第 84 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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一覽Occ與自動駕駛的前世今生！首篇綜述全面總結特徵增強/量產部署/高效標註三大主題

寫在前面&筆者的個人理解近年來，自動駕駛因其在減輕駕駛員負擔和提高駕駛安全方面的潛力而越來越受到關注。基於視覺的三維佔用預測是一種新興的感知任務，適用於具有成本效益且對自動駕駛安全全面調查的任務。儘管許多研究已經證明，與基於物體為中心的感知任務相比，3D佔用預測工具具有更大的優勢，但仍存在專門針對這一快速發展領域的綜述。本文首先介紹了基於視覺的3D佔用預測的背景，並討論了這項任務中遇到的挑戰。接下來，我們從特徵增強、部署友善性和標籤效率三個面向全面探討了目前3D佔用預測方法的現況和發展趨勢。最後

人工智慧 508 2024-05-08 11:40:01
5G對製造機器人的重要性

機器人的使用通常與追求效率和生產力有關。根據國際貿易管理局的數據，在所有產業中，機器人密度每增加1%，生產力就會增加0.8%。如今，製造業中的機器人技術是這持續發展故事的亮點。如今所有行業的製造過程的每個階段都有機器人的身影。雖然機器人技術在製造業中並非一項新事物，但近年來，這些技術的應用呈現爆炸性成長。在機器人技術的早期，主要是汽車製造商等大型製造商使用移動機器人和噴塗機器人等任務。然而，快速變化的商業環境導致不同規模的企業在製造業中採用機器人技術的數量急劇增加。在製造業中採用機器人技術的數量

人工智慧 926 2024-05-08 09:10:07
小鵬技術標章又添新成員，攜手大眾透過EEA定義下一代智慧汽車

在智慧化、網路化技術變革的席捲下，車輛已不再是簡單的交通工具，而是變成獨立可移動的服務空間。在這過程中，中國新能源汽車無疑跑在了世界前列，一個最明顯的標誌就是中國汽車工業曾經的學習對象——大眾汽車，已經開始反向學習「取經」。今年4月，小鵬汽車與大眾汽車集團簽訂EEA電子電氣架構技術策略合作框架協議，雙方將基於小鵬汽車最新一代電子電氣架構，聯合開發並將其整合到大眾汽車在中國的CMP平台上。雙方聯合開發的電子電氣架構預計將從2026年起應用於中國生產的大眾汽車品牌電動車型。這是繼「股權投資」合作

人工智慧 362 2024-05-08 08:46:01
智慧運算加速搜索，中國天眼FAST尋獲球狀星團中迄今最長週期脈衝星

我們知道，球狀星團是一種受引力束縛的天體系統，成員由數萬顆到數百萬顆恆星組成的古老星團，在外觀上大多呈現球形，但也有可能受其他天體系統的引力影響使得形狀偏離球形。球狀星團的動力學演化過程，星族合成路徑等是當今文學界的研究熱點。經過數十年的演化，球狀星團中的恆星數量不斷縮成一些緻密星，脈衝星是其中之一。透過了解球狀星團中脈衝星的分佈和性質，我們可以深入了解球狀星團內部的密度分佈、質量分佈以及與其他天體的相互作用，進而獲取球狀星團的動力學演化過程，星族合成路徑等重要信息。根據天文觀測發現，脈衝星會週

人工智慧 558 2024-05-07 21:50:05
微調和量化竟會增加越獄風險！ Mistral、Llama等無一倖免

大模型又被揭露出安全問題！近日，來自EnkryptAI的研究人員發表了令人震驚的研究成果：量化和微調竟然也能降低大模型的安全性！論文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf在作者的實際測試中，Mistral、Llama等基礎模型包括它們微調版本，無一倖免。在經過了量化或微調之後，LLM被越獄（Jailbreak）的風險大大增加。 ——LLM：我效果驚艷，我無所不能，我千瘡百孔......也許，未來很長一段時間內，在大模型各種漏洞上的攻防戰爭是停不下來了。由

人工智慧 1127 2024-05-07 19:20:02
LeCun轉發，AI讓失語者重新說話！紐約大學發布全新「神經-語音」解碼器

腦機介面（BCI）在科學研究和應用領域的發展近期獲得廣泛關注，大家通常對腦機介面的應用前景有著廣泛的獵奇。由於神經系統的缺陷導致的失語症不僅嚴重阻礙患者的日常生活，還可能限制他們的職業發展和社交活動。隨著深度學習和腦機介面技術的快速發展，現代科學正向透過神經語音義肢來輔助失語者重新獲得溝通能力的方向邁進。人類的大腦已經有了一系列令人興奮的進展，在解碼語音、操作等方面的訊號方面也有了許多突破。特別值得一提的是，馬斯克（ElonMusk）的Neuralink公司在這一領域也取得了突破性進展，他們

人工智慧 644 2024-05-07 18:07:16
探討歐盟就人工智慧監管達成協議

就歷經三天的「馬拉松式」談判圓滿結束，理事會主席與談判代表剛剛就人工智慧協調規則達成協議，預計最終將成為《人工智慧監管的人工智慧法案》。該法規草案的重點是提供一個合規框架，優先考慮在歐盟部署安全和尊重人權的人工智慧系統。這項人工智慧法規超越了歐洲國家在人工智慧領域投資和創新的靈感。《人工智慧法案》是一項具有里程碑意義的立法，它可以創造一個有利的環境，在這種環境中，人工智慧的使用將成為一種更優秀的安全和信任的工具，確保整個歐盟的公共和私人機構利害關係人的參與。其主要思想是，根據人工智慧對社會造成傷

人工智慧 953 2024-05-07 17:34:32
國產開源MoE指標爆炸：GPT-4等級能力，API價格僅百分之一

最新國產開源MoE大模型，剛亮相就火紅了。 DeepSeek-V2效能達GPT-4級別，但開源、可免費商用、API價格僅為GPT-4-Turbo的百分之一。因此一發布，立刻引發不小討論。圖片透過公佈的性能指標來看，DeepSeekV2的中文綜合能力超越一眾開源模型，同時GPT-4Turbo、文快4.0等閉源模型同處第一梯隊。英文綜合能力也和LLaMA3-70B同處第一梯隊，並且超過了同是MoE的Mixtral8x22B。在知識、數學、推理、程式設計等方面也表現出不錯性能。並支援128K上下文。圖片這

人工智慧 613 2024-05-07 17:34:01
用於時間序列機率預測的分位數迴歸

不要改變原內容的意思，微調內容，重寫內容，不要續寫。「分位數迴歸滿足此需求，提供具有量化機會的預測區間。它是一種統計技術，用於模擬預測變數與反應變數之間的關係，特別是當反應變數的條件分佈命令人感興趣時。⼀組迴歸變數X與被解釋變數Y的分位數之間線性關係的建模⽅法。現有的迴歸模型其實是研究被解釋變數與解釋變數之間關係的一種方法。他們關註解釋變數與被解釋變數之間的關

人工智慧 499 2024-05-07 17:04:01
硬核解決Sora的物理bug！美國四所頂尖高校聯合發布：為視頻生成器裝個實體引擎

Sora發布後出現了一些bug，網路上的用戶發現了一些問題，儘管模型對物理世界的了解並不充分，但小狗在行走時，兩條前腿就會出現交錯問題，讓人意外地出現遊戲。關於生成影片的真實感來說，物件的互動非常重要，但目前來說，合成真實3D物件在互動中的動態行為仍然非常困難。動作條件動力學是一個研究領域，需要對物體的物理材料屬性進行感知，並建立在這些屬性（例如物體剛度）的基礎上進行3D運動預測。由於缺乏數據支持，評估物理材料屬性仍然是一個棘手且未解決的問題，因為測量真實物體的物理材料屬性非常困難。最近，MIT

人工智慧 1161 2024-05-07 17:01:18
美國空軍高調展示首個AI戰鬥機！部長親自試駕全程未乾預，10萬行代碼試飛21次

最近，軍事圈被這個消息刷屏了：美軍的戰鬥機，已經能由AI完成全自動空戰了。是的，就在最近，美軍的AI戰鬥機首次公開，揭開了神秘面紗。這架戰鬥機的全名是可變穩定性飛行模擬器測試飛機（VISTA），由美空軍部長親自搭乘，模擬了一對一的空戰。 5月2日，美國空軍部長FrankKendall在Edwards空軍基地駕駛X-62AVISTA升空注意，在一小時的飛行中，所有飛行動作都由AI自主完成！ Kendall表示——在過去的幾十年中，我們一直在思考自主空對空作戰的無限潛力，但它始終顯得遙不可及。然而如今，

人工智慧 448 2024-05-07 17:00:54
大數據和人工智慧是如何合作的?

在當今數據驅動的世界中，大數據和人工智慧之間的合作，對於希望獲得競爭優勢的組織變得越來越重要。大數據的特點是產生的數據量大、種類多、速度快，為人工智慧演算法提供了提取有價值見解和推動智慧決策的原始材料。總之，這兩種變革性技術有可能徹底改變全球的產業。讓我們更深入了解大數據和人工智慧如何合作，以及釋放其全部潛力的策略。 1.資料收集和處理大數據包含來自各種來源的大量結構化和非結構化數據，包括社交媒體、感測器、設備和企業系統。然後應用機器學習和深度學習等人工智慧演算法來分析和解析這些數據。例如，機器學習

人工智慧 892 2024-05-07 16:37:01
挑戰OpenAI，微軟自研5000億參數絕密武器曝光！前GoogleDeepMind高層帶隊

不需要OpenAI，微軟或許也會成為AI領頭羊！外媒Information爆料稱，微軟內部正在開發自家首款5000億參數的大模型MAl-1。這恰好是，納德拉帶領團隊證明自己的時刻到了。在向OpenAI投資100多億美元之後，微軟才獲得了GPT-3.5/GPT-4先進模型的使用權，但終究不是長久之計。甚至，先前有傳言稱，微軟已經淪落為OpenAI的一個IT部門。在過去的一年，每個人熟知的，微軟在LLM方面的研究，主要集中在小體量phi的更新，例如Phi-3的開源。而在大模型的專攻上，除了圖靈系列，

人工智慧 1153 2024-05-07 16:34:01
史丹佛20億參數端測多模態AI Agent模型大升級，手機汽車機器人都能用

全球首个超小型多模态AIAgent模型OctopusV3，来自斯坦福大学的NEXAAI团队，让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。今年四月份初，NEXAAI推出了备受瞩目的OctopusV2，该模型在函数调用性能上超越了GPT-4，减少了95%的推理时所需的文本量，为端侧AI应用带来了新的可能性。其专利性核心技术“functionaltoken”通过创新的函数调用方式显著减少推理时所需的文本长度。这种方法使得模型能够在只有20亿参数的情况下实现高效训练，并在精度和延迟方面超越了GPT-4，

人工智慧 1101 2024-05-07 16:25:29
全球最強開源 MoE 模型來了，中文能力比肩 GPT-4，價格僅 GPT-4-Turbo 的近百分之一

想像一下，一個人工智慧模型，不僅擁有超越傳統運算的能力，還能以更低的成本實現更有效率的效能。這不是科幻，DeepSeek-V2[1]，全球最強開源MoE模型來了。 DeepSeek-V2是一個強大的專家混合（MoE）語言模型，具有訓練經濟、推理高效的特點。它由236B個參數組成，其中21B個參數用於啟動每個標記。與DeepSeek67B相比，DeepSeek-V2效能更強，同時節省了42.5%的訓練成本，減少了93.3%的KV緩存，最大生成吞吐量提高到5.76倍。 DeepSeek是一家探索通用人工智

人工智慧 948 2024-05-07 16:13:20