第 56 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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像生物網路一樣「生長」，具備「結構可塑性」的自組織神經網路來了

生物神經網路有一個重要的特徵是高度可塑性，這使得自然生物體具有卓越的適應性，而這種能力會影響神經系統的突觸強度和拓撲結構。然而，人工神經網路主要被設計為靜態的、完全連接的結構，在面對不斷變化的環境和新的輸入時可能非常脆弱。儘管研究人員對線上學習和元學習進行了大量研究，但目前最先進的神經網路系統仍然使用離線學習，因為這與反向傳播結合使用時更加簡單。那麼，人工神經網路是否也能擁有類似高度可塑性的性質？來自哥本哈根資訊科技大學的研究團隊提出了一種自組織神經網路—LNDP，能夠以活動

人工智慧 1092 2024-07-11 17:19:10
分子100%有效，從頭設計配體，湖南大學提出以片段為基礎的分子表徵框架

編輯|KX分子描述子的應用與挑戰分子描述子廣泛應用於分子建模。然而，在AI輔助分子發現領域，缺乏自然適用、完整且原始的分子表徵，影響模型性能和可解釋性。 t-SMILES框架的提出基於片段的多尺度分子表徵框架t-SMILES解決分子表徵問題。此框架使用SMILES類型的字串描述分子，支援序列模型作為生成模型。 t-SMILES的程式碼演算法t-SMILES有三種程式碼演算法：TSSA、TSDY和TSID。實驗結果實驗表明，t-SMILES模型生成分子具有100%理論有效性和高新穎性，優於基於SOTASM

人工智慧 533 2024-07-11 16:12:59
國內首個！商湯科技發表'日日新5o”，即時多模態串流互動對標GPT-4o

2024年7月5日，上海－2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高階會議（WAIC2024）策略夥伴商湯科技舉辦「大愛無疆・向新力」人工智慧論壇，發布國內首所參見即所得模型“日日新5o”，互動體驗對標GPT-4o，實現全新AI互動模式。透過整合跨模態訊息，基於聲音、文字、圖像和視訊等多種形式，國內首個所見即所得模型「日日新5o」帶來一種全新的AI互動模式，即即時的串流多模態交互作用。現場也為大家展示了這

人工智慧 1045 2024-07-11 15:52:55
全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自動優化端對端任務

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com該文章的作者團隊來自於史丹佛大學，共同第一作者團隊MertYuksekgonul，FedericoBianchi,JosephBoen,ShengLiu,ZhiHuangMer

人工智慧 1014 2024-07-11 15:46:56
全尺寸通用人形機器人青龍亮相WAIC，加速邁入具身智慧時代

7月4日下午，由世界人工智慧大會組委會辦公室指導，世界人工智慧大會組委會辦公室主辦，國家地方共建人形機器人創新中心、中國電子學會承辦，本站、《機器人技術與應用》雜誌協辦的2024WAIC世界人工智慧大會人形機器人與具身智慧發展論壇將於7月4日下午在上海世博展覽館舉行。本次論壇邀請了12位國內外人形機器人與具身智慧領域的學者、企業代表以及開發者代表進行了主旨報告、技術分享和圓桌討論，並發布了人形機器人創新成果。論壇現場吸引了200多位人形機器人及具身智慧領域的專業觀眾，同時透過多個直播平台在線上觀看

人工智慧 898 2024-07-11 14:03:36
細數RAG的12個痛點，英偉達高級架構師親授解決方案

檢索增強式產生（RAG）是一種使用檢索提升語言模型的技術。具體來說，就是在語言模型生成答案之前，先從廣泛的文檔資料庫中檢索相關信息，然後利用這些信息來引導生成過程。這種技術能大幅提升內容的準確性和相關性，並能有效緩解幻覺問題，提高知識更新的速度，並增強內容生成的可追溯性。 RAG無疑是最令人興奮的人工智慧研究領域之一。有關RAG的更多詳情請參閱本站專欄文章《專補大模型短板的RAG有哪些新進展？這篇綜述講明白了》。但RAG也並非完美，使用者在使用時也常會遭遇一些「痛點」。近日，英偉達生成式AI高階解決

人工智慧 482 2024-07-11 13:53:01
Nature子刊，準確率達96%，AI從序列預測蛋白-配體互作

編輯|蘿蔔皮在藥物研發中，確定小分子配體對蛋白質的結合親和力和功能效應至關重要。目前的計算方法可以預測這些蛋白質-配體相互作用特性，但如果沒有高解析度的蛋白質結構，通常會失去準確性，並且無法預測功能效應。莫納什大學（MonashUniversity）和格里菲斯大學（GriffithUniversity）的研究人員開發了PSICHIC（PhySIcoCHemICal圖神經網路），這是一個結合物理化學約束的框架，可直接從序列資料解碼相互作用指紋（fingerprints）。這使PSICHIC能夠解碼

人工智慧 697 2024-07-11 12:56:20
現場削黃瓜、摺衣服，曾爆火的刮鬍子機器人再進化，穹徹的具身智慧大腦來了！

7月4日，在2024世界人工智慧大會上，具身智慧公司穹徹智慧Noematrix（展位號：H1-A715）宣布推出圓頂具身大腦NoematrixBrain，加速具身智慧大模型落地。結合實體機器人，穹徹在完全開放的環境中向現場觀眾近距離展示了「隨手一扔就能疊的衣物折疊」（無限自由度物體操作，複雜物體理解堪比人類）和「削完就能吃的黃瓜削皮」（不規則曲面操作，精細度甚至超越人類水平）等突破性技術，以及家庭地面整理等落地應用。透過這些即時示範和真實互動，穹徹具身大腦的

人工智慧 305 2024-07-11 12:42:40
支付寶AI新進展：發布多模態醫療大模型，攜手20家機構發起AI醫療共建計劃

7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信賴大模型論壇」上，支付寶公佈了其AI技術在醫療領域佈局的最新進展：發布多模態醫療大模型，同時，全新推出包括醫療可信一體機、可信任雲端等多款數位化解決方案。現場，支付寶也與人民衛生出版社、北京大學醫學部、浙江省衛生健康委等20家機構，聯合發起AI醫療共建計劃，共同探索AI數智技術底座與創新應用服務。支付寶多模態醫療大模型亮相經過半年多測試打磨，支付寶醫療大模型正式亮相，這也是國內首批多模態醫療大模型之一。螞蟻集團大模型應用部總經理顧進傑介紹了背後的

人工智慧 509 2024-07-11 12:21:59
Nature子刊，優於AlphaFold，全原子採樣，一種預測勝肽結構的AI方法

編輯|蘿蔔皮深度學習方法推動了生物分子結構單態預測的重大進展。然而，生物分子的功能取決於它們可以呈現的構象範圍。對於勝肽來說尤其如此，勝肽是一類高度靈活的分子，參與多種生物過程，作為治療手段備受關注。多倫多大學的PhilipM.Kim和OsamaAbdin開發了PepFlow，這是一種可轉移生成模型，它能夠從輸入勝肽的允許構象空間中直接進行全原子採樣。研究人員在擴散框架中訓練模型，然後使用等效流進行構象採樣。為了克服廣義全原子建模的成本過高，他們模組化了生成過程並整合了超網路來預測序列特定的網路參數。

人工智慧 898 2024-07-11 11:49:39
「子曰」教育大模型再現世界人工智慧大會網易有道攜十餘款AI教育黑科技集體亮相

7月4日，2024世界人工智慧大會在上海拉開序幕。教育科技公司網易有道驚艷亮相，在大會現場全新AI大模型學習硬體「有道字典筆X7」重磅登場，標誌著字典筆開啟全科輔導新時代。在有道攤位上，除了首秀的有道字典筆X7，一系列令人矚目的創新成果悉數展出。既是聽力神器、又是口語教練的聽力寶E6Pro，全球首個虛擬人口語私教HiEcho，首個高度集成化智能體育終端有道趣動屏等基於國內首個教育大模型“子曰”的十餘款最新應用驚艷亮相，展現了網易有道在教育科技融合創新方面的深

人工智慧 1155 2024-07-11 10:51:34
華為雲董理斌：做難事解難題，盤古大模型以「智」重塑千行萬業

7月5日，2024世界人工智慧大會暨人工智慧全球治理高階會議—「盤古大模型重塑千行萬業」分論壇於上海世博中心舉辦。在「盤古大模型做難事解難題，以'智'重塑千行萬業」主題演講中，華為雲Marketing部長董理斌向出席會議的百餘名人工智慧領域頂尖專家、業界領導者分享了盤古大模型5.0的全新能力，以及盤古大模型深入高鐵、鋼鐵、工業設計、建築設計、氣像等領域，重塑千行萬業的應用進展。他表示，盤古大模型5.0透過更多的模態和

人工智慧 405 2024-07-10 17:11:36
AI主戰場，萬卡是標配：國產GPU萬卡萬P集群來了！

ScalingLaw持續見效，讓算力就快跟不上大模型的膨脹速度了。「規模越大、算力越高、效果越好」成為產業圭皋。主流大模型從百億跨越到1.8兆參數只花了1年，META、Google、微軟這些巨頭也從2022年起就在搭建15,000卡以上的超大集群。「萬卡已然成為AI主戰場的標配。」然而在國內，全國產化的GPU萬卡集群，則是屈指可數。有超大規模，同時也具備超強通用性的萬卡集群，更是產業空白。當國產GPU萬卡萬P集群首次亮相時，自然引發了業界廣泛關注。 7月3日，摩爾線程在上海重磅宣布其AI旗艦產品

人工智慧 617 2024-07-10 15:07:26
螞蟻百靈大模式最新進展：已具備原生多模態能力

7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信大模型助力產業創新發展」論壇上，螞蟻集團公佈了其自研的百靈大模型最新研發進展：百靈大模型已具備能「看」會“聽」、能「說」會「畫」的原生多模態能力，可以直接理解並訓練音訊、視訊、圖、文等多模態資料。原生多模態被認為是通往AGI的必經之路，在國內，目前只有少數的大型模型廠商實現了這項能力。記者從大會現場的展示看到，多模態技術可以讓大模型更像人一樣感

人工智慧 489 2024-07-10 15:06:57
僅幾秒，準確推斷蛋白動力學訊息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

編輯|KX蛋白質的動力學對於理解其機制至關重要。然而，透過計算預測蛋白質動學資訊具有挑戰性。在此，來自山東大學、百圖生科（BioMap）、北京理工大學、湖北醫藥學院、寧夏醫科大學和阿布杜拉國王科技大學（KAUST）的研究團隊，提出了一個神經網路模型RMSF-net ，其優於以前的方法，並在大規模蛋白質動力學數據集中產生最佳結果；該模型可以在幾秒鐘內準確推斷出蛋白質的動力學資訊。透過從實驗蛋白質結構資料和低溫電子顯微鏡(cryo-EM)資料整合中有效學習，該方法能夠準確識別低溫電子顯微鏡圖和PDB

人工智慧 779 2024-07-10 14:55:00