許更好地利用光達數據來改善街景中NeRF的品質。首先，框架從雷射雷達資料中學習幾何場景表示，這些表示與基於隱式網格的解碼器相結合，從而提供了由顯示點雲提供的更強的幾何信

人工智慧 898 2024-05-09 13:31:37
任天堂閃擊GitHub，一夜刪光8000多個模擬器代碼倉庫

任天堂閃擊GitHub！一夜之間刪除了8535個程式碼庫。只要包含YuzuSwitch模擬器程式碼都不放過，稱其非法繞過了任天堂的技術保護措施，並運行了非法盜版Switch遊戲。 GitHub這邊也回應了。開發者有時間可對侵權內容進行刪除或變更。此外，GitHub也為開發者提供如何提交DMCA（美國的版權法）反通知的法律資源和指引。此事一出，網友們也是炸開了鍋，支持任天堂、支持Yuzu的聲音都有。有網友提議，都別吵：我們用錢包投票吧！還有網友起猛了以為是刪除所有任天堂模擬器：幸好只是和Yu

人工智慧 978 2024-05-09 12:46:28
港大開源圖基礎大模型OpenGraph: 強泛化能力，前向傳播預測全新數據

图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！OpenGraph，一个基于图的基础模型，专门用于在多种图数据集上进行零样本预测。港大数据智能实验室的负责人ChaoHuang团队，他们也针对模型提出了提升调整技术，以提高模型对新任务的适应性。目前，这项工作已经挂上了GitHub。介绍数据增强技术，此工作主要是深入探讨增强图模型泛化能力的策略（特别是在训练和测试数据存在显著差异时）。OpenGraph是一种通用的图结构模式，通过传播预测进行前向传播，实现对全新数据的零样本预测。为了实现目标，团队解

人工智慧 410 2024-05-09 12:01:02
演算法在 58 畫像平台建置中的應用

一、58畫像平台建置背景首先和大家分享下58畫像平台的建造背景。 1.傳統的畫像平台傳統的想法已經不夠，建立用戶畫像平台依賴數據倉儲建模能力，整合多業務線數據，建構準確的用戶畫像；還需要數據挖掘，理解用戶行為、興趣和需求，提供演算法側的能力；最後，還需要具備數據平台能力，有效率地儲存、查詢和共享用戶畫像數據，提供畫像服務。業務自建畫像平台和中台類型畫像平台主要區別在於，業務自建畫像平台服務單條業務線，按需定制；中台平台服務多條業務線，建模複雜，提供更為通用的能力。 2.58中台畫像建構的背景58的使用者畫像

人工智慧 726 2024-05-09 09:01:10
探討 2024 年自動化工作管理工具及其優勢

在快節奏的商業世界裡，效率和生產力是最重要的。為了保持領先地位，組織越來越多地轉向自動化工作管理工具。但這些工具到底是什麼，它們如何在2024年為企業帶來好處?自動化工作管理工具包含一系列軟體解決方案，旨在簡化和優化組織工作流程的各個方面。這些工具會自動執行重複性任務，促進協作，並提供洞察力以增強決策過程。在當今競爭激烈的環境中，企業面臨著用更少的資源做更多事情的挑戰。自動化工作管理工具透過消除人力效率低下和最大化資本利用，提供了實現這一目標的方法。它們使團隊能夠在自動化日常活動的同時專注於高價值

人工智慧 686 2024-05-08 20:40:05
7262篇提交，ICLR 2024爆火，兩篇國內論文獲傑出論文提名

今年共評選出5篇傑出論文獎以及11篇榮譽提名。 ICLR全稱為國際學習表徵會議（InternationalConferenceonLearningRepresentations），今年是第十二屆會議，於5月7日至11日在奧地利維也納舉辦。在機器學習社群中，ICLR是較為「年輕」的頂尖學術會議，它由深度學習巨頭、圖靈獎得主YoshuaBengio和YannLeCun主辦，2013年才剛舉辦第一屆。不過ICLR很快就獲得了學術研究者們的廣泛認可，被認為是深度學習的頂級學術會議。本屆會議共收到了726

人工智慧 1225 2024-05-08 20:34:24
大模型捲爆數字人：一句話5分鐘實現定制，跳舞主持帶貨都能hold住

最快5分鐘，打造一個直接上崗工作的3D數位人。這是大模型為數位人領域帶來的最新震撼。就像這樣，一句話描述需求：產生的數位人直接就能進駐直播間當主播。跳起女團舞也不在話下。整個製作過程中，想到什麼說什麼就行，大模型都能自動拆解需求，瞬間get設計、修改思路。 △2倍速再也不怕老闆/甲方的想法太新奇。這樣的文生數位人技術，來自百度智慧雲端最新發布。該說不說，是要把數字人的使用門檻一口氣砍沒的節奏了。聽聞如此神器，我們照例第一時間爭取到了內測資格，更多細節，一起先睹為快~一句話5分鐘，3D數字人直接上崗從

人工智慧 1143 2024-05-08 20:10:39
低質多模態資料融合，多家機構聯合出了篇綜述論文

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com多模態融合是多模態智能中的基礎任務之一。多模態融合的動機在於聯合利用不同模態的有效資訊來提升下游任務的準確性和穩定性。傳統的多模態融合方法往往依賴高品質數據，難以適應現實應用

人工智慧 1217 2024-05-08 19:40:27
綠色智慧：人工智慧驅動的全球環境解決方案創新

在我們尋求克服當今世界緊迫的環境挑戰的過程中，人工智慧（AI）脫穎而出，成為一股變革力量。被稱為「綠色智慧」的人工智慧驅動技術，不僅重塑了我們在全球範圍內解決污染、廢棄物管理和自然資源保護的方式，而且正處於徹底改變這種方式的過程中。透過利用人工智慧的能力，我們可以分析大量資料集、預測環境風險，並以前所未有的精度和速度實施解決方案。這種技術的實踐證明，在我們追求更永續、更具彈性未來的過程中至關重要，使我們能夠更有效地應對地球上最關鍵的問題。當我們採用人工智慧來應對環境挑戰時，我們不僅改善了今天的應

人工智慧 980 2024-05-08 17:55:30
2024年，端到端自動駕駛在國內是否會有實質的突破與進展？

並非所有人都能理解TeslaV12在北美大規模推送以及憑藉其優良的表現開啟獲得越來越多用戶認同的局面，端到端自動駕駛也成為自動駕駛行業里大家最為關注的技術方向。最近有機會和許多行業中的一流工程師、產品經理、投資者、媒體人進行了一些交流，發現大家對端到端自動駕駛很感興趣，但甚至在一些對端到端自動駕駛的基本理解上還存在著這樣那樣的迷思。作為有幸體驗過國內一線品牌有圖無圖城市功能，同時又體驗過FSDV11和V12兩個版本的人，在這裡我想結合自己專業背景和對TeslaFSD常年的進展跟踪，談談幾個現階段

人工智慧 904 2024-05-08 14:49:12
光纖網路將如何跟上人工智慧？

隨著人工智慧能力的不斷發展，對強大的光纖網路的需求變得越來越迫切。技術領域正處於迅速發展，人工智慧和機器學習工作負載推動了對連接基礎設施的前所未有的需求。隨著人工智慧時代的到來，企業營運模式以及與數據的互動方式正在發生微妙變化。技術進步凸顯了光纖網路的重要性，光纖網路以其獨特的頻寬能力和低延遲而聞名，已成為企業網路架構的主流。光纖網路已成為現代通訊系統的核心，支援人工智慧應用的大量資料需求。整合人工智慧和光纖網路的好處人工智慧和光纖網路之間的關係是互利的，因此推動對方的進步。隨著人工智慧應用變得

人工智慧 607 2024-05-08 14:30:02
光纖網路將如何跟上人工智慧?

技术领域正在快速发展，人工智能和机器学习工作负载推动了对连接基础设施的需求。随着人工智能时代的来临，行业面临着改变。重组企业运营方式以及与数据的交互，成为了技术进步的显著亮点。光纤网络的重要性日益凸显，光纤网络以其卓越的承载能力和低延迟而闻名。光纤网络已成为现代通信系统的核心，支持人工智能应用的海量数据需求。集成人工智能和光纤网络的好处人工智能和光纤网络之间的相互关系是互利的，因此推动对方的进步。随着人工智能应用变得越来越复杂和数据密集，对强大的光纤基础设施的需求不断增长。相反，光纤网络的速度和

人工智慧 1075 2024-05-08 13:40:11
一覽Occ與自動駕駛的前世今生！首篇綜述全面總結特徵增強/量產部署/高效標註三大主題

寫在前面&筆者的個人理解近年來，自動駕駛因其在減輕駕駛員負擔和提高駕駛安全方面的潛力而越來越受到關注。基於視覺的三維佔用預測是一種新興的感知任務，適用於具有成本效益且對自動駕駛安全全面調查的任務。儘管許多研究已經證明，與基於物體為中心的感知任務相比，3D佔用預測工具具有更大的優勢，但仍存在專門針對這一快速發展領域的綜述。本文首先介紹了基於視覺的3D佔用預測的背景，並討論了這項任務中遇到的挑戰。接下來，我們從特徵增強、部署友善性和標籤效率三個面向全面探討了目前3D佔用預測方法的現況和發展趨勢。最後

人工智慧 674 2024-05-08 11:40:01