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  • Xpeng Technology Label ajoute de nouveaux membres et s'associe à Volkswagen pour définir les voitures intelligentes de nouvelle génération via l'EEE
    Xpeng Technology Label ajoute de nouveaux membres et s'associe à Volkswagen pour définir les voitures intelligentes de nouvelle génération via l'EEE
    Sous l’effet des évolutions technologiques intelligentes et en réseau, les véhicules ne sont plus de simples moyens de transport, mais sont devenus des espaces de services indépendants et mobiles. Dans ce processus, les véhicules chinois à énergie nouvelle sont sans aucun doute à l'avant-garde mondiale. L'un des signes les plus évidents est que Volkswagen, l'ancien objet d'apprentissage de l'industrie automobile chinoise, a commencé à tirer les leçons de son expérience à l'envers. En avril de cette année, Xpeng Motors et le groupe Volkswagen ont signé un accord-cadre de coopération stratégique sur la technologie d'architecture électronique et électrique de l'EEE. Les deux parties le développeront et l'intégreront conjointement dans la plate-forme CMP de Volkswagen en Chine, basée sur l'architecture électronique et électrique de dernière génération de Xpeng Motors. . L'architecture électronique et électrique développée conjointement par les deux parties devrait être utilisée dans les modèles électriques de la marque Volkswagen produits en Chine à partir de 2026. Ceci fait suite à la coopération « investissement en fonds propres »
    IA 356 2024-05-08 08:46:01
  • L'informatique intelligente accélère la recherche, China Sky Eye FAST trouve le pulsar à période la plus longue dans les amas d'étoiles globulaires à ce jour
    L'informatique intelligente accélère la recherche, China Sky Eye FAST trouve le pulsar à période la plus longue dans les amas d'étoiles globulaires à ce jour
    Nous savons que les amas d'étoiles globulaires sont un système céleste lié par la gravité. Ce sont d'anciens amas d'étoiles composés de dizaines de milliers à des millions d'étoiles. La plupart d'entre elles semblent sphériques, mais elles peuvent également être façonnées par l'influence gravitationnelle d'autres étoiles. systèmes. Le processus d’évolution dynamique des amas d’étoiles globulaires et le chemin de synthèse des populations d’étoiles sont des sujets de recherche brûlants dans le cercle littéraire actuel. Après des décennies d’évolution, le nombre d’étoiles dans les amas globulaires s’est réduit à quelques étoiles denses, dont le pulsar. En comprenant la distribution et les propriétés des pulsars dans les amas globulaires, nous pouvons acquérir une compréhension approfondie de la distribution de densité, de la distribution de masse et des interactions avec d'autres corps célestes à l'intérieur des amas globulaires, puis obtenir des informations importantes telles que le processus d'évolution dynamique de amas globulaires et voies de synthèse des populations d'étoiles. Selon les observations astronomiques, les pulsars orbitent
    IA 550 2024-05-07 21:50:05
  • Le réglage fin et la quantification augmentent en fait le risque de jailbreak ! Mistral, Lama et autres ont tous été épargnés
    Le réglage fin et la quantification augmentent en fait le risque de jailbreak ! Mistral, Lama et autres ont tous été épargnés
    Un grand modèle a de nouveau été exposé à des problèmes de sécurité ! Récemment, des chercheurs d'EnkryptAI ont publié des résultats de recherche choquants : la quantification et le réglage fin peuvent en fait réduire la sécurité des grands modèles ! Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Lors des tests réels de l'auteur, les modèles de base tels que Mistral et Llama, y ​​compris leurs versions affinées, n'ont pas été épargnés. Après quantification ou réglage fin, le risque de jailbreak de LLM est considérablement augmenté. ——LLM : Mes effets sont étonnants, je suis tout-puissant, je suis criblé de trous... Peut-être que pendant longtemps dans le futur, la guerre offensive et défensive sur diverses failles des grands modèles ne s'arrêtera pas. Dépend de
    IA 1122 2024-05-07 19:20:02
  • LeCun relayé, l'IA permet aux aphasiques de reprendre la parole ! NYU lance un nouveau décodeur de « parole neuronale »
    LeCun relayé, l'IA permet aux aphasiques de reprendre la parole ! NYU lance un nouveau décodeur de « parole neuronale »
    Le développement de l'interface cerveau-ordinateur (BCI) dans le domaine de la recherche et des applications scientifiques a récemment fait l'objet d'une large attention, et tout le monde est généralement curieux des perspectives d'application de la BCI. L'aphasie due à des anomalies neurologiques entrave non seulement gravement la vie quotidienne des patients, mais peut également limiter leur développement professionnel et leurs activités sociales. Avec le développement rapide de l’apprentissage profond et de la technologie d’interface cerveau-ordinateur, la science moderne s’oriente vers l’aide aux personnes aphasiques à retrouver leurs capacités de communication grâce à des prothèses vocales neuronales. Le cerveau humain a réalisé une série de développements passionnants et de nombreuses percées ont été réalisées dans le décodage des signaux liés à la parole, aux opérations, etc. Il convient particulièrement de mentionner que la société Neuralink d’Elon Musk a également réalisé des progrès décisifs dans ce domaine.
    IA 637 2024-05-07 18:07:16
  • Explorez l'accord de l'UE sur la réglementation de l'intelligence artificielle
    Explorez l'accord de l'UE sur la réglementation de l'intelligence artificielle
    Après trois jours de négociations « marathon », le président du Conseil et les négociateurs viennent de parvenir à un accord sur les règles de coordination de l'intelligence artificielle, qui devrait devenir à terme le « projet de loi sur l'intelligence artificielle pour la régulation de l'intelligence artificielle ». Le projet de règlement vise à fournir un cadre de conformité qui donne la priorité au déploiement de systèmes d’IA sûrs et respectueux des droits de l’homme dans l’UE. Ce règlement sur l’intelligence artificielle va au-delà du simple fait d’inciter les pays européens à investir et à innover dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le projet de loi sur l'intelligence artificielle est une législation historique qui crée un environnement propice dans lequel l'utilisation de l'intelligence artificielle devient un meilleur outil de sécurité et de confiance, garantissant la sécurité publique dans l'ensemble de l'UE et l'engagement des parties prenantes du secteur privé. L'idée principale est que l'intelligence artificielle causera du tort à la société en fonction de
    IA 950 2024-05-07 17:34:32
  • Les indicateurs du MoE open source national explosent : capacités de niveau GPT-4, le prix de l'API n'est que de 1 %
    Les indicateurs du MoE open source national explosent : capacités de niveau GPT-4, le prix de l'API n'est que de 1 %
    Le dernier modèle open source national à grande échelle du MoE est devenu populaire juste après ses débuts. Les performances de DeepSeek-V2 atteignent le niveau GPT-4, mais il est open source, gratuit pour un usage commercial et le prix de l'API ne représente que 1 % de celui de GPT-4-Turbo. Par conséquent, dès sa sortie, il a immédiatement déclenché de nombreuses discussions. À en juger par les indicateurs de performance publiés, les capacités chinoises complètes de DeepSeekV2 dépassent celles de nombreux modèles open source. Dans le même temps, les modèles fermés tels que GPT-4Turbo et Wenkuai 4.0 sont également au premier échelon. La maîtrise complète de l'anglais se situe également au même premier échelon que LLaMA3-70B et surpasse Mixtral8x22B, qui est également un MoE. Il montre également de bonnes performances en connaissances, mathématiques, raisonnement, programmation, etc. Et prend en charge le contexte 128K. Imaginez ceci
    IA 610 2024-05-07 17:34:01
  • Régression quantile pour la prévision probabiliste de séries chronologiques
    Régression quantile pour la prévision probabiliste de séries chronologiques
    Ne changez pas la signification du contenu original, affinez le contenu, réécrivez le contenu et ne continuez pas. "La régression quantile répond à ce besoin, en fournissant des intervalles de prédiction avec des chances quantifiées. Il s'agit d'une technique statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse, en particulier lorsque la distribution conditionnelle de la variable de réponse présente un intérêt quand. Contrairement à la régression traditionnelle " Figure (A) : Régression quantile La régression quantile est une estimation. Une méthode de modélisation de la relation linéaire entre un ensemble de régresseurs X et les quantiles. des variables expliquées Y. Le modèle de régression existant est en fait une méthode pour étudier la relation entre la variable expliquée et la variable explicative. Ils se concentrent sur la relation entre variables explicatives et variables expliquées.
    IA 497 2024-05-07 17:04:01
  • Noyau dur pour résoudre le bug physique de Sora ! Quatre grandes universités américaines ont publié conjointement : Installer un moteur physique pour le générateur vidéo
    Noyau dur pour résoudre le bug physique de Sora ! Quatre grandes universités américaines ont publié conjointement : Installer un moteur physique pour le générateur vidéo
    Certains bugs sont apparus après la sortie de Sora. Les utilisateurs sur Internet ont découvert certains problèmes. Bien que le modèle ne comprenne pas complètement le monde physique, lorsque le chiot marchait, les deux pattes avant se croisaient, ce qui était un jeu inattendu. L'interaction des objets est très importante pour générer du réalisme vidéo, mais il est actuellement encore très difficile de synthétiser le comportement dynamique d'objets 3D réels en interaction. La dynamique conditionnée par l'action est un domaine de recherche qui nécessite la perception des propriétés physiques des objets et la prédiction du mouvement 3D basé sur ces propriétés (telles que la rigidité des objets). L'évaluation des propriétés physiques des matériaux reste un problème épineux et non résolu, car il est extrêmement difficile de mesurer les propriétés physiques des objets réels en raison du manque de données. Récemment, le M.I.T.
    IA 1159 2024-05-07 17:01:18
  • L'US Air Force présente son premier avion de combat IA de grande envergure ! Le ministre a personnellement effectué l'essai routier sans intervenir pendant tout le processus, et 100 000 lignes de code ont été testées 21 fois.
    L'US Air Force présente son premier avion de combat IA de grande envergure ! Le ministre a personnellement effectué l'essai routier sans intervenir pendant tout le processus, et 100 000 lignes de code ont été testées 21 fois.
    Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,
    IA 444 2024-05-07 17:00:54
  • Comment le big data et l'intelligence artificielle fonctionnent-ils ensemble ?
    Comment le big data et l'intelligence artificielle fonctionnent-ils ensemble ?
    Dans le monde actuel axé sur les données, la collaboration entre le big data et l'intelligence artificielle devient de plus en plus importante pour les organisations qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel. Le Big Data se caractérise par la grande quantité, la variété et la rapidité des données générées, qui fournissent aux algorithmes d’intelligence artificielle la matière première nécessaire pour extraire des informations précieuses et promouvoir une prise de décision intelligente. Ensemble, ces deux technologies transformatrices ont le potentiel de révolutionner les industries du monde entier. Examinons de plus près la manière dont le big data et l’intelligence artificielle fonctionnent ensemble, ainsi que les stratégies permettant de libérer tout leur potentiel. 1. Collecte et traitement des données Les mégadonnées sont constituées de grandes quantités de données structurées et non structurées provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs, les appareils et les systèmes d'entreprise. Des algorithmes d’intelligence artificielle tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont ensuite appliqués pour analyser et interpréter ces données. Par exemple, l'apprentissage automatique
    IA 886 2024-05-07 16:37:01
  • Défiez OpenAI, l'arme top secrète développée par Microsoft avec 500 milliards de paramètres exposés ! L'ancien cadre de Google DeepMind dirige l'équipe
    Défiez OpenAI, l'arme top secrète développée par Microsoft avec 500 milliards de paramètres exposés ! L'ancien cadre de Google DeepMind dirige l'équipe
    Sans OpenAI, Microsoft pourrait aussi devenir le leader de l’IA ! Les médias étrangers Information ont annoncé que Microsoft développait en interne son premier modèle à grande échelle avec 500 milliards de paramètres, MAl-1. C'est le moment pour Nadella de diriger l'équipe pour faire ses preuves. Après avoir investi plus de 10 milliards de dollars dans OpenAI, Microsoft a obtenu le droit d'utiliser le modèle avancé GPT-3.5/GPT-4, mais après tout, ce n'était pas une solution à long terme. Il y a même des rumeurs selon lesquelles Microsoft aurait été réduit à un service informatique d'OpenAI. Au cours de l'année écoulée, comme chacun le sait, les recherches de Microsoft sur LLM se sont principalement concentrées sur la mise à jour de phi à petite échelle, comme l'open source de Phi-3. En termes de spécialisation dans les grands modèles, outre la série Turing,
    IA 1147 2024-05-07 16:34:01
  • Le modèle d'agent IA multimodal de test final de 2 milliards de paramètres de Stanford a été considérablement amélioré et peut être utilisé par les téléphones mobiles, les voitures et les robots.
    Le modèle d'agent IA multimodal de test final de 2 milliards de paramètres de Stanford a été considérablement amélioré et peut être utilisé par les téléphones mobiles, les voitures et les robots.
    OctopusV3, le premier modèle d'agent AIA multimodal ultra-petit au monde, provient de l'équipe NEXAAI de l'Université de Stanford, rendant l'agent plus intelligent, plus rapide et réduisant la consommation d'énergie et les coûts. Début avril de cette année, NEXAAI a lancé le très attendu OctopusV2. Ce modèle a dépassé GPT-4 en termes de performances d'appel de fonctions, a réduit de 95 % la quantité de texte requise lors de l'inférence et a apporté de nouvelles fonctionnalités aux applications d'IA finales. Sa technologie de base brevetée « fonctionnelletoken » réduit considérablement la longueur du texte nécessaire au raisonnement grâce à des méthodes d'appel de fonctions innovantes. Cette approche permet un entraînement efficace du modèle avec seulement 2 milliards de paramètres et surpasse GPT-4 en termes de précision et de latence.
    IA 1093 2024-05-07 16:25:29
  • Le modèle MoE open source le plus puissant au monde est ici, avec des capacités chinoises comparables à celles du GPT-4, et le prix ne représente que près d'un pour cent de celui du GPT-4-Turbo.
    Le modèle MoE open source le plus puissant au monde est ici, avec des capacités chinoises comparables à celles du GPT-4, et le prix ne représente que près d'un pour cent de celui du GPT-4-Turbo.
    Imaginez un modèle d'intelligence artificielle qui non seulement a la capacité de surpasser l'informatique traditionnelle, mais qui permet également d'obtenir des performances plus efficaces à moindre coût. Ce n'est pas de la science-fiction, DeepSeek-V2[1], le modèle MoE open source le plus puissant au monde est ici. DeepSeek-V2 est un puissant mélange de modèle de langage d'experts (MoE) présentant les caractéristiques d'une formation économique et d'une inférence efficace. Il est constitué de 236B paramètres, dont 21B servent à activer chaque marqueur. Par rapport à DeepSeek67B, DeepSeek-V2 offre des performances plus élevées, tout en économisant 42,5 % des coûts de formation, en réduisant le cache KV de 93,3 % et en augmentant le débit de génération maximal à 5,76 fois. DeepSeek est une entreprise explorant l'intelligence artificielle générale
    IA 943 2024-05-07 16:13:20
  • Renversement après explosion ? KAN qui 'a tué un MLP en une nuit' : En fait, je suis aussi un MLP
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    Les perceptrons multicouches (MLP), également connus sous le nom de réseaux neuronaux à action directe entièrement connectés, sont les éléments fondamentaux des modèles d'apprentissage profond d'aujourd'hui. L'importance des MLP ne peut être surestimée, car ils constituent la méthode par défaut de l'apprentissage automatique pour approximer les fonctions non linéaires. Mais récemment, des chercheurs du MIT et d’autres institutions ont proposé une méthode alternative très prometteuse : la KAN. Cette méthode surpasse le MLP en termes de précision et d’interprétabilité. De plus, il peut surpasser les MLP fonctionnant avec des paramètres beaucoup plus grands avec très peu de paramètres. Par exemple, les auteurs ont déclaré avoir utilisé KAN pour redécouvrir les lois mathématiques de la théorie des nœuds et reproduire les résultats de DeepMind avec un réseau plus petit et un degré d'automatisation plus élevé. Plus précisément, le MLP de DeepMind a une grande
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    IA 771 2024-05-07 09:10:10

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