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- 準確率達0.96,從序列預測蛋白-配體互作的物理化學約束圖神經網絡
- 編輯|蘿蔔皮在藥物研發中,確定小分子配體對蛋白質的結合親和力和功能效應至關重要。目前的計算方法可以預測這些蛋白質-配體相互作用特性,但如果沒有高解析度的蛋白質結構,通常會失去準確性,並且無法預測功能效應。莫納什大學和格里菲斯大學的研究人員開發了PSICHIC(PhySIcoCHemICalgraphneuralnetwork),這是一個結合物理化學約束的框架,可直接從序列資料解碼相互作用指紋。這使PSICHIC能夠解碼蛋白質-配體相互作用背後的機制,實現最先進的準確性和可解釋性。在沒有結構資料的
- 人工智慧 630 2024-06-29 05:16:50
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- Google「誠意之作」,開源9B、27B版Gemma2,主打高效、經濟!
- 性能翻倍的Gemma2,让同量级的Llama3怎么玩?AI赛道上,科技巨头们激烈角逐。前脚有GPT-4o问世,后脚就出现了Claude3.5Sonnet。如此激烈的争斗中,谷歌虽然发力较晚,但在短时间内就能有显著的能力跟进,可见其技术发展与创新的潜力。除了Gemini模型外,Gemma这一系列轻量级的SOTA开放模型似乎与我们距离更近。它基于Gemini模型相同的研究和技术构建,旨在让每个人都拥有构建AI的工具。谷歌持续扩展Gemma家族,包括CodeGemma、RecurrentGemma和P
- 人工智慧 1008 2024-06-29 00:59:21
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- ICML 2024 | 揭示非線形Transformer在情境學習中學習與泛化的機制
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者李宏康,美國倫斯勒理工大學電機、電腦與系統工程系在讀博士生,大學部畢業於中國科技大學。研究方向包括深度學習理論,大語言模型理論,統計機器學習等等。目前已在ICLR/
- 人工智慧 425 2024-06-29 00:44:41
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- 擊敗Gemini-1.5-Pro、GPT-4V,從容大模型多模態能力躋身全球前三名
- 近日,雲端從科技從容大模式在綜合評測權威平台OpenCompass的多模態評測領域中取得重大進展。最新評測結果顯示,雲從科技的從容大模型在該體系中的平均得分為65.5,這一成績使得從容大模型躋身全球前三,超越了谷歌的Gemini-1.5-Pro和GPT-4v,僅次於於GPT-4o(69.9)和Claude3.5-Sonnet(67.9)。而在國內市場,從容大模型的成績也超過了InternVL-Chat(61.7)和GLM-4V(60.8),排名首位。 1.OpenCompass多模態榜單OpenCom
- 人工智慧 963 2024-06-29 00:25:01
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- Bengio團隊提出多模態新基準,直指Claude 3.5和GPT-4o弱點
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者張天宇,就讀加拿大Mila人工智慧研究所,師從圖靈獎得主YoshuaBengio教授。博士期間的主要工作聚焦於多模態、GFlowNet、多智能體強化學習、AI於氣候變
- 人工智慧 779 2024-06-29 00:06:53
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- 字節大模型團隊Depth Anything V2模型入選蘋果最新CoreML模型
- 近日,苹果公司在HuggingFace上发布了20个新的CoreML模型和4个数据集,字节大模型团队的单目深度估计模型DepthAnythingV2入选其中。CoreML苹果公司的机器学习框架,用于将机器学习模型集成到iOS、MacOS等设备上高效运行。在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务,增强用户隐私并减少延迟。苹果开发者可通过这些模型构建智能、安全的AI应用。DepthAnythingV2字节大模型团队开发的单目深度估计模型。V2版细节处理更精细,鲁棒性更强,速度显著提升。包含25M到
- 人工智慧 364 2024-06-28 22:40:06
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- 將影像自動文字化,影像描述品質更高、更準確了
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com皮仁傑:香港科技大學博士三年級學生,師從張潼教授和周曉方教授。於2024年獲得蘋果獎學金。目前主要研究方向為多模態大語言模型和資料為中心的AI。張鑑殊:武漢大學本科三年級學生,
- 人工智慧 879 2024-06-28 21:41:35
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- 寒武紀1號誕生:謝賽寧Yann LeCun團隊發布最強開源多模態LLM
- 就像動物有了眼睛,謝賽寧YannLeCun團隊的Cambrian-1能讓AI獲得強大的視覺表徵學習能力。古往今來,許多哲學家都曾探究過這個問題:理解語言的意義是否需要以感官為基礎?儘管哲學家們看法不一,但有一點卻不言而喻:堅實有效的感官定基(grounding)至少能帶來好處。例如科學家普遍相信,寒武紀大爆發期間視覺的出現是早期動物演化的關鍵一步;這不僅能幫助動物更好地尋找食物和躲避掠食者,也有助於動物本身的演化。事實上,人類(以及幾乎所有動物)的大多數知識都是透過與物理互動的感官體驗來獲取的
- 人工智慧 1071 2024-06-28 21:28:07
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- 國產大模型新高度!訊飛星火4.0發布:整體超越GPT-4 Turbo,8個國際權威測試集評測第一
- 國內大模型的能力,又來到了一個新高度! 6月27日,科大訊飛正式對外發布訊飛星火大模型V4.0,以及在醫療、教育、商業等多個領域的人工智慧應用。隨著新版本的發布,訊飛星火V4.0七大核心能力全面升級,在8個國際主流測試集中排名第一,整體超越GPT-4Turbo,領先國內大模型。劉慶峰稱,當前,星火APP下載量已達到了1.31億,湧現一批用戶喜愛的應用助理。在星火大模型的加持下,部分場景下的智慧硬體銷量較去年同期成長70%+,月均使用時次數超過4000萬。另外,星火V4.0大模型是基於全國首個國產萬卡
- 人工智慧 1018 2024-06-28 20:52:47
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- 史上首個即時AI視訊生成技術:DiT通用,速度提升10.6倍
- DiT都能用,生成影片無品質損失,也不需要訓練。即時AI視訊生成來了!本週三,新加坡國立大學尤洋團隊提出了業界第一種可以即時輸出的,基於DiT的視訊生成方法。這項技術名為PyramidAttentionBroadcast(PAB)。透過減少冗餘注意力計算,PAB實現了高達21.6FPS的幀率和10.6倍的加速,同時不會犧牲包括Open-Sora、Open-Sora-Plan和Latte在內的流行基於DiT的視頻生成模型的品質.值得注意的是,作為一種不需要訓練的方法,PAB可以為任何未來基於DiT的
- 人工智慧 1243 2024-06-28 19:14:46
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- 清華AIR等提出ESM-AA,首個從胺基酸到原子尺度的蛋白質語言模型
- 來自清華大學AIR、北京大學、南京大學的研究團隊提出了ESM-AA模型。該模型在蛋白質語言建模領域取得了重要進展,提供了一套整合多尺度資訊的統一建模方案。它是首個能同時處理胺基酸訊息和原子訊息的蛋白質預訓練語言模型。模型的出色性能展示了多尺度統一建模在克服現有限制和解鎖新能力方面的巨大潛力。作為基座模型,ESM-AA獲得了多位學者的關注與廣泛討論(截圖見下方),被認為有潛力基於ESM-AA開發出可與AlphaFold3、RoseTTAFoldAll-Atom相競爭的模型,為研究不同生物結構間的相
- 人工智慧 1120 2024-06-28 18:10:06
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- 高效且準確,鄭州大學團隊開發新AI工具識別藥物-標靶相互作用
- 编辑|枯叶蝶准确识别药物-靶标相互作用(DTI)是药物发现和药物重新定位过程中的关键步骤之一。目前,许多基于计算的模型已被提出,用于预测DTI,并取得了一些显著的进步。然而,这些方法很少关注如何以适当的方式融合与药物和靶标相关的多视角相似性网络。此外,如何充分结合已知的相互作用关系来准确表示药物和靶标尚未得到很好的研究。因此,提高DTI预测模型的准确性仍然是必要的。在最新的研究中,郑州大学、电子科技大学团队提出了一种新方法MIDTI。该方法采用多视图相似性网络融合策略和深度交互式注意机制来预测药
- 人工智慧 1139 2024-06-28 02:31:25
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- 專為五大科學領域定制,NASA與IBM合作開大語言模型INDUS
- INDUS以南天星座命名,是一套全面的大型語言模型,支援五個科學領域。 (資料來源:NASA)編輯|KX在大量資料上訓練的大型語言模型(LLM)在自然語言理解和生成任務上表現出色。大多數流行的LLM使用Wikipedia等通用語料庫進行訓練,但詞彙的分佈變化導致特定領域的表現不佳。受此啟發,NASA與IBM合作開發了INDUS,這是一套全面的LLM,專為地球科學、生物學、物理學、太陽物理學、行星科學和天體物理學領域量身定制,並使用從不同資料來源的精選科學語料庫進行訓練。 INDUS包含兩類模型:編碼器和句
- 人工智慧 817 2024-06-27 20:28:32
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- OpenAI 突然斷供中國!商湯推出0成本'搬家服務”,還送大禮包
- 6月25日,商湯科技宣布推出超值大模型0元購計劃,即日起成為商湯「日日新SenseNova」新註冊企業用戶,將獲得涉及調用、遷徙、訓練等多項免費服務大禮包,0元GO! 「日日新SenseNova」平台涵蓋商量大語言模型、商量圖文多模態大模型、秒畫文生圖大模型、語音大模型、向量模型等多類模型API接口,滿足企業用戶不同需求。商湯始終堅持AI原創,技術安全且自主可控,並自有商湯大裝置SenseCore這類先進、低成本、規模化的新一代AI基礎設施,算力有保障。商湯將
- 人工智慧 430 2024-06-27 00:23:50
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- 模擬5億年的演化訊息,首個同時推理蛋白質序列、結構與功能的生物大模型
- 編輯|蘿蔔皮在**漫長**的三十億年的自然進化歷程中,**現存**蛋白質的**形態**得以形成,經歷了漫長的自然篩選過程。進化如同在地質時間尺度上進行的平行實驗,透過隨機突變與選擇機制,依據蛋白質的序列、結構與功能進行篩選。 ,在這裡,EvolutionaryScale的研究人員展示了在**進化產生的**標記上訓練的語言模型可以充當**進化模擬器**,用於生成不同於已知蛋白質序列的**功能性**蛋白質。 ,研究人員提出了**尖端的**ESM3,這是一種**先進**的多模態生成語言模型,可推理蛋白質的
- 人工智慧 934 2024-06-26 20:40:11