localisation actuelle:Maison > Articles techniques > Périphériques technologiques > IA
- Direction:
- tous web3.0 développement back-end interface Web base de données Opération et maintenance outils de développement cadre php programmation quotidienne Applet WeChat Problème commun autre technologie Tutoriel CMS Java Tutoriel système tutoriels informatiques Tutoriel matériel Tutoriel mobile Tutoriel logiciel Tutoriel de jeu mobile
- Classer:
-
- Comment l'intelligence artificielle contribue au développement durable de l'humanité
- L'intelligence artificielle est un élément important du développement humain et fournit des solutions technologiques basées sur l'intelligence artificielle pour parvenir au développement durable. L’émergence des systèmes d’intelligence artificielle facilite les solutions et les réponses à certains des problèmes mondiaux les plus répandus, tels que le changement climatique, la gestion des ressources et la protection de l’environnement. Les objectifs de l’IA vont de la maximisation de l’efficacité énergétique à l’amélioration des performances de surveillance environnementale. Certaines solutions basées sur l’IA font d’énormes progrès vers la réalisation d’objectifs durables, notamment dans les domaines de l’agriculture et de la santé. L’impact de l’intelligence artificielle sur le développement humain durable est énorme. L'intelligence artificielle fournit des analyses prédictives, des stratégies de résolution basées sur les données et peut permettre l'automatisation pour augmenter l'utilisation et réduire l'impact environnemental. L'intelligence artificielle continuera à fournir davantage d'applications à l'avenir, de sorte que les gens
- IA 850 2024-05-07 09:10:10
-
- La dernière évaluation des grands modèles chinois est publiée et Tencent Hunyuan se classe dans le quadrant des excellents leaders.
- Des journalistes ont rapporté le 6 mai que SuperCLUE, une organisation nationale d'évaluation de grands modèles faisant autorité, a récemment publié le « Rapport du quatrième trimestre 2024 du test de référence des grands modèles chinois ». Parmi eux, le grand modèle Tencent Hunyuan se classe au premier échelon des grands modèles nationaux. Il occupe une position de leader dans les applications de base et de scénario, et se situe dans le quadrant des excellents leaders. SuperCLUE est la référence d'évaluation complète nationale faisant autorité pour les grands modèles généraux. Il s'agissait auparavant de la référence de test de compréhension de la langue chinoise tierce bien connue CLUE (The Chinese Language Understanding Evaluation). SuperCLUE construit une évaluation complète multiniveau et multidimensionnelle basée sur la large application de grands modèles généraux du côté universitaire, industriel et utilisateur.
- IA 1377 2024-05-06 21:13:32
-
- Voir à travers la représentation 3D et les modèles génératifs d'objets : l'équipe NUS propose X-Ray
- Page d'accueil du projet : https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html Adresse papier : https://arxiv.org/abs/2404.14329 Adresse de code : https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray Dataset : https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray Actuellement, l'intelligence artificielle se développe rapidement dans le domaine de l'intelligence humaine. En vision par ordinateur, les technologies de génération d'images et de vidéos sont devenues de plus en plus matures, comme Midjourney
- IA 1256 2024-05-06 18:30:13
-
- 58 lignes de code échelle Llama 3 à 1 million de contextes, toute version affinée est applicable
- Llama3, le majestueux roi de l'open source, la fenêtre de contexte d'origine n'est que... 8k, ce qui me fait ravaler les mots "ça sent si bon". Aujourd’hui, alors que 32k est le point de départ et 100k est commun, est-ce intentionnel pour laisser la place aux contributions à la communauté open source ? La communauté open source n'a certainement pas manqué cette opportunité : désormais, avec seulement 58 lignes de code, toute version affinée de Llama370b peut automatiquement s'adapter à 1 048 000 (un million) de contextes. Dans les coulisses se trouve un LoRA, extrait d'une version affinée de Llama370BInstruct qui étend un bon contexte, et le fichier ne fait que 800 Mo. Ensuite, à l'aide de Mergekit, vous pouvez l'exécuter avec d'autres modèles de la même architecture ou le fusionner directement dans le modèle. 1048k contexte utilisé
- IA 1325 2024-05-06 18:10:08
-
- ICLR 2024 Spotlight | L'exploration d'étiquettes négatives facilite les tâches de détection de non-distribution basées sur CLIP
- Alors que les modèles d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés dans les scénarios de monde ouvert, la manière d’identifier et de traiter efficacement les données hors distribution (OOD) est devenue un domaine de recherche important. La présence de données non distribuées peut conduire à un excès de confiance dans le modèle et à des prédictions incorrectes, ce qui est particulièrement dangereux dans les applications critiques pour la sécurité telles que la conduite autonome et les diagnostics médicaux. Par conséquent, le développement d’un mécanisme de détection OOD efficace est crucial pour améliorer la sécurité et la fiabilité du modèle dans les applications pratiques. Les méthodes traditionnelles de détection OOD se concentrent principalement sur un seul modèle, en particulier les données d'image, tout en ignorant d'autres sources d'informations potentiellement utiles, telles que les données textuelles. Avec l'essor des modèles de langage visuel (VLM), ils ont démontré de puissants
- IA 1201 2024-05-06 18:04:24
-
- Concernant l'intelligence artificielle, les secrets que les experts ne veulent pas révéler !
- Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) fait désormais partie intégrante de nos vies. Les experts soulignent souvent les avantages de l’intelligence artificielle, mais ne sont peut-être pas prompts à mentionner les problèmes liés à cette technologie. Cet article approfondit les secrets cachés que les experts en intelligence artificielle hésitent à révéler. 1. L’IA n’est pas infaillible. Les systèmes d’IA peuvent apprendre de grands ensembles de données et améliorer la précision des chiffres, mais ils ne sont pas parfaits. Les modèles d’IA apprennent à partir de grands ensembles de données, et leurs performances sont étroitement liées au volume et à la diversité de ces données. Les biais dans les données de formation peuvent également se traduire par des résultats de l'intelligence artificielle, et l'intelligence artificielle peut également imiter des erreurs de type humain. 2. Problèmes de confidentialité des données Les systèmes d’intelligence artificielle nécessitent de grandes quantités de données pour fonctionner efficacement. Bien que les données existantes soient souvent anonymisées
- IA 564 2024-05-06 17:55:20
-
- Comment la technologie RFID améliore-t-elle les mesures de sécurité ?
- La technologie d’identification par radiofréquence (RFID) remonte au début des années 1980, mais elle n’a été largement adoptée que ces dernières années. Cette technologie efficace, rentable et innovante joue un rôle subtil mais puissant dans les organisations du monde entier, avec des avantages plus immédiats que les améliorations de sécurité qu'elle apporte. Cet article examinera de plus près comment la technologie RFID peut être utilisée pour améliorer la sécurité des entreprises. Une sécurité d'accès renforcée garantit que toutes les organisations doivent protéger correctement leurs installations pour être sûres et sécurisées. Ne pas le faire peut entraîner une perte d’actifs et mettre en danger les employés et les clients. Avec les lecteurs RFID, les entreprises peuvent garantir que seules les personnes autorisées ont accès à leurs sites Web. Considérez les cartes d'accès RFID comme une solution moderne aux clés. Avec une seule carte, les particuliers peuvent facilement entrer
- IA 499 2024-05-06 17:46:04
-
- Une nouvelle recherche met en évidence la pénurie de talents et les lacunes stratégiques dans les applications GenAI
- Une étude récente montre que les entreprises américaines sont enthousiasmées par le potentiel des formes productives d’intelligence artificielle (GenAI) pour améliorer la productivité de leur entreprise et de leurs employés. Pourtant, derrière cet enthousiasme accru, les dirigeants voient des lacunes dans la compréhension, un manque de planification stratégique et un manque de talents comme des obstacles à la réalisation et à la mesure de la pleine valeur de la technologie. Plus tôt cette année, Coleman Parks Research, avec le soutien de SAS, a interrogé 300 décideurs américains en matière de stratégie GenAI ou d'analyse de données pour explorer les principaux obstacles auxquels sont confrontés les investissements et les organisations dans ce domaine. Pour cette étude, Coleman Parks a également interrogé des dirigeants en dehors des États-Unis. Ces résultats mondiaux seront publiés plus tard cette année. Le message que l’on peut lire dans ce résumé américain est le suivant : Défis et démonstration potentielle de GenAI : comment obtenir un avantage concurrentiel.
- IA 1058 2024-05-06 17:25:01
-
- Partagez plusieurs frameworks de projets open source .NET liés à l'IA et au LLM
- Le développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) bat son plein aujourd’hui et elles ont montré un grand potentiel et une grande influence dans divers domaines. Aujourd'hui, Dayao partagera avec vous 4 cadres de projets liés au modèle d'IA open source .NET LLM, dans l'espoir de vous fournir une référence. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel est un kit de développement logiciel (SDK) open source conçu pour intégrer de grands modèles de langage (LLM) tels qu'OpenAI, Azure
- IA 927 2024-05-06 16:43:12
-
- OpenAI Sora facilite le travail des créateurs et ils pensent qu'ils ne seront pas facilement remplacés
- Selon les informations du 6 mai, les premiers testeurs de l’outil vidéo de génération de texte d’OpenAI, Sora, semblent soulagés. Plutôt que de paniquer à l’idée d’être remplacés par cet outil, ils trouvent que cela rend leur travail plus intéressant. En février de cette année, la startup d'intelligence artificielle OpenAI a officiellement lancé Sora, un outil conçu pour « comprendre et simuler en profondeur le monde réel en évolution ». Sora est connu pour sa technologie unique de conversion texte-vidéo qui génère des vidéos de haute qualité d'une durée maximale d'une minute, et sa vidéo de validation de principe a suscité une large attention sur le Web dès sa sortie. Cependant, pour certains praticiens d’Hollywood, l’émergence de cette technologie comporte sans aucun doute un certain degré de menace. Le cinéaste vétéran Tyler Perry (
- IA 1221 2024-05-06 16:34:09
-
- Alors que la demande augmente à l'ère de l'intelligence artificielle, AWS, Microsoft et Google continuent d'investir dans le cloud computing
- La croissance des trois géants du cloud computing ne montre aucun signe de ralentissement jusqu’en 2024, Amazon, Microsoft et Google générant tous plus de revenus dans le cloud computing que jamais auparavant. Les trois fournisseurs de cloud ont récemment publié des résultats, poursuivant leur stratégie pluriannuelle de croissance constante des revenus. Le 25 avril, Google et Microsoft ont annoncé leurs résultats. Au premier trimestre de l’exercice 2024 d’Alphabet, le chiffre d’affaires de Google Cloud s’élevait à 9,57 milliards de dollars, soit une augmentation de 28 % sur un an. Les revenus cloud de Microsoft s'élevaient à 35,1 milliards de dollars, soit une augmentation de 23 % sur un an. Le 30 avril, Amazon Web Services (AWS) a déclaré un chiffre d'affaires de 25 milliards de dollars, soit une augmentation de 17 % sur un an, se classant parmi les trois géants. Les fournisseurs de cloud computing ont de quoi se réjouir, avec les taux de croissance des trois leaders du marché au cours du passé
- IA 803 2024-05-06 16:22:20
-
- Les robots Tesla travaillent dans les usines, Musk : Le degré de liberté des mains atteindra 22 cette année !
- La dernière vidéo du robot Optimus de Tesla est sortie, et il peut déjà fonctionner en usine. À vitesse normale, il trie les batteries (les batteries 4680 de Tesla) comme ceci : Le responsable a également publié à quoi cela ressemble à une vitesse 20 fois supérieure - sur un petit "poste de travail", en sélectionnant et en sélectionnant et en sélectionnant : Cette fois, il est publié L'un des points forts de la vidéo est qu'Optimus réalise ce travail en usine, de manière totalement autonome, sans intervention humaine tout au long du processus. Et du point de vue d'Optimus, il peut également récupérer et placer la batterie tordue, en se concentrant sur la correction automatique des erreurs : concernant la main d'Optimus, le scientifique de NVIDIA Jim Fan a donné une évaluation élevée : la main d'Optimus est l'un des robots à cinq doigts du monde. le plus adroit. Ses mains ne sont pas seulement tactiles
- IA 1486 2024-05-06 16:13:01
-
- LeCun sur la lune ? Nankai et Byte open source StoryDiffusion pour rendre les bandes dessinées multi-images et les longues vidéos plus cohérentes
- Il y a deux jours, Yann LeCun, lauréat du prix Turing, a republié la longue bande dessinée "Allez sur la Lune et explorez-vous", qui a suscité de vives discussions parmi les internautes. Dans l'article « StoryDiffusion : Consistent Self-Attention for long-range image and video Generation », l'équipe de recherche a proposé une nouvelle méthode appelée StoryDiffusion pour générer des images et des vidéos cohérentes décrivant des scènes complexes. Les recherches sur ces bandes dessinées proviennent d'institutions telles que l'Université de Nankai et ByteDance. Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1 Page d'accueil du projet : https :
- IA 1102 2024-05-06 16:10:31
-
- Pour seulement 250$, le directeur technique de Hugging Face vous apprend étape par étape comment peaufiner Llama 3
- Les grands modèles de langage open source familiers tels que Llama3 lancé par Meta, les modèles Mistral et Mixtral lancés par MistralAI et Jamba lancé par AI21 Lab sont devenus des concurrents d'OpenAI. Dans la plupart des cas, les utilisateurs doivent affiner ces modèles open source en fonction de leurs propres données pour libérer pleinement le potentiel du modèle. Il n'est pas difficile d'affiner un grand modèle de langage (comme Mistral) par rapport à un petit en utilisant Q-Learning sur un seul GPU, mais le réglage efficace d'un grand modèle comme Llama370b ou Mixtral est resté un défi jusqu'à présent. . C'est pourquoi Philipp Sch, directeur technique de HuggingFace
- IA 1450 2024-05-06 15:52:35
-
- Bonne nouvelle pour les développeurs ! GitHub lance l'environnement de développement natif d'IA Copilot Workspace avec 4 fonctions principales. La version préliminaire est sortie !
- Compilé | Produit par Yifeng | 51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Existe-t-il un nouvel artefact dans le monde de la programmation de l'IA ? GitHub a lancé Copilot Workspace, un environnement de développement natif d'intelligence artificielle. Il vise à permettre « à tout développeur de partir d'une idée, de créer du code, puis de passer à un logiciel utilisant le langage naturel ». Les développeurs d’images peuvent réfléchir, planifier, créer, tester et exécuter du code en utilisant le langage naturel plus rapidement et plus facilement que jamais. En 2023, GitHub Copilot Workspace a attiré l’attention des utilisateurs pour la première fois. Désormais publié en avant-première technologique, les développeurs ont manifesté un vif intérêt pour cet outil de développement et se sont inscrits sur la liste d'attente. https://github.co
- IA 952 2024-05-06 15:49:01