第 97 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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螞蟻集團、浙江大學聯合發布開源大模型知識抽取架構OneKE

最近，由螞蟻集團和浙江大學聯合研發的大模型知識抽取架構OneKE宣布開源，並捐贈給OpenKG開放知識圖譜社群。知識圖譜是實現大模型可信賴可控的關鍵技術之一，知識抽取可協助建構領域知識圖譜。 OneKE致力於幫助研究人員和開發者更好地處理資訊擷取、文字資料結構化、知識圖譜建構等問題。透過OneKE抽取風險事件、人物實體、機構實體等可以清楚呈現事件脈絡、事件發展趨勢和實體之間關聯，建構好的圖譜可以幫助大模型實現跨實體、跨文件的複雜推理。 OneKE支援中英雙語，支援OpenSPG和DeepKE開源框架

人工智慧 1307 2024-04-19 21:20:01
人工智慧將以三種方式改變能源產業

2024年，人工智慧將在改善客戶體驗和減少碳排放方面發揮作用。雖然人工智慧已在2023年才開始成為主流，但多年來它已應用於各個行業，以優化和自動化營運。在能源領域，我們已經看到人工智慧改變了預測性維護、電網管理以及供需預測等面向。然而，人工智慧仍有巨大的價值可挖掘，特別是在改善客戶體驗和減少碳排放方面。到2024年，我們將看到人工智慧在該領域的應用變得更加廣泛和智能，使我們更接近釋放該技術的全部潛力。以下我們來看看人工智慧今年改變能源產業的一些關鍵方式。 1.客戶服務機器人已成為能源供應商客戶

人工智慧 1187 2024-04-19 18:22:12
AI無所不在：跨越邊緣和永續

人工智慧(AI)的整合無所不在，為各個產業提供了變革機會。其中一個範式轉移是人工智慧與邊緣運算的融合，促進永續解決方案和創新應用。企業可以利用人工智慧的快速發展使客戶體驗（CX）和預測分析達到大規模的高度個人化轉變其服務和業務，以管理業務運作。人工智慧、5G和物聯網融合5G網路提供的好處是:低延遲設備連接的大幅增加反過來又允許擴展機器來實現機器通訊網路連接設備和感測器的出現導致了大規模的超個性化環境與經濟普華永道發布了一份報告，闡述了人工智慧幫助減少碳排放的潛力。據其分析，到2030年，

人工智慧 754 2024-04-19 17:37:27
端到端自動駕駛、多模態場景大腦、全新3D互動：商湯絕影大模型即將亮相北京車展

商湯絕影將帶來面向量產的真·端到端自動駕駛解決方案UniAD上車演示首秀商湯絕影打造敏銳洞察、深度思考、高效執行的多模態場景大腦“VisionPro”裸眼上車，商湯絕影將展示全球首創3D高精視線交互2024年，北京國際汽車展將於4月25日至5月4日重磅回歸。作為業界首個提出感知決策一體化自動駕駛通用模型的公司，商湯絕影將帶來面向量產的真·端到端自動駕駛解決方案UniAD的上車演示首秀。同時也會展示以多模態場景大腦為核心的AI大模型座艙產品矩陣與全新座艙3D交互作用。目

人工智慧 924 2024-04-19 16:10:01
如何利用transformer有效關聯雷射雷達-毫米波雷達-視覺特徵？

作者個人理解自動駕駛的基礎任務之一是三維目標偵測，而現在許多方法都是基於多感測器融合的方法實現的。那為什麼要進行多感測器融合?無論是光達和相機融合，又或者是毫米波雷達和相機融合，其最主要的目的就是利用點雲和影像之間的互補聯繫，從而提高目標檢測的準確度。隨著Transformer架構在電腦視覺領域的不斷應用，基於注意力機制的方法提高了多感測器之間融合的精確度。分享的兩篇論文便是基於此架構，提出了新穎的融合方式，以更大程度地利用各自模態的有用信息，實現更好的融合。 TransFusion：主要貢獻

人工智慧 437 2024-04-19 16:01:24
網路安全領域如何擁抱新一代人工智慧

網路安全領域如何擁抱新一代人工智慧GenAI正在網路安全領域臨足來越複雜的威脅。 GenAI在網路安全領域的整合預示著防禦機制的新階段。 GenAI能夠夠製作內容，並對特定提醒做出反應，這標誌著網路安全領域的變革篇章，充滿了希望和挑戰。讓我們深入探討這項強大的技術是如何重塑網路安全領域的。在當今的數位環境中，生成式人工智慧的出現標誌著網路安全領域的一個變革階段。 GenAI代表了人工智慧的範式轉變，使系統能夠根據特定提示創建各種內容，從圖片和文字到影片等。這種創新的技術能夠基於現有的線上工作和文檔

人工智慧 1211 2024-04-19 16:01:10
OpenAI提供新的微調和自訂選項

微調在建立有價值的人工智慧工具中起著至關重要的作用。這種使用更有針對性的資料集精煉預訓練模型的過程可使用戶大大增加模型對專業內涵的理解，允許使用者為特定任務的模型增加現成知識。雖然這個過程可能需要時間，但與從頭開始訓練模型相比，它的成本效益通常要高出三倍。這一數值正如OpenAI最近宣布擴展其自訂模型程式以及為其微調API提供各種新功能所反映的那樣。自服務微調API的新功能OpenAI於2023年8月首次宣布推出針對GPT-3的自助微調API，並受到了AI社群的熱烈回應。據OpenAI報告稱，成千

人工智慧 1085 2024-04-19 15:19:09
2024年AEC/O產業五大發展趨勢

AEC/O（Architecture,Engineering&Construction/Operation）指在建築業中提供建築設計、工程設計、施工及營運的綜合服務。 2024年，AEC/O產業在技術進步中面臨不斷變化的挑戰。今年預計將整合先進技術，預示著設計、建造和營運的典範轉移。為了因應這些變化，業界正在重新定義工作流程，調整優先級，增強合作，以適應快速變化世界的需求。 AEC/O產業以下五大趨勢將成為2024年的關鍵主題，推薦其邁向更整合、反應迅速且永續的未來：一體化供應鏈、智慧工

人工智慧 1006 2024-04-19 14:50:21
Llama3突然來襲！開源社群再次沸騰：GPT4級模式自由訪問時代到來

Llama3來了！就在剛剛，Meta官網上新，官方宣布了Llama380億和700億參數版本。並且推出即為開源SOTA：Meta官方數據顯示，Llama38B和70B版本在各自參數規模上超越一眾對手。 8B模型在MMLU、GPQA、HumanEval等多項基準上都勝過Gemma7B和Mistral7BInstruct。而70B模型則超越了閉源的當紅炸子雞Claude3Sonnet，和谷歌的GeminiPro1.5打得有來有回。 Huggingface連結一出，開源社群再次沸騰。眼尖的盲生還第一時間發現

人工智慧 990 2024-04-19 12:43:01
六年種方式快速體驗最新發布的 Llama 3！

Meta昨晚發布了Llama38B和70B模型，Llama3指令調整模型針對對話/聊天用例進行了微調和優化，在常見基準測試中優於許多現有的開源聊天模型。例如，Gemma7B和Mistral7B。 Llama+3模型對數據和規模進行了提升，達到了新的高度。它是在Meta最近發布的兩個客製化的24KGPU叢集上，對超過15Ttoken的資料進行訓練的。這個訓練資料集比Llama2大7倍，包含多4倍的程式碼。這使得Llama模型的能力達到了目前的最高水平，它支援8K以上的文字長度，是Llama2的兩倍。下面

人工智慧 665 2024-04-19 12:16:01
波士頓動力新版人形機器人Atlas問世，純電力驅動

我們見證了新一代人形機器人Atlas的誕生。新機器人的影片一出，我們立即理解了波士頓動力為何退役已開發十多年的舊版Atlas——人形機器人，現在應該擁有的是超越人類的靈活性。新機器人整合了最先進的機器學習技術，可以自主學習改進自身的動作和反應。這一切都說明機器人技術正在快速進步，未來的機器人將會更加靈活和智慧。在實驗室的地板上，Atlas機器人平靜地躺著，看起來是令人印象深刻的。但突然關節反轉站了起來，腿部巧妙的旋轉方式有效地做到了人類無法完成的事。這種驚人的轉換方式，讓機器人成為了人類無法做到

人工智慧 664 2024-04-19 11:46:01
到2028年，高階分析市場將達到1,610億美元

高階分析市場的成長受到多種因素的推動大數據及相關技術的日益普及:大數據分析革命的核心是，隨著大數據的日益廣泛使用，這些技術的方法也在不斷變化。各行各業的資料累積顯然已成為徹底影響組織行為的最重要因素之一。一方面，這可能是相當大的挑戰；另一方面，這些數據可被視為一個機會。人們可以清楚地看到客戶行為、市場趨勢和營運指標，尤其是當市場飽和和早已知道需求時。機器學習(ML)和人工智慧(AI)的出現：機器學習和人工智慧的共同發展意味著分析領域正面臨一場革命。進階分析中的機器學習和人工智慧適用於製造業

人工智慧 483 2024-04-19 08:34:29
2032年，汽車AI市場規模預計將達到311.1億美元

根據數據報告分析，汽車人工智慧市場的估值將在2024年達到41.4億美元，預計2032年將達到311.1億美元。該市場在2024年至2032年的複合年增長率為29%。人工智慧是汽車產業邁向新價值未來的新墊腳石。人工智慧在汽車產業的應用不僅限於汽車產業本身，也遠遠超出了汽車產業的開發、物流、生產、工程、供應鏈、客戶體驗、行銷、銷售、銷售後和行動服務。在汽車產業，人工智慧正大規模地向新的更大變革邁進。很多時候，當人們在汽車的脈絡中提到人工智慧時，就會將其與基於人工智慧的自動駕駛汽車聯繫起來。事實上

人工智慧 602 2024-04-18 22:37:21
綜述！深度模型融合（LLM/基礎模型/聯邦學習/微調等）

23年9月國防科大、京東和北理工的論文「DeepModelFusion:ASurvey」。深度模型整合/合併是一種新興技術，它將多個深度學習模型的參數或預測合併為一個模型。它結合了不同模型的能力來彌補單一模型的偏差和錯誤，以獲得更好的性能。而大規模深度學習模型（例如LLM和基礎模型）上的深度模型整合面臨一些挑戰，包括高運算成本、高維度參數空間、不同異質模型之間的干擾等。本文將現有的深度模型融合方法分為四類：（1）“模式連接”，透過一條損失減少的路徑將權重空間中的解連接起來，以獲得更好的模型融合初

人工智慧 959 2024-04-18 21:43:07
騰訊文件推出智慧白板創新類別，自研開物引擎支援全端應用

騰訊文件宣布，於4月18日舉辦「想像」2024產品發表會在線上舉辦。騰訊社交協作產品部總經理、騰訊文檔負責人鄢賢博士在會上，正式發布智慧白板創新產品類、雙核編輯「開物引擎」、雲端加端解決方案等產品矩陣。他表示，在自研文檔品類和自研雙核心引擎的基礎下，騰訊文檔也全面搭載了AI助手，致力於打造專業、智慧的Office產品體驗，提升使用者和企業生產力。同時，全面開啟商業化試一年後，騰訊文檔個人付費用戶已突破100萬，累計付費企業及組織數量超過2萬家。智慧白板、AI助理行動端等全新產品能力發佈在本次發表會上，

人工智慧 733 2024-04-18 21:13:01