第 54 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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主打個人化體驗，留住用戶全靠AIGC？

1.購買商品前，消費者會在社群媒體上搜尋並瀏覽商品評價。因此，企業在社群平台上針對產品行銷變得越來越重要。行銷的目的是為了：促進產品的銷售樹立品牌形象提高品牌認知度吸引並留住客戶最終提高企業的盈利能力大模型具備出色的理解和生成能力，可以透過瀏覽和分析用戶數據為用戶提供個性化內容推薦。在《AIGC體驗派》第四期中，兩位嘉賓將深入探討AIGC技術在提升「行銷轉換率」方面所扮演的角色。直播時間：7月10日19:00-19:45直播主題：留住用戶，AIGC如何透過個人化提升轉換率？第四集節目邀請到兩位重

人工智慧 536 2024-07-15 18:48:52
深度解析RAG大模型知識衝突，清華西湖大學港中文聯合發布

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文章的作者為清華大學交叉資訊院二年級碩士生許融武和一年級博士生祁澤涵，他們也是本篇綜述的的主要作者。隨著人工智慧和大型模型技術的快速發展，檢索增強生成（Retrieval-A

人工智慧 678 2024-07-15 18:44:12
換了30多種方言，我們竟然沒能考倒中國電信的語音大模型

不管你來自哪個城市，相信在你的記憶中，都有自己的「家鄉話」：吳語柔軟細膩、關中方言質樸厚重、四川方言幽默詼諧、粵語古雅瀟灑……某種意義上說，方言不只是一種語言習慣，也是一種情感連結、一種文化認同。我們「上網衝浪」遇到的新鮮詞彙中，有不少就是來自各地方言。當然，有些時候，方言也是一種溝通「壁壘」。在現實生活中，我們經常會看到方言導致的“雞同鴨講”，比如這個：如果你關注最近科技圈的動態就會知道，當前的AI語音助手已經能達到“實時回复”的水準，甚至比人類反應還快。而且，AI已經能夠充

人工智慧 1030 2024-07-15 17:44:57
央視點贊國產AI復活召喚術，兵馬俑竟與寶石老舅對唱Rap？

沉睡了兩千多年的兵馬俑，甦醒了？一句秦腔開場，將我們帶到了黃土高原。如果不是親眼所見，很多觀眾可能難以想像，有生之年還能看到兵馬俑和寶石Gem同台對唱《從軍行》。「青海長雲闇雪山，孤城遙望玉門關。」古調雖存音樂變，聲音依舊動人情：這場表演背後的「AI復活召喚術」，叫做EMO，來自阿里巴巴通義實驗室。僅僅一張照片、一個音頻，EMO就能讓靜止形象變為惟妙惟肖的唱演視頻，且精準卡點音頻中的跌宕起伏、抑揚頓挫。在央視《2024中國・AI盛典》中，同樣基於EMO技術，北宋文學家蘇遼被「復活」，與李玉剛同台

人工智慧 892 2024-07-15 17:09:10
陶哲軒力薦、親自把關：AI for Math照這個清單學就對了

在AIforMath領域，如果你一直找不到合適的資源，這份清單或許會有幫助。剛剛，著名數學家陶哲軒的個人部落格又更新了，這次他們整理了一份有用的資源列表，該資源專注於AIforMath，專為那些希望進入數學AI領域的人提供幫助。這份清單發起時間最早可追溯到去年，發起機構由美國國家科學院、工程院和醫學院舉辦的研討會「人工智慧輔助數學推理」提出，陶哲軒擔任研討會主持人。目前，網址資源已經公開。網址：https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO

人工智慧 563 2024-07-15 16:28:33
能找到神經網路Bug的視覺化工具，Nature子刊收錄

近來，《自然》子刊收錄了一項能找出神經網路在哪裡出錯的研究成果。研究團隊提供了一種利用拓樸學描述神經網路的推斷結果與其分類之間關係的可視化方法。這項成果能夠幫助研究人員推論神經網路推理過程中發生混淆的具體情況，讓人工智慧系統更透明。研究人員揭示神經網路推理中的故障點神經網路尖峰揭示推理錯誤：研究發現神經網路推理中存在資料圖尖峰，這些尖峰與判斷模糊和產生錯誤有關。觀察尖峰有助於發現人工智慧系統中的故障點。神經網路推理過程缺乏透明性：神經網路擅長解決問題，但其推理過程不透明，引發對可靠性的擔憂。新

人工智慧 885 2024-07-15 16:19:52
LLM用於時序預測真的不行，連推理能力都沒用到

語言模型真的能用於時序預測嗎？根據貝特里奇頭條定律（任何以問號結尾的新聞標題，都能夠用「不」來回答），答案應該是否定的。事實似乎也果然如此：強大如斯的LLM並不能很好地處理時序資料。時序，即時間序列，顧名思義，是指一組依照時間發生先後順序排列的資料點序列。在許多領域，時序分析都很關鍵，包括疾病傳播預測、零售分析、醫療和金融。在時序分析領域，近期不少研究者都在研究如何使用大型語言模型（LLM）來分類、預測和偵測時間序列中的異常。這些論文假設擅長處理文本中順序依賴關係的語言模型也能泛化用於時間序

人工智慧 1268 2024-07-15 15:59:41
數實融合、數智創新，2023年中國電子商務大會在京召開

9月2日下午，2023年中國電子商務大會在北京國家會議中心開幕。本屆大會由商務部、北京市人民政府共同主辦，商務部電子商務及資訊化司、北京市商務局承辦，由億邦動力、北京電子商務協會執行。來自全國24個省市自治區，超過60個各級商務主管部門，以及北京市相關部門、各區商務局、國內外電商企業、媒體界嘉賓共500餘人參加大會開幕式。會上，「絲路電商」合作夥伴國代表，阿根廷外交、國際貿易和宗教事務部多邊與雙邊經濟談判副國務秘書拉米羅·奧爾多基，巴基斯坦駐華大使莫因·哈克，分別帶來主題演講，圍繞著「一帶一路」國家

人工智慧 288 2024-07-15 15:53:01
騰訊雲端發表自研大數據高效能運算引擎Meson，效能最高提升6倍

7月4日消息，腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。Meson通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，能显著为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能，并节省更多计算资源。比如，在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍，在微信读书“AI问书”项目中，Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。目前，Meson已登陆腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线，作为统一的计算加速底座，为企业大数据业务提供加速服务。在大数据领域，数据存储和计算是至关重要的核心环节

人工智慧 418 2024-07-15 14:38:20
硬體戰爭、算力競賽、天才遊戲：量化內卷時代的破局者

这是量化投资最好的时代，行业认可度不断攀升，优秀人才群贤毕至，更多的技术玩家深入探索无人之境……这也是量化投资「最坏」的时代，更激烈的竞争法则和残酷的淘汰机制，意味着只有不断翻越层层技术高峰，才能「一览众山小」。2023年，踏入「万亿」时代的量化私募行业开启了以硬件战争、算力竞赛、天才博弈著称的内卷之争。从野蛮生长到精耕细作，如何面对技术与智力比拼不断升级的行业生态？在国内市场稳步走过十个年头的宽德投资，正以自身的经验破题。让我们一起来看看宽德人给出的答案。以下视频来源于：宽德

人工智慧 1084 2024-07-15 12:32:51
大模型與具身智慧的火花，ICML 2024 MFM-EAI Workshop徵稿與挑戰賽啟動

Workshop首頁：https://icml-mfm-eai.github.io/概述近年來，多模態基礎模型（MFM），例如CLIP、ImageBind、DALL・E3、GPT-4V、Gemini和Sora，已成為人工智慧領域最引人注目且發展迅速的領域之一。同時，MFM的開源社群也湧現了LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、StableDiffusion和OpenSora等代表性的開源專案。不同於傳統電腦視覺和自然語言處理模型，這類MFM正在積極探索通用問題解決方案。透過引入M

人工智慧 781 2024-07-15 11:57:57
嘗試使用 DuckDuckGo 的 AI 聊天功能與 ChatGPT 等進行私人聊天

人工智慧驅動的技術無所不在，但使用它通常會帶來隱性成本：您的隱私。人工智慧技術公司通常會收集和儲存用戶數據，包括您共享的任何個人資訊，以訓練他們的人工智慧模型並提高輸出，無論是 A

人工智慧 881 2024-07-15 11:06:42
AlphaFold 3 邁向解碼分子行為和生物計算重要一步，Nature 子刊銳評

編輯|KX如果我們完全了解分子之間是如何相互作用的，那么生物學就沒什麼可學的了，因為每一種生物現象，包括我們如何感知世界，最終都源於細胞內生物分子的行為和相互作用。最近推出的AlphaFold3可以直接從蛋白質、核酸及其配體的序列中預測生物分子複合物的3D結構。這標誌著我們在長期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大進展。 AlphaFold3代表了直接從複合物序列預測其三維結構的突破，為生物分子相互作用提供了見解。 1.生物分子的程式生物分子（如蛋白質或核酸）的一維(1D)序列指定細胞功能，類似

人工智慧 1161 2024-07-15 10:11:49
WAIC觀察：隱私運算加速落地產業，全新的技術標準體系呼之欲出

這幾年，人們都在談論大模型。特別是在ScalingLaw的指導下，人們寄望將更大規模的資料用於訓練，以無限提升模型的智慧水平。在中國，「數據」作為一種與土地、勞力、資本、技術並列的生產要素，價值越來越被重視。近年來，中國資料要素市場化建設的步伐明顯提速。讓「資料」發揮價值的關鍵在於不同主體、不同場景下的資料流通重複使用。資料要素跟傳統的生產要素有本質差異，資料的價值具有雙面性，業務價值越大，風險成本越高。營造資料可信賴流通可信任環境，則是讓資料要素價值充分釋放的底層支撐。在這樣的背景下，隱私計算技

人工智慧 380 2024-07-15 10:08:07
更美圖像生成、直出分鐘級視頻，國產自研DiT架構的越級之旅

一轉眼，2024年已經過半。我們不難發現，AI尤其是AIGC領域出現一個越來越明顯的趨勢：文生圖賽道進入到了穩步推進、加速商業落地的階段，但同時僅生成靜態圖像已經無法滿足人們對生成式AI能力的期待，對動態影片的創作需求前所未有的高漲。因此，文生視訊賽道持續高熱，尤其是自年初OpenAI發布Sora以來，以DiffusionTransformer（DiT）為底層架構的視訊生成模型迎來了井噴期。在這條賽道，國內外影音生成模型廠商們正默默展開一場技術競速。在國內，一家成立於去年3月、專注於建構視覺多

人工智慧 1158 2024-07-12 18:49:14