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- 影片生成新公司!馬爾獎、清華特獎得主曹越創業,「創投女王」押注
- 繼月之暗面之後,眼光毒辣的「創投女王」徐新又投了一家AIGC創業公司。近期,有關今日資本裁撤一級市場團隊的傳言在業界引發關注。 7月10日晚,今日資本集團總裁徐新親自在微信朋友圈闢謠,並透露了一則投資消息:2024年5月,今日資本領投了SandAI的早期融資輪。根據IT桔子數據,北京SandAI成立於2023年,是一家志在「做世界有影響力的事」的AI新創公司。目前,SandAI主要聚焦於類似OpenAISora的視訊生成技術,為用戶提供高效率、便利的視訊生成服務。公司創辦人兼CEO曹越,曾是王慧文創
- 人工智慧 660 2024-07-17 07:02:39
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- Gemini 1.5 Pro裝進機器人,參觀一遍公司就能禮賓、帶路
- 長上下文大模型幫助機器人理解世界。最近,GoogleDeepMind突然開始炫起了機器人。這個機器人可以輕鬆聽從人類指令、進行視覺導覽,用常識推理在立體空間中尋找路徑。它使用的是最近谷歌發布的大模型Gemini1.5Pro。在使用傳統AI模型時,機器人常因上下文長度限製而難以回憶起環境細節,但Gemini1.5Pro的百萬級token上下文長度為機器人提供了強大的環境記憶能力。在真實的辦公室場景中,工程師引導機器人遊覽特定區域,並標記了需要回憶的關鍵地點,例如「劉易斯的辦公桌」或「臨時辦公桌區域」。轉完
- 人工智慧 1053 2024-07-17 05:58:40
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- ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一個研究分割演算法公平性的大型醫療分割資料集
- 作者|田宇編輯|白菜葉近年來,人工智慧模式的公平性問題受到了越來越多的關注,尤其是在醫學領域,因為醫學模式的公平性對人們的健康和生命至關重要。高品質的醫學公平性資料集對促進公平學習研究非常必要。現有的醫學公平性資料集都是針對分類任務的,而沒有可用於醫學分割的公平性資料集,但是醫學分割與分類一樣都是非常重要的醫學AI任務,在某些場景分割甚至優於分類,因為它能夠提供待臨床醫生評估的器官異常的詳細空間資訊。在最新的研究中,哈佛大學(HarvardUniversity)的Harvard-Ophthalm
- 人工智慧 1279 2024-07-17 05:46:46
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- 螞蟻集團WAIC發布大模型密算平台,協助大模型破解資料供給挑戰
- 大模型向下紮根深入產業,必須要破解高品質資料供給的挑戰。 7月5日,2024年世界人工智慧大會進入第二天,作為資料要素領域的主要技術服務商,螞蟻集團發布「隱語Cloud」大模型密算平台,透過軟硬體結合的可信任隱私運算技術,在大模型託管和大模型推理等環節實現資料密態流轉,保護模型資產、資料安全和使用者隱私。當下,高品質資料供給與安全流通,成為大模型進入垂直產業應用的首要挑戰。其一,產業大模型要獲得解決專業問題的能力,首先要經過數量充足、品質高的專業資料訓練。然而,專業數據往往分散在不同的機
- 人工智慧 750 2024-07-17 04:41:50
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- 位元組跳動筋斗雲人才計畫開啟
- 人工智慧 515 2024-07-17 03:04:09
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- 端側設備AI代理優化框架問世,領域內準確率可達97%
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com文章由NEXAAI團隊聯合MIT-IBMWatsonAILab一起開發。一作WeiChen(陳偉)是NEXAAI共同創辦人,CEO兼首席科學家,史丹佛大學博士,擁有豐富的人工智
- 人工智慧 457 2024-07-17 02:52:49
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- 首個基於Mamba的MLLM來了!模型權重、訓練程式碼等已全部開源
- AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。引言近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,作为许多下游任务的基础模型,当前的MLLM由众所周知的Transformer网络构成,这种网
- 人工智慧 1042 2024-07-17 02:46:30
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- 杉數科技重磅發表智慧建模與運算新品,開啟人工智慧應用新篇章
- 7月3日,由全球數位經濟大會組委會、北京市經濟與資訊化局、北京市朝陽區人民政府、杉數科技共同舉辦的「智慧運算與決策技術論壇」在北京圓滿落幕。論壇以「創新智慧運算引擎打造企業芯智生產力」為主題,邀請了政府相關領導、國際知名學者、大學教授、企業技術專家、投資機構等學術與產業界精英齊聚一堂,共話智能運算與決策技術前沿與產業創新,探討如何以人工智慧技術加速推動現代化產業體系建設,推動數位經濟與實體經濟深度融合,為我國經濟高品質發展貢獻力量。大會現場前瞻指引,智啟未來
- 人工智慧 862 2024-07-17 02:36:41
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- CVPR'24 Highlight|一個框架搞定人物動作生成,精細到手部運動
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者蔣楠是北京大學智能學院二年級博士生,指導教師朱毅鑫教授,與北京通用人工智慧研究院黃思遠博士聯合開展研究工作。他的研究重點是人-物互動理解和數字人的動作生成,並於ICCV
- 人工智慧 1104 2024-07-17 02:09:30
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- Moka CTO 劉洪澤:大模型時代,組織和人才結構會迎來新的變化
- AI技術賦能HR產業:MokaAscend2024產品發表會隨著AI技術的快速發展,尤其是大模型的出現,AI正為各產業帶來深刻的變革,HR產業也不例外。 MokaAscend2024產品發表會近日,HRSaaS公司Moka正式舉辦了MokaAscend2024產品發表會。會上,Moka合夥人兼CTO劉洪澤分享了Moka在AI領域的技術創新與應用實務。 AI原生為理念,賦能業務場景以AI原生為理念,深入業務場景,MokaEva的能力不斷進化,不僅完成了從智能面試到智能招聘解決方案的升級,同時也賦能於
- 人工智慧 910 2024-07-17 02:01:11
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- ControlNet作者又出爆款!一張圖生成繪畫全過程,兩天狂攬1.4k Star
- 同樣是圖生視頻,PaintsUndo走出了不一樣的路線。 ControlNet作者LvminZhang又開始整活了!這次瞄準繪畫領域。新項目PaintsUndo剛上線不久,就收穫1.4kstar(還在瘋狂漲)。項目地址:https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO透過這個項目,用戶輸入一張靜態圖像,PaintsUndo就能自動幫你生成整個繪畫的全過程視頻,從線稿到成品都有跡可循。繪製過程,線條變化多端甚是神奇,最終視頻結果和原始圖像非常相似:我們再來看一個完整的繪
- 人工智慧 605 2024-07-17 01:56:08
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- 如何識別 Apple App Store 上的假 ChatGPT 應用程式
- 您是否曾在 App Store 中搜尋 ChatGPT 並發現多個聲稱是官方應用程式的應用程式?不幸的是,其中大多數對您的 iPhone 來說都是危險的。但是如何在 App Store 上發現假的 ChatGPT 應用程式呢?讓我們來看看。
- 人工智慧 538 2024-07-17 01:30:50
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- 透過深度學習預測離散時間分岔
- 編輯|白菜葉許多自然和人造系統都容易發生關鍵轉變——動態方面的突然且可能具有破壞性的變化。深度學習分類器可以透過從大型模擬訓練資料集中學習分叉的通用特徵,為關鍵轉變提供預警訊號。到目前為止,分類器僅被訓練來預測連續時間分岔,忽略了離散時間分岔所特有的豐富動態。在這裡,麥基爾大學(McGillUniversity)ThomasM.Bury的研究團隊訓練一個深度學習分類器,為餘維一的五個局部離散時間分岔提供預警信號。他們使用生理學、經濟學和生態學中使用的離散時間模型的模擬數據以及經歷倍週期分岔的自發
- 人工智慧 784 2024-07-16 21:27:51
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- SIGGRAPH2024|上科大、影眸聯合提出DressCode:從文本生成3D服裝板片
- AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年,本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容,涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com3D生成是生成式人工智慧和電腦圖形學領域最引人注目的話題之一,符合影視、遊戲標準的3D生成尤其受產業界關注。在生產流程中,一般品類的3D資產往往以手工建模或掃描的方式製作
- 人工智慧 591 2024-07-16 21:04:28
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- 李飛飛團隊新作:腦控機器人做家務,讓腦機介面具備少樣本學習能力
- 能動腦的,絕對不用動手的。未來也許只要動動念頭,就能讓機器人幫你做好家事。史丹佛大學的吳佳俊和李飛飛團隊近日提出的NOIR系統能讓使用者透過非侵入式腦電圖裝置控制機器人完成日常任務。 NOIR能將你的腦電圖訊號解碼為機器人技能庫。現在它已能完成例如烹飪壽喜燒、熨衣服、磨起司、玩井字遊戲,甚至撫摸機器狗等任務。這個模組化的系統具備強大的學習能力,可以應付日常生活中複雜多變的任務。大腦與機器人介面(BRI)堪稱是人類藝術、科學和工程的集大成之作。我們已經在不勝枚舉的科幻作品和創意藝術中見到它,例如《黑客帝
- 人工智慧 1152 2024-07-16 20:38:02