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- Verstehen Sie das LLM-Bewertungsrahmenwerk von Arthur Bench in einem Artikel
- Hallo Leute, ich bin Luga. Heute werden wir über Technologien im Zusammenhang mit dem ökologischen Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) sprechen – LLM-Bewertung. Wie wir alle wissen, ist die LLM-Evaluation ein wichtiges Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz. Da LLMs in verschiedenen Szenarien immer häufiger eingesetzt werden, wird es immer wichtiger, ihre Fähigkeiten und Grenzen zu bewerten. Als aufstrebendes LLM-Bewertungstool zielt ArthurBench darauf ab, eine umfassende, faire und wiederholbare Bewertungsplattform für KI-Forscher und -Entwickler bereitzustellen. 1. Herausforderungen für die traditionelle Textbewertung In den letzten Jahren sind traditionelle Textbewertungsmethoden aufgrund der rasanten Entwicklung und Verbesserung großer Sprachmodelle (LLM) in einigen Aspekten möglicherweise nicht mehr anwendbar. Im Bereich der Textauswertung haben wir vielleicht schon von a gehört
- KI 400 2024-06-01 17:57:01
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- iFlytek schließt sich mit Alipay zusammen, um ein Smart-Cockpit-Service-Ökosystem aufzubauen
- 30 Tage später gaben iFlytek und Alipay einen Vertrag bekannt. Die beiden Parteien werden in den Bereichen Großmodelle, Auto- und Maschinenzahlung sowie Miniprogrammdienste zusammenarbeiten, um gemeinsam ein intelligenteres Cockpit-Service-Ökosystem aufzubauen. Zukünftig werden weitere Alipay-Miniprogrammdienste in der Lage sein, Autobesitzern vor, während und nach der Fahrt über den iFlytek-Auto-Boarding-Automaten ein intelligentes und komfortables Autoerlebnis in mehreren Szenarien zu bieten. Da der Internetverkehr in den Panoramaprozess eindringt, sind Miniprogramme zu einer wichtigen Position für Marken geworden. Wir hoffen, Autobesitzern durch das Alipay-Miniprogramm-Ökosystem umfassendere Dienste bieten zu können. He Weimin, stellvertretender General Manager der Automobilabteilung von iFlytek, sagte, dass iFlytek seine Systemtechnologievorteile wie Multi-Terminal-Verbindungstechnologie und Miniprogrammsicherheit nutzen werde, um die Smart-Car-Networking-Service-Ökologie der Alipay-Plattform an die Autoterminals der Marke zu liefern. Laut maßgeblicher Forschung
- KI 325 2024-06-01 17:55:26
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- Handzerreißen von Llama3 Schicht 1: Implementierung von llama3 von Grund auf
- 1. Architektur von Llama3 In dieser Artikelserie implementieren wir llama3 von Grund auf. Die Gesamtarchitektur von Llama3: Stellen Sie sich die Modellparameter von Llama3 vor: Werfen wir einen Blick auf die tatsächlichen Werte dieser Parameter im Llama3-Modell. Bild [1] Kontextfenster (Kontextfenster) Beim Instanziieren der LlaMa-Klasse definiert die Variable max_seq_len das Kontextfenster. Es gibt andere Parameter in der Klasse, aber dieser Parameter steht in direktem Zusammenhang mit dem Transformatormodell. Die max_seq_len beträgt hier 8K. Bild [2] Wortschatzgröße und AufmerksamkeitL
- KI 974 2024-06-01 17:45:42
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- Einfach und universell: Das Visual Basic-Netzwerk beschleunigt das verlustfreie Training um das bis zu Dreifache. Tsinghua EfficientTrain++ wurde für TPAMI 2024 ausgewählt
- Link zum Papier: https://arxiv.org/pdf/2405.08768 Der Code und das vorab trainierte Modell sind Open Source: https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain Konferenzversionspapier (ICCV2023): https://arxiv. org/pdf/ 2211.09703 Kolumne des Computer Vision Institute Kolumne des Computer Vision Institute Dieser Artikel stellt hauptsächlich die IEEE-Transaktionen zu Musteranalyse und maschineller Intelligenz (TP) vor
- KI 368 2024-06-01 17:41:29
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- Übertrifft DPO umfassend: Das Team von Chen Danqi schlug eine einfache Präferenzoptimierung (SimPO) vor und verfeinerte außerdem das stärkste 8B-Open-Source-Modell
- Um große Sprachmodelle (LLMs) an menschlichen Werten und Absichten auszurichten, ist es wichtig, menschliches Feedback zu lernen, um sicherzustellen, dass sie nützlich, ehrlich und harmlos sind. Im Hinblick auf die Ausrichtung von LLM ist Reinforcement Learning basierend auf menschlichem Feedback (RLHF) eine wirksame Methode. Obwohl die Ergebnisse der RLHF-Methode ausgezeichnet sind, gibt es einige Herausforderungen bei der Optimierung. Dazu gehört das Training eines Belohnungsmodells und die anschließende Optimierung eines Richtlinienmodells, um diese Belohnung zu maximieren. Kürzlich haben einige Forscher einfachere Offline-Algorithmen untersucht, darunter die direkte Präferenzoptimierung (Direct Preference Optimization, DPO). DPO lernt das Richtlinienmodell direkt auf der Grundlage von Präferenzdaten, indem es die Belohnungsfunktion in RLHF parametrisiert, wodurch die Notwendigkeit eines expliziten Belohnungsmodells entfällt. Diese Methode ist einfach und stabil
- KI 521 2024-06-01 16:41:36
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- Das neue Werk des Autors von ControlNet ist ein Volltreffer: P-Fotohintergrund ändert sich ohne Hilfe, KI-Beleuchtung ist perfekt integriert
- Das neue Werk des Autors von ControlNet macht so viel Spaß, dass es seit seiner Open-Source-Veröffentlichung 1,2.000 Sterne erhalten hat. IC-Light, das zur Manipulation von Bildbeleuchtungseffekten verwendet wird, heißt lmposingConsistentLight. Das Gameplay ist sehr einfach: Durch das Hochladen trennt das System automatisch die Charaktere und andere Motive, wählt die Position der Lichtquelle aus, gibt die Aufforderungswörter ein und Sie können sich fehlerfrei in die neue Umgebung integrieren! Beeilen Sie sich und machen Sie eine Beleuchtung im Wong Kar-wai-Stil: Gefällt es Ihnen nicht? Es spielt keine Rolle, es dauert nur wenige Minuten, um auf das natürliche Licht umzuschalten, das durch das Fenster einfällt. Derzeit bietet IC-Light zwei Arten von Modellen: textbedingte Relighting-Modelle und hintergrundbedingte Modelle. Beide Modelle erfordern ein Vordergrundbild als Eingabe. Da Controlnet vorher so viel Spaß gemacht hat, ist dieses Mal IC
- KI 1137 2024-06-01 16:23:10
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- Als neuer Meilenstein in der kontrollierbaren Kernfusion realisiert KI erstmals eine vollautomatische Optimierung des Dual-Tokamak-3D-Feldes, veröffentlicht in der Unterausgabe von Nature
- Herausgeber | Jetzt wenden sich Wissenschaftler am Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) der künstlichen Intelligenz zu, um eine dringende Herausforderung der Menschheit zu lösen: die Erzeugung sauberer, zuverlässiger Energie aus Fusionsplasma. Im Gegensatz zu herkömmlichem Computercode ist maschinelles Lernen mehr als nur eine Liste von Anweisungen. Es kann Daten analysieren, Beziehungen zwischen Funktionen ableiten und aus neuem Wissen lernen und sich anpassen. PPPL+-Forscher glauben, dass diese Lern- und Anpassungsfähigkeit ihre Kontrolle über Fusionsreaktionen auf verschiedene Weise verbessern könnte. Dazu gehört die Perfektionierung des Designs des Gefäßes, das das überhitzte Plasma umgibt, die Optimierung der Heizmethoden und die Aufrechterhaltung einer stabilen Kontrolle der Reaktion über immer längere Zeiträume. schließen
- KI 724 2024-06-01 15:57:53
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- Palm Reading Technology arbeitet mit Amazon Cloud Technology zusammen, um das Leseerlebnis mit der Kraft generativer KI neu zu gestalten
- Obwohl es im digitalen Zeitalter einfacher geworden ist, Informationen zu erhalten, stehen die Leser immer noch vor vielen Herausforderungen, wenn es darum geht, Freude am Lesen zu haben. Von der Verwirrung bei der Auswahl eines Buches über die Ablenkung beim Lesen bis hin zur Aufnahme und Organisation von Wissen nach dem Lesen stellen diese eine Reihe von Schwierigkeiten im Leseerlebnis dar. Als führendes Unternehmen im Bereich des digitalen Lesens verfügt Zhangyue Technology über ein tiefes Verständnis für die unterschiedlichen Lesebedürfnisse der Benutzer und erforscht den Einsatz generativer KI-Technologie zur Neugestaltung des Leseerlebnisses. Mit Hilfe relevanter Technologien der Amazon Cloud Technology können wir abwechslungsreiche Leseszenarien wie Vincent-Bilder und Vincent-Videos bereichern und ein digitales und immersives innovatives Leseerlebnis für Benutzer schaffen. Um den Kern des Lesens zu erreichen und das Leseerlebnis neu zu gestalten, wies Sun Kai darauf hin, dass wir anhand der vergangenen Entwicklungstrends auf dem Lesemarkt gesehen haben, dass mit der kontinuierlichen Verbesserung und Iteration von Technologie und Ausrüstung
- KI 773 2024-06-01 15:02:07
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- Li Feifei verrät die unternehmerische Ausrichtung der „räumlichen Intelligenz': Visualisierung wird zu Einsicht, Sehen wird zu Verstehen und Verstehen führt zu Handeln
- Stanford Li Feifei stellte das neue Konzept „räumliche Intelligenz“ zum ersten Mal vor, nachdem er sein eigenes Unternehmen gegründet hatte. Dies ist nicht nur ihre unternehmerische Ausrichtung, sondern auch der „Nordstern“, der sie leitet. Sie betrachtet es als „das entscheidende Puzzleteil zur Lösung des Problems der künstlichen Intelligenz“. Visualisierung führt zu Einsicht; Sehen führt zu Verständnis; Verständnis führt zu Handeln. Basierend auf Li Feifeis 15-minütigem TED-Vortrag wird alles umfassend offengelegt, angefangen beim Ursprung der Lebensevolution vor Hunderten von Millionen Jahren, darüber, wie Menschen sich nicht mit dem zufrieden geben, was die Natur ihnen gegeben hat, und künstliche Intelligenz entwickeln, bis hin zur Art und Weise, wie man baut räumliche Intelligenz im nächsten Schritt. Vor neun Jahren stellte Li Feifei auf derselben Bühne der Welt das neugeborene ImageNet vor – einer der Ausgangspunkte für diese Runde der Deep-Learning-Explosion. Sie selbst ermutigte auch die Internetnutzer: Wenn Sie sich beide Videos ansehen, werden Sie die Computer Vision der letzten 10 Jahre verstehen können.
- KI 1050 2024-06-01 14:55:34
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- Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein
- Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen
- KI 605 2024-06-01 13:46:36
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- Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren
- Während sich das Zeitalter der generativen KI weiterentwickelt, beginnen immer mehr Unternehmen, großen Modellen Aufmerksamkeit zu schenken, sie anzuwenden und sogar zu trainieren, in der Hoffnung, einen größeren Geschäftswert zu schaffen. Diese Idee ist sicherlich richtig. Das Aufkommen großer Modelle wird den Unternehmen definitiv Innovationen und Durchbrüche bringen. Das Grundmodell basiert jedoch auf umfangreichen, qualitativ hochwertigen Datensätzen. Der Schlüssel zur Nutzung generativer KI zur Erzielung differenzierter Vorteile für Unternehmen liegt in den unternehmenseigenen Daten. Daten sind eine der zentralen Wettbewerbsfähigkeiten von Unternehmen. Kürzlich veranstaltete Amazon Cloud Technology ein Medienkommunikationstreffen mit dem Thema „Keine Daten, kein Modell – Datenbank im Zeitalter der generativen KI“. Bei dem Treffen stellte Li Qipeng, CEO von Beijing Lingao Technology, vor, wie Vanus Unternehmen dabei helfen kann, Datenprobleme zu lösen und sich so nahtlos in große Modelle zu integrieren. Beijing Lingao Technology ist ein schnell wachsendes Start-up-Unternehmen
- KI 1119 2024-06-01 12:48:21
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- Der 1-Millionen-Dollar-Preis des Clay Institute geht an KI. Die Regeln der Mathematik haben sich drastisch geändert. Wie werden Mathematiker in Zukunft mit „massiven Vermutungen' umgehen?
- In der Welt der Mathematik erfordert ein vollständiger Beweis einer „unbewiesenen Vermutung“ oft eine Kombination aus Talent, Intuition und Erfahrung. Selbst Mathematikern fällt es schwer, ihren Entdeckungsprozess zu erklären. Mit dem Aufkommen großer Modelle in den letzten Jahren haben wir jedoch eine neue Kraft des Wandels erlebt, die den Menschen nicht nur bei der Vorhersage der Komplexität elliptischer Kurven übertroffen hat, sondern auch Durchbrüche bei der Erforschung neuer Formeln für Grundkonstanten erzielt hat. Kürzlich veröffentlichte Thomas Fink, Direktor des Institute of Mathematical Sciences in London, einen Artikel in der Worldview-Kolumne von Nature, in dem er untersuchte, welche einzigartige Rolle KI im Bereich der Mathematik spielt und wie sie Mathematikern dabei helfen kann, von der Vermutung zum Beweis zu gelangen. In diesem Artikel erwähnte Fink die Rolle der KI
- KI 453 2024-06-01 11:02:46
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- In diesem Artikel erfahren Sie mehr über SHAP: Modellerklärung für maschinelles Lernen
- In den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft stand die Interpretierbarkeit von Modellen schon immer im Fokus von Forschern und Praktikern. Mit der weit verbreiteten Anwendung komplexer Modelle wie Deep Learning und Ensemble-Methoden ist das Verständnis des Entscheidungsprozesses des Modells besonders wichtig geworden. Explainable AI|XAI trägt dazu bei, Vertrauen in maschinelle Lernmodelle aufzubauen, indem es die Transparenz des Modells erhöht. Eine Verbesserung der Modelltransparenz kann durch Methoden wie den weit verbreiteten Einsatz mehrerer komplexer Modelle sowie der Entscheidungsprozesse zur Erläuterung der Modelle erreicht werden. Zu diesen Methoden gehören die Analyse der Merkmalsbedeutung, die Schätzung des Modellvorhersageintervalls, lokale Interpretierbarkeitsalgorithmen usw. Die Merkmalswichtigkeitsanalyse kann den Entscheidungsprozess des Modells erklären, indem sie den Grad des Einflusses des Modells auf die Eingabemerkmale bewertet. Schätzung des Modellvorhersageintervalls
- KI 738 2024-06-01 10:58:13
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- Auf der CCIG2024 löst die Dokumentenanalysetechnologie von Hehe Information das „Hungerproblem' großer Modellkorpusse
- Im Jahr 2024 wird die China Image and Graphics Conference feierlich in der alten Hauptstadt Xi'an eröffnet. Diese Konferenz wurde von der Chinese Image and Graphics Society ausgerichtet und von der Air Force Medical University, der Xi'an Jiaotong University und der Northwestern Polytechnical University ausgerichtet. In mehr als 20 Foren und mehr als 100 Erfolgen lag der Schwerpunkt auf der Darstellung künstlicher Intelligenz in der Produktion. große Modelle und maschinelles Lernen, gehirninspiriertes Rechnen und andere Bereiche der Bildgrafik. Die Großmodelltechnologie wird in großem Umfang mit technologischen Innovationen eingesetzt, um den Bildverarbeitungsanforderungen vieler Branchen gerecht zu werden. Während der Konferenz veranstalteten das CSIG-Sonderkomitee für Dokumentbildanalyse und -erkennung und Shanghai Hehe Information Technology Co., Ltd. (bezeichnet als „Hehe Xinheng“) gemeinsam mit Vertretern aus dem Süden das Forum „Großmodelltechnologie und ihre Grenzanwendungen“. China University of Technology und Shanghai Jiao Tong University, Tsinghua University, Fudan University, Shanghai Artificial Intelligence Research Institute
- KI 790 2024-05-31 22:28:49
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- Der Tencent Cloud AI Code Assistant ist vollständig für die Öffentlichkeit zugänglich
- Am 22. Mai gab Tencent Cloud offiziell bekannt, dass sein KI-Code-Assistent vollständig für die Öffentlichkeit zugänglich ist. Derzeit können Entwickler, Entwicklungsteams und Unternehmenskunden ihn online über die offizielle Website von Tencent Cloud erleben. Tencent Cloud AI Code Assistant ist ein digitales Tool zur Vervollständigung und Generierung intelligenter Positionierungscodes. Es basiert auf dem gemischten Codemodell von Tencent und kann Entwicklern, Entwicklungsteams und Unternehmenskunden sichere, konforme und hochviskose AIGC-Dienste für Erlebniscodierungsszenarien bieten. Mit Funktionen wie Agent-Code-Vervollständigung, technischem Dialog, Code-Diagnose, Unit-Tests usw. unterstützt es zehn Programmiersprachen oder Frameworks wie Python, Java, C/C++ und Go und lässt sich in gängige integrierte Entwicklungsumgebungen integrieren. In Bezug auf die Code-Vervollständigung kann der AI-Code-Assistent eine gute automatische Vervollständigung basierend auf dem Verständnis und Kontext mehrerer Dateien bieten.
- KI 942 2024-05-31 20:08:24
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG素材
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
banner图
2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
