第 90 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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參數量不到10億的OctopusV3，如何媲美GPT-4V和GPT-4？

多模態AI系統的特點在於能夠處理和學習包括自然語言、視覺、音訊等各種類型的數據，從而指導其行為決策。近期，將視覺資料納入大型語言模型（如GPT-4V）的研究取得了重要進展，但如何有效地將影像資訊轉化為AI系統的可執行操作仍面臨挑戰。為了實現圖像資訊的轉化，一種常見的方法是將圖像資料轉化為對應的文字描述，然後由AI系統根據描述進行操作。這可以透過在現有的圖像資料集上進行監督學習，讓AI系統自動學習圖像到文字的映射關係。此外，還可以利用強化學習方法，透過與環境互動來學習如何根據影像資訊進行決策。另一

人工智慧 791 2024-05-02 16:01:01
在12個影片理解任務中，Mamba先打敗了Transformer

本站發布學術、技術內容的專欄。近年來，本站AIxiv專欄接收通報超過2000篇內容，涵蓋全球各大大學與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。探索影片理解的新境界，Mamba模型引領電腦視覺研究新潮流！傳統架構的限制已被打破，狀態空間模型Mamba以其在長序列處理上的獨特優勢，為視訊理解領域帶來了革命性的變革。來自南京大學、上海人

人工智慧 1546 2024-05-01 08:20:15
理解GraphRAG（一）：RAG的挑戰

RAG（RiskAssessmentGrid）是一種透過外部知識來源增強現有大型語言模型（LLM）的方法，以提供和上下文更相關的答案。在RAG中，檢索組件獲取額外的信息，響應基於特定來源，然後將這些信息輸入到LLM提示中，以使LLM的響應基於這些信息（增強階段）。與其他技術（例如微調）相比，RAG更經濟。它也有減少幻覺的優勢，透過基於這些資訊（增強階段）提供額外的脈絡──你RAG成為今天LLM任務的（如推薦、文字擷取、情緒分析等）的流程方法。如果我們進一步分解這個想法，根據使用者意圖，我們通常會檢查

人工智慧 1290 2024-04-30 19:10:01
小紅書讓智能體們吵起來了！聯合復旦推出大模型專屬群聊工具

語言，不只是文字的堆砌，更是表情包的狂歡，是梗的海洋，是鍵盤俠的戰場（嗯？哪裡不對）。語言如何塑造我們的社會行為？我們的社會結構又是如何在不斷的言語交流中演變出來的？近期，來自復旦大學和小紅書的研究者們透過引進一個名為AgentGroupChat的模擬平台，對這些問題進行了深入探討。 WhatsApp等社群媒體擁有的群組聊天功能，是AgentGroupChat平台的靈感來源。在AgentGroupChat平台上，Agent可以模擬社會群體中的各種聊天場景，幫助研究人員深入理解語言在人類行為中的影響。該

人工智慧 1290 2024-04-30 18:40:23
GitHub版Devin上線，會打字就能開發應用，微軟CEO：重新定義IDE

微軟的「GitHub版Devin」－CopilotWorkSpace，終於上線了！ WorkSpace是一種「Copilot原生」的全新開發環境，目的是讓所有開發者都可以用自然語言，把腦海裡的創意轉化成應用程式。也就是說，只要有想法，而且會打字，就可以搞軟體開發了。而WorkSpace這種全自然語言的工作流程，也讓它獲得了網友頒發的「GitHub版Devin」稱號。 GitHubCEO多姆克則表示說，WorkSpace已經超越了Copilot起初的功能，將重新定義開發者的體驗。微軟CEO納德拉也再次提

人工智慧 725 2024-04-30 17:55:24
如何在網路服務中利用人工智慧和機器學習

將人工智慧技術整合到各種產品中已經成為遊戲規則的改變者，特別是在網路服務系統中。人工智慧的定義已擴展到包含程式碼中的啟發式和機率，為更有效率的資料處理和問題解決能力鋪平了道路。機器學習（ML）市場正正在全球蓬勃發展。 2022年，其價值約為192億美元。專家預測，到2030年，這一數字將飆升至2,259.1億美元。本文深入探討了人工智慧和機器學習（ML）對網路服務的深遠影響，揭示了它們如何徹底改變我們處理大量資料的方式。在過去的幾年中，機器學習技術在各個領域取得了巨大的突破，尤其是在資料處理

人工智慧 855 2024-04-30 17:50:01
量子人工智慧潛力有多大

在人工智慧（AI）不斷變化的沙塵中，一隻鳳凰從灰燼中重生，開啟了計算智能的新時代，也就是量子物理學和計算魔法的融合。請讀者註意，量子人工智慧的誕生，這段劃時代的融合將重新定義我們所知的技術進步軌跡。理解量子人工智慧：量子力學與人工智慧的結合從本質上講，量子人工智慧就像量子物理的空靈領域和人工智慧的計算交響之間的舞蹈，類似於神秘和演算法之間的探索。與在二進制道路上步履蹣跚的傳統電腦不同，量子人工智慧能在量子舞台上優雅地旋轉，揮舞著量子位元或量子位元的神秘魅力。這些神秘的有機體，讓人想起諫謔定諤的貓

人工智慧 540 2024-04-30 17:49:13
史上最大重建25km²！ NeRF-XL：真正有效利用多卡聯合訓練！

原標題：NeRF-XL:ScalingNeRFswithMultipleGPUs論文連結：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/assets/nerfxl.pdf專案連結：https://research.nvidia.com/labs/toronto -ai/nerfxl/作者單位：NVIDIA加州大學柏克萊分校論文想法：本文提出了NeRF-XL，這是一種原理性的方法，用於在多個圖形處理器（GPUs）之間分配神經射線場（ NeRFs）

人工智慧 1040 2024-04-30 16:50:14
「非常接近GPT-4」的WizardLM-2被微軟緊急撤回，有什麼內幕？

前段時間，微軟搞了個烏龍：隆重地開源了WizardLM-2，又在不久後撤回得乾乾淨淨。目前可查詢的WizardLM-2發布訊息，這是一個「真正媲美GPT-4」的開源大模型，在複雜聊天、多語言、推理和代理方面的性能得到了提高。該系列包括三個型號：WizardLM-28x22B、WizardLM-270B和WizardLM-27B。其中：WizardLM-28x22B是最先進的模型，也是高度複雜任務內部評估後得出的最佳開源LLM。 WizardLM-270B具備頂級推理能力，是同等規模的首選；W

人工智慧 604 2024-04-30 16:40:12
Python團隊還沒解散完，Google又對Flutter、Dart動手了

上週，「Google解僱Python基礎團隊」的消息引發熱議。「GooglePython指導委員會成員ThomasWouters的一條動態讓所有人感到驚訝：「當與你直接共事的每個人，包括你的主管，都被裁員——哦，是職位被削減，而你被要求安排他們的替代者入職，這些人被告知在不同的國家擔任同樣的職位，但他們並不為此感到高興，這是很艱難的一天。來「解僱Flutter、Dart、Python等關鍵團隊的員工」的訊息。根據外媒TechCrunch報道，據Google確認

人工智慧 1389 2024-04-30 16:01:28
2024年開源人工智慧的重要性

到2024年，對開源人工智慧的需求將持續成長。開源人工智慧使開發人員能夠夠存取和建立彼此的工作成果，從而實現該領域的合作、透明度和創新。這加速了人工智慧技術的發展，提高了可訪問性，並使人工智慧能力民主化。讓我們簡要討論一下開源人工智慧的重要性。以下是關於2024年開源人工智慧重要性的一些要點：合作：開源人工智慧促進開發人員、研究人員和組織之間的合作，共享知識和資源，從而加速該領域的進步。透過公開共享演算法、模型和工具，隨著全球集體思維維持有助於完善和推進人工智慧能力，創新的步伐將會加快。透明度：開

人工智慧 964 2024-04-30 09:07:22
人大系多模態模型邁向AGI：首次實現自主更新，寫真影片產生力壓Sora

在4月27日舉行的中關村論壇通用人工智慧平行論壇上，人大系新創公司智子引擎隆重發布全新的多模態大模型Awaker1.0，朝AGI邁出至關重要的一步。相對於智子引擎前代的ChatImg序列模型，Awaker1.0採用全新的MOE架構並具備自主更新能力，是業界首個實現「真正」自主更新的多模態大模型。在視覺生成方面，Awaker1.0採用完全自研的影片生成底座VDT，在寫真影片生成上取得好於Sora的效果，打破大模型「最後一公里」落地難的困境。 Awaker1.0是

人工智慧 1244 2024-04-30 08:13:07
GTC大會開完一個月，英偉達的Omniverse Cloud API正在快速落地

今年的GTC大會上，英偉達宣布利用生成功能AI等技術建構了業界領先的元宇宙、工業數位孿生、機器人訓練軟體體系。基於英偉達即時模擬與協作平台Omniverse。隨著OmniverseCloudAPI的推出，模擬現實環境的工具已經擴大了覆蓋範圍，現在已經被許多公司用於創建工業數位孿生應用程式和工作流程。在3月，共有五個新的OmniverseCloud應用程式介面被引入，使開發人員能夠輕鬆地將核心Omniverse技術直接整合到數位孿生的現有設計和自動化軟體應用程式中，或用於測試和驗證機器人或自

人工智慧 652 2024-04-30 08:10:22
從材料設計合成，到催化劑創新、碳中和，清華王笑楠團隊探索「AI+材料」前緣與落地

作者|清華大學王笑楠編輯|凱霞在當今科技快速發展的時代，新材料的研究與開發已成為推動科學進步和工業革命的關鍵力量。從能源儲存到資訊技術，再到生物醫藥，創新材料的設計、合成及其功能表徵是實現這些領域突破的基石。新材料的研究與開發已經呈現出多領域突破的趨勢。在能源儲存方面，研究人員致力於開發更有效率、更安全的電池材料，以滿足再生能源的儲存需求。同時，資訊科技的進步也促使材料科學家隨著人工智慧（AI）技術的不斷進步，在新材料研究中的應用已經開啟一個全新的研究範式，成為超越傳統研發模式的新質生產力。特別

人工智慧 1608 2024-04-29 21:19:01
華為軟體菁英挑戰賽成功舉辦十屆，超2000名軟體菁英加入華為

2024年4月28日，2024年第十屆華為軟體菁英挑戰賽-「普朗克計畫」全球總決賽及頒獎典禮圓滿落幕。歷時兩個月，來自全球800多所高校、近30,000名選手、超5700支隊伍經過八大賽區區域初賽、區域複賽、全球總決賽等環節的激烈角逐，最終，京津東北賽區來自哈爾濱工業大學的「元夢之星」隊一舉奪得全球總冠軍，獨攬20萬元獎金。 2023華為軟體菁英挑戰賽總決賽選手合照2024華為軟體菁英挑戰賽全球總冠軍華為軟體菁英挑戰賽是華為公司面向全球在校大學生舉辦的大型軟體程式設計競賽，以"普朗克計畫"為主題，旨在尋

人工智慧 642 2024-04-29 19:22:29