第 57 頁-探索人工智慧技術的未來

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分類：: 人工智慧 IT業界

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螞蟻百靈大模式最新進展：已具備原生多模態能力

7月5日，在2024世界人工智慧大會「可信大模型助力產業創新發展」論壇上，螞蟻集團公佈了其自研的百靈大模型最新研發進展：百靈大模型已具備能「看」會“聽」、能「說」會「畫」的原生多模態能力，可以直接理解並訓練音訊、視訊、圖、文等多模態資料。原生多模態被認為是通往AGI的必經之路，在國內，目前只有少數的大型模型廠商實現了這項能力。記者從大會現場的展示看到，多模態技術可以讓大模型更像人一樣感

人工智慧 491 2024-07-10 15:06:57
僅幾秒，準確推斷蛋白動力學訊息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

編輯|KX蛋白質的動力學對於理解其機制至關重要。然而，透過計算預測蛋白質動學資訊具有挑戰性。在此，來自山東大學、百圖生科（BioMap）、北京理工大學、湖北醫藥學院、寧夏醫科大學和阿布杜拉國王科技大學（KAUST）的研究團隊，提出了一個神經網路模型RMSF-net ，其優於以前的方法，並在大規模蛋白質動力學數據集中產生最佳結果；該模型可以在幾秒鐘內準確推斷出蛋白質的動力學資訊。透過從實驗蛋白質結構資料和低溫電子顯微鏡(cryo-EM)資料整合中有效學習，該方法能夠準確識別低溫電子顯微鏡圖和PDB

人工智慧 780 2024-07-10 14:55:00
整合多組學數據，華大基因團隊圖神經網路模型SpatialGlue登Nature子刊

編輯：KX空間轉錄組學與多組學資料整合空間轉錄組學作為單細胞轉錄組學後的重大進展，使得多組學資料的整合至關重要。 SpatialGlue：具有雙注意力機制的圖神經網路模型來自新加坡科技研究局（A*STAR）、華大基因和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院的研究團隊提出了一種名為SpatialGlue的圖神經網絡模型，該模型透過雙注意力機制整合多組學數據，以空間感知的方式揭示組織樣本的組織學相關結構。 SpatialGlue的優勢SpatialGlue能夠將多種資料模態與其各自的空間背景結合。與其他方法相

人工智慧 534 2024-07-03 20:32:35
神經網路可能不再需要激活函數？ Layer Normalization也具有非線性表現！

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者皆來自北京航空航天大學人工智慧學院和複雜關鍵軟體環境全國重點實驗室黃雷副教授團隊。一作倪雲昊為研一學生，二作郭宇芯為大三學生，三作賈俊龍為研二學生，通訊作者為黃雷副教授

人工智慧 843 2024-07-03 14:11:33
哈工大提出創新迭代推理架構 DPE-MNER ：充分發揮多模態表示潛力

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com這篇文章的作者團隊來自於哈工大社會計算與資訊檢索研究中心，作者團隊構成：鄭子豪、張梓涵、王澤鑫、付瑞吉、劉仲、王遠、秦兵。多模態表示多模態命名實體識別，作為建構多模態知識圖譜的

人工智慧 468 2024-07-03 10:44:16
Runway和Luma又打起來了！ Yann LeCun炮轟：你們再牛，也不是「世界模型」

機器之能報道編輯：楊文以大模型、AIGC為代表的人工智慧浪潮已經在悄悄改變我們生活及工作方式，但絕大部分人依然不知道該如何使用。因此，我們推出了「AI在用」專欄，透過直覺、有趣且簡潔的人工智慧使用案例，來具體介紹AI使用方法，並激發大家思考。我們也歡迎讀者投稿親自實踐的創新用例。 AI影片界又「打」起來了！ 6月29日，著名生成式AI平台Runway宣布，其最新模型Gen-3Alpha向部分使用者開啟測試。同一天，Luma推出關鍵影格新功能，並向所有用戶免費開放使用。可謂「你有張良計，我有過牆梯」

人工智慧 1016 2024-07-03 09:13:06
登Nature子刊，拓樸Transformer模型進行多尺度蛋白質-配體互作預測，助力藥物研發

編輯|蘿蔔皮一項新的人工智慧應用將幫助研究人員提高藥物研發能力。該計畫名為TopoFormer，是由美國密西根州立大學（MichiganStateUniversity）數學系GuoweiWei教授領導的跨學科團隊開發的。 TopoFormer將分子的三維資訊轉化為典型的基於人工智慧的藥物交互作用模型可以使用的數據，擴展了這些模型預測藥物有效性的能力。「有了人工智慧，你可以讓藥物研發更快、更有效率、更便宜。」Wei說，他同時在生物化學和分子生物學係以及電氣和電腦工程系任職。 Wei教授解釋道，在美國，

人工智慧 1063 2024-07-02 15:23:21
等不來OpenAI的Q*，華為諾亞探索LLM推理的秘密武器MindStar先來了

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者來自華為蒙特婁諾亞方舟實驗室的康計堃，李信擇，陳熙，AmirrezaKazemi，陳博興。人工智慧（AI）在過去十年中取得了長足進步，特別是在自然語言處理和電腦視

人工智慧 531 2024-07-02 05:01:41
速來！潞晨Open-Sora羊毛可薅，10元輕鬆上手影片生成

近期，視頻生成模型賽道火熱，文生視頻，圖生視頻，花樣層出不窮。然而，儘管市面上模型眾多，大部分人還是因為沒有內測資格無法體驗，只能望「模」興嘆。前不久我們報道過潞晨科技的Open-Sora模型，作為全球首個開源類Sora模型，它不但在多種類型的視頻上表現優異，還主打低成本且人人可用。它好用嗎？怎麼用？一起來看看本站的評測。最近Open-Sora全新開源的1.2版本，可以生成最長16s的720p高清視頻，官方視頻效果如下:這個生成的效果確實驚艷，也難怪後台那麼多讀者想要上手體驗。對比

人工智慧 845 2024-07-02 04:22:00
亞馬遜雲端創新「神經稀疏檢索」：只需要文字匹配就能實現語意搜索

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人工智慧 964 2024-07-02 02:55:57
看張手繪草圖就能合成圖形程序，加州柏克萊讓擴散模型掌握新技能

事實證明，擴散模型不僅能用於生成圖像和視頻，也能用於合成新程式。假設我們給模型一個手繪的「5」狀圖形，它就能透過不斷突變來修改程序，最終得到能輸出目標圖形的程式。該模型來自加州大學柏克萊分校的研究團隊，他們提出的這種程式合成新方法使用了神經擴散模型來直接操作句法樹。論文一作為該校博士生ShreyasKapur，其導師為該校計算機科學教授StuartRussell。論文標題：DiffusionOnSyntaxTreesForProgramSynthesis論文地址：https://arxiv.

人工智慧 997 2024-07-02 01:14:04
擊敗25個分子設計演算法，喬治亞理工學院、多倫多大學、康乃爾提出大語言模型MOLLEO

作者|佐治亚理工学院王浩瑞编辑|ScienceAI分子发现作为优化问题，因其优化目标可能不可微分而带来显著的计算挑战。进化算法（EAs）常用于优化分子发现中的黑箱目标，通过随机突变和交叉来遍历化学空间，但这会导致大量昂贵的目标评估。在这项工作中，佐治亚理工学院、多伦多大学和康奈尔大学研究者合作提出了分子语言增强进化优化（MOLLEO），通过将拥有化学知识的预训练大语言模型（LLMs）整合到进化算法中，显著改善了进化算法的分子优化能力。该研究以《EfficientEvolutionarySearc

人工智慧 1213 2024-07-02 01:07:36
ICML 2024| 大語言模型協助基於CLIP的分佈外偵測任務

當訓練資料集和測試資料集的分佈相同時，機器學習模型可以表現出優越的效能。然而在開放世界環境中，模型經常會遇到分佈外（Out-of-Distribution,OOD，下稱「OOD」）樣本，OOD樣本可能會導致模型做出不可預測的行為，而錯誤的後果可能是致命的，尤其是在自動駕駛等高風險場景中[1,2]。因此OOD偵測對於確保機器學習模式在實際部署中的可靠性至關重要。大多數OOD檢測方法[1,3]可以基於訓練有素的分佈內(In-Distribution,ID)分類器有效地檢測OOD樣本。然

人工智慧 550 2024-07-01 23:29:18
ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對齊，讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好

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人工智慧 500 2024-07-01 22:09:56
開發者狂喜！ Meta最新發布的LLM Compiler，實現77%自動調校效率

Meta搞了一個很牛的LLMCompiler，幫助程式設計師更有效率地寫程式碼。昨天，三大AI巨頭OpenAI、Google、Meta組團發布自家大模型最新研究成果——OpenAI推出基於GPT-4訓練的專門找bug的新模型CriticGPT，Google開源9B、27B版Gemma2，而Meta則拿出了一項最新的人工智慧突破——LLMCompiler。這是一套強大的開源模型，旨在優化程式碼並徹底改變編譯器設計。這項創新有可能改變開發者處理程式碼最佳化的方式，使其更快、更有效率、更經

人工智慧 1246 2024-07-01 18:16:39