第 88 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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在電子遊戲開發領域，生成式AI將有何等建樹？

生成AI為電子遊戲開發者帶來令人興奮的全新方法，幫助其創作引人入勝的內容、逼真的視覺效果以及身臨其境的遊戲體驗。在本文中，我們將透過一系列實例探討生成AI如何增強並加速遊戲開發。生成式AI能做什麼？讓我們先拆分出遊戲開發中的一些主要元素，看看生成式AI如何促進創作過程：程式生成。透過演算法創造出龐大、複雜且不可預測的環境，讓作品在每場遊戲中提供獨特的動態遊玩體驗。地形生成。生成式AI能夠協助生成真實地形，增強遊戲世界的視覺吸引力。自動建模。生成式AI能夠簡化角色及其他元素的3D模型創建過程，

人工智慧 742 2024-04-29 18:04:26
單卡跑Llama 70B快過雙卡，微軟硬生把FP6搞到A100哩 | 開源

FP8和更低的浮點數量化精度，不再是H100的「專利」了！老黃想讓大家用INT8/INT4，微軟DeepSpeed團隊在沒有英偉達官方支援的條件下，硬生在A100上跑起FP6。測試結果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶爾超過INT4，而且比後者擁有更高的精度。在此基礎之上，還有端到端的大模型支持，目前已經開源並整合到了DeepSpeed等深度學習推理框架中。這項成果對大模型的加速效果也是立竿見影──在這種框架下用單卡跑Llama，吞吐量比雙卡還要高2.65倍。一名

人工智慧 1213 2024-04-29 16:55:12
AI在行銷技術中的崛起：轉變數位行銷策略

在不斷演變的數位行銷領域中，AI已成為品牌尋求精確且有效率地導航其行銷漏斗的強大工具。透過分析大數據集中的模式和趨勢，AI使行銷人員能夠獲得關於消費者行為、偏好和購買模式的寶貴見解。這種數據驅動的方法品牌能夠在漏斗的每個階段——從意識到轉換——都以無與倫比的準確性量身定制行銷策略。 AI利用機器學習和深度學習的技術，能夠自動收集、分析和解釋大量的數據，將數據轉化為可操作的行銷策略。 AI的優點在於它能夠自動發現隱藏在大量資料中的模式和趨勢，比人類更準確地制定行銷策略。透過AI的應用，行銷人員可以更了解

人工智慧 699 2024-04-29 16:43:10
小紅書從記憶機制解讀資訊檢索，提出新典範取得 EACL Oral

近日，小紅書搜尋演算法團隊的論文《GenerativeDenseRetrieval:MemoryCanBeaBurden》被自然語言處理領域國際會議EACL2024接收為Oral，接受率為11.32%（144/1271）。他們在論文中提出了一種新穎的資訊檢索範式－生成式密集檢索（GenerativeDenseRetrieval，GDR）。此範式能夠很好地解決傳統生成式檢索（GenerativeRetrieval，GR）在處理大規模資料集時所面臨的挑戰。它是從記憶機制得到的靈感。在過往的實踐中

人工智慧 1157 2024-04-29 16:16:07
人工智慧在太空探索和人居工程中的演變

1950年代，人工智慧（AI）誕生。當時研究人員發現機器可以執行類似人類的任務，例如思考。後來，在1960年代，美國國防部資助了人工智慧，並建立了實驗室進行進一步開發。研究人員發現人工智慧在許多領域都有用武之地，例如太空探索和極端環境中的生存。太空探索是對宇宙的研究，宇宙涵蓋了地球以外的整個宇宙空間。太空被歸類為極端環境，因為它的條件與地球不同。要在太空中生存，必須考慮許多因素，並採取預防措施。科學家和研究人員認為，探索太空並了解一切事物的現狀有助於理解宇宙的運作方式，並為潛在的環境危機

人工智慧 773 2024-04-29 15:25:01
類人人工智慧的興起：改變就業市場與勞動力

人工智慧的出現正在重塑全球就業市場和勞動力的格局。隨著人工智慧機器人變得越來越複雜，並能夠執行從體力勞動到複雜認知能力的廣泛任務，其有望徹底改變產業，並重新定義傳統的工作概念。本文探討了人工智慧的興起，以及其對各產業就業市場和勞動力的變革性影響。日常任務自動化：人工智慧擅長自動化日常和重複性任務，使人類工作者能夠專注於更具創造性和策略性的工作。在製造、物流和零售等領域，仿人機器人被部署來執行裝配線作業、倉庫管理和客戶服務等任務。雖然這種自動化提高了效率和生產力，但也需要對人類工作者進行重新培訓和

人工智慧 478 2024-04-29 13:20:01
Gaussian-LIC：首個多感測器融合3DGS-SLAM系統（浙大&TUM）

多感測器與3DGS的結合「基於3D空間中的採樣進行計算密集型SLAM任務所需的即時能力」的隱式表達式需要基於NeRF-based+SLAM方法。 3DGS以其快速的渲染速度和優越的視覺品質而引人注目。作為一種明確且可以解釋的表達法，3DGS使得場景編輯變得簡單，有利於眾多下游任務的執行。現有的基於輻射場的SLAM系統，主要在光照良好的小規模室內環境中進行測試，並使用順序RGB-D或RGB輸入獲得令人滿意的結果。當這些方法擴展到具有挑戰性的大規模不受控制的室外場景時將會遇到困難，例如具有挑戰性的光照

人工智慧 815 2024-04-29 11:49:20
如何將GPU雲端伺服器整合到AI基礎設施中？

GPU雲端伺服器是基於雲端的運算資源，利用圖形處理單元來處理高效能任務。與僅依賴CPU的傳統伺服器不同，GPU雲端伺服器專為並行處理而設計，使其成為機器學習和人工智慧等運算密集型應用的理想選擇。在B2B領域，將GPU雲端伺服器整合到AI基礎架構中已成為提升效能和可擴展性的策略舉措。機器學習模型通常需要強大的運算能力，而GPU雲端伺服器提供了可擴展的解決方案，使企業能夠更有效率地處理大型資料集並運行複雜演算法。對於希望在快速發展的技術環境中保持競爭優勢的企業而言，這種能力至關重要，因為AI正在推動各個行業的

人工智慧 816 2024-04-28 17:34:37
關於面向機器人操作的世界模型的一點思考

近年來，世界模範的火熱似乎可以在機器人操作中扮演一些至關重要的角色。而對於具身智能來說，現階段manipulation是最需要突破的點。特別是針對以下longhorizon的任務，如何建造機器人“小腦”，來實現各種複雜的操作要求，是當下最需要解決的問題。是否需要透過拆分skill為原子操作？使用LM應用在機器人上時，比較常用的做法是將各類API提供在context裡面，然後讓LLM根據任務prompt自動編寫planning程式碼，可參考文章：這種方法優點是非常直觀，可以比較清晰地掌握任務的拆解

人工智慧 711 2024-04-28 17:31:10
元象首個多模態大模型XVERSE-V開源，刷新權威大模型榜單，支援任意寬高比輸入

人類所獲得的資訊83%來自視覺，圖文多模態大模型能感知更豐富和精確的真實世界信息，建構更全面的認知智能，從而向AGI（通用人工智慧）邁出更大步伐。元象今日發表多模態大模型XVERSE-V，支援任意寬高比影像輸入，在主流評測中效果領先。此模式全開源，無條件免費商用，持續推動海量中小企業、研究者和開發者的研發和應用創新。 XVERSE-V表現優異，在多項權威多模態評測中超過零一萬物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等開源模型，在綜合能力測評MMBen

人工智慧 669 2024-04-28 16:43:08
讓大模型不再「巨無霸」，這是最新的大模型參數高效微調綜述

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近期，大語言模式、文生圖模型等大規模AI模型快速發展。在這種情勢下，如何適應瞬息萬變的需求，快速適應大模型至各類下游任務，成為了一個重要的挑戰。受限於運算資源，傳統的全參數微

人工智慧 1088 2024-04-28 16:04:01
到2028年，數位鑑識市場將達到160億美元

由於數位世界的快速擴張，各種數位設備和技術的出現以意想不到的方式重新定義了我們的生活。然而，伴隨著數位轉型，網路威脅、資料外洩和其他詐欺活動也隨之增加。同時，數位轉型的快速發展促進了數位鑑識市場的出現，支持數位資產保護和網路犯罪調查。因此，在考慮數位鑑識市場分析時，有必要審視該產業的現狀，並預測其未來。數位取證市場的現況主要取決於兩個主要因素：技術和法律。技術方面，隨著大數據、人工智慧和區塊鏈技術等的發展，數位取證技術變得更加高效和精確。這些技術的應用促進了對數位證據的出現，支持數字

人工智慧 589 2024-04-28 14:52:09
谷歌員工爆料Python基礎團隊原地解散

什麼？谷歌解雇了整個Python基礎團隊？與你直接共事的每個人，包括你的上級，都被裁員——哦，是職位被削減，而你被要求安排他們的替代者入職。這些人被告知在不同的國家擔任同樣的職位，但他們並不為此感到高興，這是很艱難的一天。發布此動態的ThomasWouters，簡介是「Google員工、Python指導委員會、Python3.12和3.13的發布主管」。這個消息驚動了領域內的許多開發者，包括PyTorch創辦人、Meta傑出工程師SoumithChintala：被討論最多的，當然是裁撤的原因。

人工智慧 856 2024-04-28 14:37:07
'共築安全星河：首屆AI安全大賽在中關村論壇盛大啟動”

2024年的中關村論壇資料安全治理與發展論壇上，一項具有里程碑意義的活動－首屆生成式人工智慧安全大賽，正式拉開了帷幕。這場比賽是在北京市互聯網資訊辦公室和中國科學院網路安全和資訊化領導小組辦公室共同指導下，由中國科學院資訊工程研究所與資訊安全國家工程研究中心共同主辦。該大賽旨在推動人工智慧與資訊化領域安全技術的交流與創新，並加強中科院信工所與資訊安全國家工程研究中心的合作。參賽者將透過資訊內容安全領域的技術攻防對抗，展現技術實力與創新能力，為資訊安全國家工程研究中心的研究成果與資訊內容安全國家

人工智慧 337 2024-04-28 13:34:18
目前最強國產Sora！清華團隊突破16秒長視頻，懂多鏡頭語言，會模擬物理規律

你說箱子裡要裝滿鑽石，於是箱子被鑽石填滿，比實拍還要耀眼。這樣的技能，哪個劇組不喜歡？這是前段時間Adobe旗下的影片剪輯軟體PremierePro所呈現的「魔法」。該軟體透過引入Sora、Runway、Pika等AI視訊工具，實現在影片中添加物件、消除物件以及生成視訊片段等能力，這被視為視訊領域的再一次技術革新。從2月Sora席捲全球到如今Adobe再施魔法，海外熱火朝天。相較之下，國內在影片領域，尤其是長影片產生方向仍處於「等待」狀態。在過去的兩個月裡，我們已經聽到了一些宣稱追趕Sora的

人工智慧 1065 2024-04-28 13:04:01