- 방향：
- 모두 웹3.0 백엔드 개발 웹 프론트엔드 데이터 베이스 운영 및 유지보수 개발 도구 PHP 프레임워크 일일 프로그램 위챗 애플릿 일반적인 문제 다른 기술 CMS 튜토리얼 Java 시스템 튜토리얼 컴퓨터 튜토리얼 하드웨어 튜토리얼 모바일 튜토리얼 소프트웨어 튜토리얼 모바일 게임 튜토리얼
- 나누다：
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- Clay Institute의 상금 100만 달러는 AI에게 돌아갈 것입니다. 수학의 규칙은 미래에 '대규모 추측'에 어떻게 대처할 것입니까?
- 수학의 세계에서 "증명되지 않은 추측"을 완벽하게 증명하려면 재능, 직관, 경험이 결합되어야 하는 경우가 많습니다. 심지어 수학자조차도 자신의 발견 과정을 설명하는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 대형 모델이 등장하면서 우리는 새로운 변화의 힘을 목격했습니다. AI는 타원 곡선의 복잡성을 예측하는 데 있어서 인간을 능가했을 뿐만 아니라 기본 상수에 대한 새로운 공식을 탐구하는 데에도 획기적인 발전을 이루었습니다. 최근 런던 수학과학연구소 소장인 토마스 핑크(Thomas Fink)는 네이처(Nature)의 세계관 칼럼에 AI가 수학 분야에서 어떻게 독특한 역할을 하는지, 그리고 AI가 수학자들이 추측에서 증명으로 이동하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 대한 기사를 게재했습니다. 이 기사에서 Fink는 AI의 역할을 언급했습니다.
- 일체 포함 556 2024-06-01 11:02:46
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- 이 기사에서는 SHAP: 기계 학습을 위한 모델 설명을 이해하도록 안내합니다.
- 기계 학습 및 데이터 과학 분야에서 모델 해석 가능성은 항상 연구자와 실무자의 초점이었습니다. 딥러닝, 앙상블 방법 등 복잡한 모델이 널리 적용되면서 모델의 의사결정 과정을 이해하는 것이 특히 중요해졌습니다. explainable AI|XAI는 모델의 투명성을 높여 머신러닝 모델에 대한 신뢰와 확신을 구축하는 데 도움이 됩니다. 모델 투명성을 향상시키는 것은 여러 복잡한 모델의 광범위한 사용은 물론 모델을 설명하는 데 사용되는 의사 결정 프로세스와 같은 방법을 통해 달성할 수 있습니다. 이러한 방법에는 기능 중요도 분석, 모델 예측 간격 추정, 로컬 해석 가능성 알고리즘 등이 포함됩니다. 특성 중요도 분석은 모델이 입력 특성에 미치는 영향 정도를 평가하여 모델의 의사결정 과정을 설명할 수 있습니다. 모델 예측 구간 추정
- 일체 포함 1171 2024-06-01 10:58:13
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- CCIG2024에서 Hehe 정보 문서 분석 기술로 대형 모델 코퍼스의 '기근' 문제를 해결했습니다.
- 2024년 중국 이미지 및 그래픽 컨퍼런스가 고대 수도 시안에서 성대하게 개막됩니다. 이번 컨퍼런스는 중국영상그래픽학회가 주최하고 공군의과대학, 시안교통대학, 서북이공대학이 주최했으며, 20개 이상의 포럼과 100개 이상의 성과를 통해 생산 인공지능, 대형 모델, 기계 학습, 두뇌 영감 컴퓨팅 및 기타 이미지 그래픽 분야. 대형 모델 기술은 많은 산업 분야의 이미지 처리 요구 사항을 충족하기 위해 기술 혁신과 함께 널리 사용되고 있습니다. 회의 기간 동안 CSIG 문서 이미지 분석 및 인식 특별위원회와 Shanghai Hehe Information Technology Co., Ltd.(이하 "Hehe Xinheng")는 남측 대표와 함께 "대형 모델 기술 및 그 프론티어 응용" 포럼을 공동 주최했습니다. 중국 공과대학교, 상하이 자오퉁 대학교, 칭화 대학교, 푸단 대학교, 상하이 인공 지능 연구소
- 일체 포함 873 2024-05-31 22:28:49
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- Tencent Cloud AI Code Assistant가 대중에게 완전히 공개되었습니다.
- 5월 22일, Tencent Cloud는 자사의 AI 코드 도우미가 대중에게 완전히 공개되었다고 공식 발표했습니다. 현재 개발자, 개발팀 및 기업 고객은 Tencent Cloud 공식 웹사이트를 통해 온라인으로 이를 경험할 수 있습니다. Tencent Cloud AI Code Assistant는 지능형 위치 확인 코드 완성 및 생성을 위한 디지털 도구로, Tencent의 혼합 코드 모델을 기반으로 하며 개발자, 개발팀 및 기업 고객에게 안전하고 규정을 준수하며 점도가 높은 경험 코딩 시나리오 AIGC 서비스를 제공할 수 있습니다. , 에이전트 코드 완성, 기술 대화, 코드 진단, 단위 테스트 등과 같은 기능을 갖춘 Python, Java, C/C++ 및 Go와 같은 10가지 프로그래밍 언어 또는 프레임워크를 지원하고 주류 통합 개발 환경과 통합됩니다. 코드 완성 측면에서 AI 코드 도우미는 다중 파일 이해 및 컨텍스트를 기반으로 우수한 자동 완성을 제공할 수 있습니다.
- 일체 포함 1024 2024-05-31 20:08:24
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- Flash Attention은 안정적인가요? Meta와 Harvard는 모델 중량 편차가 수십 배로 변동한다는 사실을 발견했습니다.
- MetaFAIR는 대규모 기계 학습을 수행할 때 생성되는 데이터 편향을 최적화하기 위한 새로운 연구 프레임워크를 제공하기 위해 Harvard와 협력했습니다. 대규모 언어 모델을 훈련하는 데는 수개월이 걸리고 수백 또는 수천 개의 GPU를 사용하는 것으로 알려져 있습니다. LLaMA270B 모델을 예로 들면, 훈련에는 총 1,720,320 GPU 시간이 필요합니다. 대규모 모델을 교육하면 이러한 워크로드의 규모와 복잡성으로 인해 고유한 체계적 문제가 발생합니다. 최근 많은 기관에서 SOTA 생성 AI 모델을 훈련할 때 훈련 프로세스의 불안정성을 보고했습니다. 이는 일반적으로 손실 급증의 형태로 나타납니다. 예를 들어 Google의 PaLM 모델은 훈련 과정에서 최대 20번의 손실 급증을 경험했습니다. 수치 편향은 이러한 훈련 부정확성의 근본 원인입니다.
- 일체 포함 887 2024-05-30 13:24:53
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- 하나의 기사에서는 데이터 모델(개념적 모델, 논리적 모델, 물리적 모델)을 안내합니다.
- 데이터 모델은 조직 데이터 관리의 초석이자 정보 인프라 구축의 핵심 구성 요소입니다. 데이터 모델은 조직에 명확한 데이터 구조와 논리적 프레임워크를 제공하여 데이터 관리를 더욱 효율적이고 지속 가능하게 만듭니다. 디지털 시대에 데이터는 기업의 가장 귀중한 자산 중 하나가 되었으며, 데이터 모델의 설계 및 구현은 기업 운영 및 의사 결정에서 데이터의 효율성과 신뢰성을 결정합니다. 좋은 데이터 모델은 복잡한 데이터 환경을 단순화하고 데이터 품질과 일관성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터베이스 성능을 최적화하고 데이터 분석 및 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 따라서 데이터 모델의 중요성은 기업에 데이터 기반 의사 결정 지원을 제공하고 비즈니스 혁신과 경쟁력 향상을 촉진하는 것입니다. 기업을 위한 데이터 기반 의사결정 지원을 제공하고 홍보합니다.
- 일체 포함 1017 2024-05-30 12:00:35
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- 튜링 거인은 ICLR에 등장했고 정상에서 스타 르쿤과 벤지오에게 열광했습니다! AGI의 새로운 상상력을 불러일으키는 중국 팀의 세 가지 주요 기술 동향
- 지난 며칠간 AI-ICLR 그랜드 컨퍼런스가 비엔나에서 열렸습니다. OpenAI, Meta, Google, Zhipu AI 등 세계 최고의 AI 기술 기업이 한 자리에 모였습니다. 행사장에는 연예인들이 모여 있었고, 스타들은 눈부시게 빛났으며, 몇 걸음만 걸어가면 전복적인 논문을 낸 유명인과도 마주칠 수 있었다. 당연히 ICLR2024 전시장도 별을 쫓는 장면이 되었습니다. 활기찬 분위기가 지붕을 날려버릴 뻔했습니다. 이번 행사에서 별을 쫓아다니는 튜링 거인이었던 튜링 빅 3 중 유명한 'e인' 르쿤은 X에서 자신의 여행 일정을 아낌없이 미리 알리며 팬들을 만나기 위해 큰 기대를 품고 기다리고 있었다. 댓글란에는 팬들이 신나서 체크인을 했을 뿐만 아니라, 일부는 즉석에서 이력서를 제출할 준비도 되어 있었다. 팬들의 여행은 참으로 보람찬 현장이었다. 르쿤은 열정적으로 설명했고, 관객들은 열광적으로 지켜봤다.
- 일체 포함 754 2024-05-30 11:17:17
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- 다중 모드 AI는 의학의 미래입니다. Google은 세 가지 새로운 모델을 출시하고 Med-Gemini는 대대적인 업그레이드를 환영합니다.
- Editor | Cabbage Leaf 많은 임상 업무에는 의료 영상, 유전체학 등 전문 데이터에 대한 이해가 필요합니다. 이런 종류의 전문 지식 정보는 일반적인 멀티모달 대형 모델의 트레이닝에는 일반적으로 존재하지 않습니다... 이전 논문에서 설명한 것처럼 Med-Gemini는 다양한 의료 영상 작업에서 GPT-4 시리즈 모델을 능가하여 SOTA를 달성했습니다! 여기에서 GoogleDeepMind는 Med-Gemini에 대한 두 번째 논문을 작성했습니다. Gemini의 다중 모드 모델을 기반으로 팀은 Med-Gemini 시리즈를 위한 여러 모델을 개발했습니다. 이러한 모델은 Gemini의 핵심 기능을 계승하며 2D 및 3D 방사선학, 조직병리학, 안과, 피부과 및 유전체학 데이터에 맞게 미세 조정되었습니다.
- 일체 포함 1328 2024-05-30 10:13:19
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- 권장되는 AI 지원 프로그래밍 도구 4개(C# 언어 지원)
- 서문 AI의 급속한 발전 단계에서 유용한 AI 지원 프로그래밍 도구가 많이 등장했습니다. AI 지원 프로그래밍 도구는 개발 효율성을 높이고, 코드 품질을 향상시키며, 버그 발생률을 줄일 수 있습니다. 이는 현대 소프트웨어 개발 프로세스에서 중요한 보조자입니다. 오늘 Dayao는 4가지 AI 지원 프로그래밍 도구(모두 C# 언어 지원)를 공유하겠습니다. 이 도구가 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. AI 지원 프로그래밍 도구 이미지 GitHubCopilotGitHubCopilot은 더 빠르고 적은 노력으로 코드를 작성하는 데 도움이 되는 AI 코딩 도우미이므로 문제 해결 및 협업에 더 집중할 수 있습니다. GitHubCopilot은 코딩할 때 제안을 제공합니다. 때로는 현재 줄을 완성하기도 하고 때로는 완전히 새로운 코드 블록을 제공하기도 합니다. 할 수 있다
- 일체 포함 871 2024-05-30 10:03:11
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- 우수한 에이전트가 반드시 배워야 할 여러 가지 디자인 패턴을 한 번에 배울 수 있습니다.
- 안녕하세요 여러분 라오두입니다. 어제는 회사 내 칭화대 지능산업연구소에서 공유하는 AI병원타운 이야기를 들었습니다. 그림: 이것은 가상 세계입니다. 모든 의사, 간호사 및 환자는 LLM이 주도하는 에이전트이며 독립적으로 상호 작용할 수 있습니다. 그들은 진단 및 치료의 전체 과정을 시뮬레이션했으며, 주요 호흡기 질환을 다루는 MedQA 데이터 세트의 하위 집합에서 93.06%의 최첨단 정확도를 달성했습니다. 뛰어난 지능형 에이전트는 뛰어난 디자인 패턴과 불가분의 관계입니다. 이 사례를 읽은 후 Andrew Ng 씨가 최근 발표한 4가지 주요 에이전트 디자인 패턴을 빠르게 읽었습니다. Andrew Ng은 인공 지능 및 기계 학습 분야에서 세계에서 가장 권위 있는 학자 중 한 명입니다. 그런 다음 신속하게 편집하여 모든 사람과 공유했습니다. 모드 1. 반사
- 일체 포함 883 2024-05-30 09:44:20
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- ORB-SLAM3를 넘어! SL-SLAM: 저조도, 심한 흔들림, 약한 텍스처 장면을 모두 처리합니다.
- 이전에 작성했던 오늘은 딥 러닝 기술이 복잡한 환경에서 비전 기반 SLAM(동시 위치 파악 및 매핑)의 성능을 향상할 수 있는 방법에 대해 논의합니다. 심층 특징 추출과 깊이 일치 방법을 결합하여 저조도 조건, 동적 조명, 질감이 약한 영역 및 심한 지터와 같은 까다로운 시나리오에서 적응을 향상하도록 설계된 다목적 하이브리드 시각적 SLAM 시스템을 소개합니다. 우리 시스템은 확장 단안, 스테레오, 단안 관성 및 스테레오 관성 구성을 포함한 여러 모드를 지원합니다. 또한 시각적 SLAM을 딥러닝 방법과 결합하여 다른 연구에 영감을 주는 방법도 분석합니다. 공개 데이터 세트 및 자체 샘플링 데이터에 대한 광범위한 실험을 통해 위치 정확도 및 추적 견고성 측면에서 SL-SLAM의 우수성을 입증합니다.
- 일체 포함 899 2024-05-30 09:35:24
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- 인간 두뇌의 가장 상세한 3D 지도가 사이언스에 게재되었습니다! GPT-4 매개변수는 인간의 0.2%에 불과합니다.
- 참깨 크기의 인간 뇌 조직은 GPT-4 1개에 해당하는 시냅스 크기를 가지고 있습니다! Google과 Harvard는 협력하여 인간 뇌의 일부에 대한 나노 규모 모델링을 수행했으며 해당 논문은 Science에 게재되었습니다. 이것은 현재까지 인간 뇌의 가장 크고 가장 상세한 복제품으로, 뇌의 시냅스 연결 네트워크를 처음으로 보여줍니다. 초고해상도를 통해 H01이라고 불리는 재구성을 통해 인간 두뇌에 대해 이전에는 볼 수 없었던 세부 사항이 드러났습니다. 이 프로젝트의 교신 저자인 하버드 대학의 Lichtman 교수는 이전에 이렇게 복잡한 시냅스 네트워크를 실제로 본 사람은 아무도 없다고 말했습니다. 이 모델링 결과는 뇌의 작용에 대한 더 깊은 이해를 얻고 뇌 기능과 질병에 대한 추가 연구에 영감을 주는 데 도움이 될 것입니다. 이 연구가 1입방밀리미터를 포함했다는 점도 언급할 가치가 있습니다.
- 일체 포함 708 2024-05-29 17:03:30
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- 바이트 오픈 소스 대형 모델의 정량화를 위한 새로운 아이디어, 2비트 양자화 모델의 정확도는 fp16과 동등합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 딥 러닝 대형 언어 모델이 점점 더 대중화됨에 따라 대형 언어 모델이 점점 더 커지고 추론 비용도 상승합니다. 모델 정량화는 인기 있는 연구 주제가 되었습니다. 최근 ByteDance는 전통적인 수량화 패러다임을 버리고 새로운 수량화 아이디어를 출시했습니다.
- 일체 포함 822 2024-05-29 09:29:50
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- 170개의 '자기 지도 학습' 추천 알고리즘을 검토한 HKU가 SSL4Rec를 출시했습니다. 코드와 데이터베이스는 완전 오픈 소스입니다!
- 추천 시스템은 사용자의 개인 선호도에 따라 맞춤형 추천을 제공하므로 정보 과부하 문제를 해결하는 데 중요합니다. 최근 몇 년 동안 딥 러닝 기술은 추천 시스템 개발을 크게 촉진하고 사용자 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 향상시켰습니다. 그러나 기존의 지도 학습 방법은 데이터 희소성 문제로 인해 실제 적용에서 어려움에 직면해 있으며, 이로 인해 사용자 성과를 효과적으로 학습하는 능력이 제한됩니다. 이러한 문제를 극복하기 위해 바이오매스에는 자기지도학습(SSL) 기술이 적용되는데, 이는 데이터의 본질적인 구조를 이용하여 감독 신호를 생성하고 라벨링된 데이터에 전적으로 의존하지 않습니다. 이 접근 방식은 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 데이터가 부족한 경우에도 정확한 예측과 권장 사항을 제공할 수 있는 추천 시스템을 사용합니다. 기사 주소 : https://
- 일체 포함 1031 2024-05-09 16:58:02
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- LLM이 모두 완료되었습니다! OmniDrive: 3D 인식 및 추론 계획 통합(NVIDIA 최신)
- 위에 작성됨 및 저자의 개인적 이해: 이 문서는 자율 주행 애플리케이션에서 현재 다중 모드 대형 언어 모델(MLLM)의 주요 과제를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 이는 MLLM을 2D 이해에서 3D 공간으로 확장하는 문제입니다. 자율주행차(AV)가 3D 환경에 대해 정확한 결정을 내려야 하기 때문에 이러한 확장은 특히 중요합니다. 3D 공간 이해는 정보에 입각한 결정을 내리고 미래 상태를 예측하며 환경과 안전하게 상호 작용하는 차량의 능력에 직접적인 영향을 미치기 때문에 AV에 매우 중요합니다. 현재 다중 모드 대형 언어 모델(예: LLaVA-1.5)은 시각적 인코더의 해상도 제한, LLM 시퀀스 길이 제한으로 인해 저해상도 이미지 입력(예:)만 처리할 수 있는 경우가 많습니다. 하지만 자율주행 애플리케이션에는
- 일체 포함 594 2024-05-09 16:55:01
도구 권장 사항
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드는 간단하고 실용적인 기업 메시지 양식이자 문의 소개 페이지 코드입니다.
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2024-02-29
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2024-02-29
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2024-02-29
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
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2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
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백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-02-28
