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- Les grands modèles sont populaires auprès des personnes numériques : une phrase peut être personnalisée en 5 minutes, et elle peut être tenue tout en dansant, en hébergeant et en livrant des marchandises.
- En seulement 5 minutes, vous pouvez créer un humain numérique 3D pouvant se rendre directement au travail. C’est le dernier choc que les grands modèles ont apporté au domaine des humains numériques. Ainsi, une phrase décrit la demande : les personnes numériques générées peuvent entrer directement dans la salle de diffusion en direct et servir de présentateurs. Ce n'est pas un problème de danser dans un groupe de filles. Pendant tout le processus de production, dites simplement ce qui vous vient à l'esprit. Le grand modèle peut automatiquement démonter les exigences, et vous pouvez obtenir des conceptions et modifier des idées instantanément. △Avec une vitesse 2x, vous n'avez plus à craindre que les idées du patron/du parti A soient trop nouvelles. Cette technologie humaine numérique de Vincent provient de la dernière version de Baidu Intelligent Cloud. Il est temps de le dire ou non, mais il est temps de réduire d’un seul coup le seuil permettant aux utilisateurs du numérique de l’utiliser. Après avoir entendu parler d'un tel artefact, nous avons immédiatement obtenu la qualification pour les tests internes, comme d'habitude. Jetons un coup d'œil plus en détail ~ Dans 5 minutes en une phrase, l'homme numérique 3D sera directement de service.
- IA 967 2024-05-08 20:10:39
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- Fusion de données multimodales de mauvaise qualité, plusieurs institutions ont publié conjointement un article de synthèse
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com La fusion multimodale est l'une des tâches fondamentales de l'intelligence multimodale. La motivation de la fusion multimodale est d’utiliser conjointement des informations efficaces provenant de différentes modalités pour améliorer la précision et la stabilité des tâches en aval. Les méthodes traditionnelles de fusion multimodale reposent souvent sur des données de haute qualité et sont difficiles à adapter aux applications réelles.
- IA 1080 2024-05-08 19:40:27
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- Green Intelligence : innovation basée sur l'IA dans les solutions environnementales mondiales
- Alors que nous cherchons à relever les défis environnementaux pressants du monde d’aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une force de transformation. Les technologies basées sur l’intelligence artificielle, connues sous le nom d’« intelligence verte », non seulement remodèlent la façon dont nous abordons la pollution, la gestion des déchets et la conservation des ressources naturelles à l’échelle mondiale, mais sont également en train de révolutionner cette approche. En exploitant la puissance de l’intelligence artificielle, nous pouvons analyser des ensembles de données massifs, prédire les risques environnementaux et mettre en œuvre des solutions avec une précision et une rapidité sans précédent. Cette technologie s'avère essentielle dans notre quête d'un avenir plus durable et plus résilient, nous permettant de répondre plus efficacement aux problèmes les plus critiques de la planète. Lorsque nous adoptons l’intelligence artificielle pour relever les défis environnementaux, nous améliorons non seulement les applications actuelles.
- IA 862 2024-05-08 17:55:30
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- En 2024, y aura-t-il des percées et des progrès substantiels dans la conduite autonome de bout en bout en Chine ?
- Tout le monde ne peut pas comprendre que la Tesla V12 a été lancée à grande échelle en Amérique du Nord et a gagné la reconnaissance de plus en plus d'utilisateurs en raison de ses excellentes performances. La conduite autonome de bout en bout est également devenue la direction technique qui préoccupe le plus tout le monde. à propos de l'industrie de la conduite autonome. Récemment, j'ai eu l'occasion d'avoir des échanges avec des ingénieurs, des chefs de produits, des investisseurs et des médias de premier ordre dans de nombreux secteurs. J'ai constaté que tout le monde est très intéressé par la conduite autonome de bout en bout, mais même dans certains domaines. compréhension de base de la conduite autonome de bout en bout, il existe encore des malentendus de ce genre. En tant que personne ayant eu la chance de découvrir la fonction City avec et sans images de marques nationales de premier rang, ainsi que les deux versions de FSD V11 et V12, je voudrais ici parler de quelques éléments à ce stade, basés sur mon parcours professionnel et le suivi des progrès de Tesla FSD au fil des années.
- IA 729 2024-05-08 14:49:12
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- Comment les réseaux de fibre optique vont-ils suivre l'intelligence artificielle ?
- À mesure que les capacités d’intelligence artificielle continuent de se développer, le besoin de réseaux de fibre optique puissants devient de plus en plus urgent. Le paysage technologique évolue rapidement, les charges de travail d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique générant une demande sans précédent d’infrastructures de connectivité. Avec l’avènement de l’ère de l’intelligence artificielle, les modèles opérationnels des entreprises et la manière dont ils interagissent avec les données subissent des changements subtils. Les progrès technologiques ont mis en évidence l'importance des réseaux à fibre optique, connus pour leurs capacités de bande passante uniques et leur faible latence et qui sont devenus le courant dominant de l'architecture des réseaux d'entreprise. Les réseaux à fibre optique sont devenus le cœur des systèmes de communication modernes, prenant en charge les demandes massives de données des applications d'intelligence artificielle. Avantages de l'intégration de l'intelligence artificielle et des réseaux de fibre optique La relation entre l'IA et les réseaux de fibre optique est mutuellement bénéfique, favorisant ainsi le progrès mutuel. Alors que les applications d’intelligence artificielle deviennent
- IA 479 2024-05-08 14:30:02
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- Comment les réseaux de fibre optique vont-ils suivre l'intelligence artificielle ?
- Le paysage technologique évolue rapidement, les charges de travail de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique augmentant le besoin d’infrastructure de connectivité. Avec l’avènement de l’ère de l’intelligence artificielle, l’industrie est confrontée à des changements. La réorganisation de la manière dont les entreprises fonctionnent et interagissent avec les données est devenue un moment fort du progrès technologique. L'importance des réseaux de fibre optique devient de plus en plus importante et les réseaux de fibre optique sont connus pour leur excellente capacité de charge et leur faible latence. Les réseaux à fibre optique sont devenus le cœur des systèmes de communication modernes, répondant aux demandes massives de données des applications d’intelligence artificielle. Avantages de l'intégration de l'intelligence artificielle et des réseaux de fibre optique L'interrelation entre l'IA et les réseaux de fibre optique est mutuellement bénéfique et favorise donc le progrès mutuel. À mesure que les applications d’IA deviennent de plus en plus complexes et gourmandes en données, le besoin d’une infrastructure de fibre optique robuste continue de croître. En revanche, les vitesses et les vitesses des réseaux de fibre optique
- IA 964 2024-05-08 13:40:11
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- Jetez un œil au passé et au présent de l'Occ et de la conduite autonome ! La première revue résume de manière exhaustive les trois thèmes majeurs de l'amélioration des fonctionnalités/déploiement en production de masse/annotation efficace.
- Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur Ces dernières années, la conduite autonome a reçu une attention croissante en raison de son potentiel à réduire la charge du conducteur et à améliorer la sécurité de conduite. La prédiction d'occupation tridimensionnelle basée sur la vision est une tâche de perception émergente adaptée à une enquête rentable et complète sur la sécurité de la conduite autonome. Bien que de nombreuses études aient démontré la supériorité des outils de prédiction d’occupation 3D par rapport aux tâches de perception centrée sur les objets, il existe encore des revues dédiées à ce domaine en développement rapide. Cet article présente d'abord le contexte de la prédiction d'occupation 3D basée sur la vision et discute des défis rencontrés dans cette tâche. Ensuite, nous discutons de manière approfondie de l'état actuel et des tendances de développement des méthodes actuelles de prévision d'occupation 3D sous trois aspects : l'amélioration des fonctionnalités, la convivialité du déploiement et l'efficacité de l'étiquetage. enfin
- IA 388 2024-05-08 11:40:01
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- L'importance de la 5G pour les robots de fabrication
- L’utilisation de robots est souvent associée à la recherche d’efficacité et de productivité. Selon l'Administration du commerce international, une augmentation de 1 % de la densité des robots augmente la productivité de 0,8 % dans tous les secteurs. Aujourd’hui, la robotique dans le secteur manufacturier est le point culminant de cette histoire en cours. Les robots sont désormais utilisés à chaque étape du processus de fabrication dans toutes les industries. Même si la robotique n’est pas nouvelle dans le secteur manufacturier, l’utilisation de ces technologies a explosé ces dernières années. Aux débuts de la robotique, ce sont principalement les grands constructeurs tels que les constructeurs automobiles qui utilisaient des robots mobiles et des robots de peinture pour des tâches telles que la peinture. Cependant, l’évolution rapide de l’environnement commercial a conduit à une augmentation spectaculaire de l’adoption de la robotique dans le secteur manufacturier par les entreprises de toutes tailles. Degré d’adoption de la robotique dans le secteur manufacturier
- IA 867 2024-05-08 09:10:07
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- Xpeng Technology Label ajoute de nouveaux membres et s'associe à Volkswagen pour définir les voitures intelligentes de nouvelle génération via l'EEE
- Sous l’effet des évolutions technologiques intelligentes et en réseau, les véhicules ne sont plus de simples moyens de transport, mais sont devenus des espaces de services indépendants et mobiles. Dans ce processus, les véhicules chinois à énergie nouvelle sont sans aucun doute à l'avant-garde mondiale. L'un des signes les plus évidents est que Volkswagen, l'ancien objet d'apprentissage de l'industrie automobile chinoise, a commencé à tirer les leçons de son expérience à l'envers. En avril de cette année, Xpeng Motors et le groupe Volkswagen ont signé un accord-cadre de coopération stratégique sur la technologie d'architecture électronique et électrique de l'EEE. Les deux parties le développeront et l'intégreront conjointement dans la plate-forme CMP de Volkswagen en Chine, basée sur l'architecture électronique et électrique de dernière génération de Xpeng Motors. . L'architecture électronique et électrique développée conjointement par les deux parties devrait être utilisée dans les modèles électriques de la marque Volkswagen produits en Chine à partir de 2026. Ceci fait suite à la coopération « investissement en fonds propres »
- IA 299 2024-05-08 08:46:01
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- L'informatique intelligente accélère la recherche, China Sky Eye FAST trouve le pulsar à période la plus longue dans les amas d'étoiles globulaires à ce jour
- Nous savons que les amas d'étoiles globulaires sont un système céleste lié par la gravité. Ce sont d'anciens amas d'étoiles composés de dizaines de milliers à des millions d'étoiles. La plupart d'entre elles semblent sphériques, mais elles peuvent également être façonnées par l'influence gravitationnelle d'autres étoiles. systèmes. Le processus d’évolution dynamique des amas d’étoiles globulaires et le chemin de synthèse des populations d’étoiles sont des sujets de recherche brûlants dans le cercle littéraire actuel. Après des décennies d’évolution, le nombre d’étoiles dans les amas globulaires s’est réduit à quelques étoiles denses, dont le pulsar. En comprenant la distribution et les propriétés des pulsars dans les amas globulaires, nous pouvons acquérir une compréhension approfondie de la distribution de densité, de la distribution de masse et des interactions avec d'autres corps célestes à l'intérieur des amas globulaires, puis obtenir des informations importantes telles que le processus d'évolution dynamique de amas globulaires et voies de synthèse des populations d'étoiles. Selon les observations astronomiques, les pulsars orbitent
- IA 499 2024-05-07 21:50:05
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- Le réglage fin et la quantification augmentent en fait le risque de jailbreak ! Mistral, Lama et autres ont tous été épargnés
- Un grand modèle a de nouveau été exposé à des problèmes de sécurité ! Récemment, des chercheurs d'EnkryptAI ont publié des résultats de recherche choquants : la quantification et le réglage fin peuvent en fait réduire la sécurité des grands modèles ! Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Lors des tests réels de l'auteur, les modèles de base tels que Mistral et Llama, y compris leurs versions affinées, n'ont pas été épargnés. Après quantification ou réglage fin, le risque de jailbreak de LLM est considérablement augmenté. ——LLM : Mes effets sont étonnants, je suis tout-puissant, je suis criblé de trous... Peut-être que pendant longtemps dans le futur, la guerre offensive et défensive sur diverses failles des grands modèles ne s'arrêtera pas. Dépend de
- IA 1026 2024-05-07 19:20:02
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- LeCun relayé, l'IA permet aux aphasiques de reprendre la parole ! NYU lance un nouveau décodeur de « parole neuronale »
- Le développement de l'interface cerveau-ordinateur (BCI) dans le domaine de la recherche et des applications scientifiques a récemment fait l'objet d'une large attention, et tout le monde est généralement curieux des perspectives d'application de la BCI. L'aphasie due à des anomalies neurologiques entrave non seulement gravement la vie quotidienne des patients, mais peut également limiter leur développement professionnel et leurs activités sociales. Avec le développement rapide de l’apprentissage profond et de la technologie d’interface cerveau-ordinateur, la science moderne s’oriente vers l’aide aux personnes aphasiques à retrouver leurs capacités de communication grâce à des prothèses vocales neuronales. Le cerveau humain a réalisé une série de développements passionnants et de nombreuses percées ont été réalisées dans le décodage des signaux liés à la parole, aux opérations, etc. Il convient particulièrement de mentionner que la société Neuralink d’Elon Musk a également réalisé des progrès décisifs dans ce domaine.
- IA 584 2024-05-07 18:07:16
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- Explorez l'accord de l'UE sur la réglementation de l'intelligence artificielle
- Après trois jours de négociations « marathon », le président du Conseil et les négociateurs viennent de parvenir à un accord sur les règles de coordination de l'intelligence artificielle, qui devrait devenir à terme le « projet de loi sur l'intelligence artificielle pour la régulation de l'intelligence artificielle ». Le projet de règlement vise à fournir un cadre de conformité qui donne la priorité au déploiement de systèmes d’IA sûrs et respectueux des droits de l’homme dans l’UE. Ce règlement sur l’intelligence artificielle va au-delà du simple fait d’inciter les pays européens à investir et à innover dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le projet de loi sur l'intelligence artificielle est une législation historique qui crée un environnement propice dans lequel l'utilisation de l'intelligence artificielle devient un meilleur outil de sécurité et de confiance, garantissant la sécurité publique dans l'ensemble de l'UE et l'engagement des parties prenantes du secteur privé. L'idée principale est que l'intelligence artificielle causera du tort à la société en fonction de
- IA 891 2024-05-07 17:34:32
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- Les indicateurs du MoE open source national explosent : capacités de niveau GPT-4, le prix de l'API n'est que de 1 %
- Le dernier modèle open source national à grande échelle du MoE est devenu populaire juste après ses débuts. Les performances de DeepSeek-V2 atteignent le niveau GPT-4, mais il est open source, gratuit pour un usage commercial et le prix de l'API ne représente que 1 % de celui de GPT-4-Turbo. Par conséquent, dès sa sortie, il a immédiatement déclenché de nombreuses discussions. À en juger par les indicateurs de performance publiés, les capacités chinoises complètes de DeepSeekV2 dépassent celles de nombreux modèles open source. Dans le même temps, les modèles fermés tels que GPT-4Turbo et Wenkuai 4.0 sont également au premier échelon. La maîtrise complète de l'anglais se situe également au même premier échelon que LLaMA3-70B et surpasse Mixtral8x22B, qui est également un MoE. Il montre également de bonnes performances en connaissances, mathématiques, raisonnement, programmation, etc. Et prend en charge le contexte 128K. Imaginez ceci
- IA 541 2024-05-07 17:34:01
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- Régression quantile pour la prévision probabiliste de séries chronologiques
- Ne changez pas la signification du contenu original, affinez le contenu, réécrivez le contenu et ne continuez pas. "La régression quantile répond à ce besoin, en fournissant des intervalles de prédiction avec des chances quantifiées. Il s'agit d'une technique statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse, en particulier lorsque la distribution conditionnelle de la variable de réponse présente un intérêt quand. Contrairement à la régression traditionnelle " Figure (A) : Régression quantile La régression quantile est une estimation. Une méthode de modélisation de la relation linéaire entre un ensemble de régresseurs X et les quantiles. des variables expliquées Y. Le modèle de régression existant est en fait une méthode pour étudier la relation entre la variable expliquée et la variable explicative. Ils se concentrent sur la relation entre variables explicatives et variables expliquées.
- IA 407 2024-05-07 17:04:01
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